Menentukan Koefisien Korelasi Uji keberartian koefisien koelasi

F tabel = F 1 ;   k n k  = 21 ; 2 05 . F = 3,47 Jadi karena F hitung F tabel yaitu 7.295,90 3,47 maka H ditolak. Hal ini berarti persamaan regresi linier ganda Y atas 1 X dan 2 X bersifat nyata yang berarti bahwa jumlah produksi beras x1 dan jumlah kebutuhan beras x2 secara bersama – sama mempengaruhi jumlah ketersediaan beras Y.

3.1.3 Menentukan Koefisien Korelasi

Dari tabel 3.2 dapat dicari koefisien korelasi antara variabel tak bebas Y dengan menggunakan rumus: 1 .x y r =              2 2 2 1 2 1 1 1 i i i i i i i i Y Y n X X n Y X Y X n = 980 . 4 888 . 064 . 850 24 546 . 108 852 . 294 . 303 . 1 24 980 . 4 546 . 108 476 . 822 . 789 24 2 2      = 0,978 2 . x y r =              2 2 2 2 2 2 2 2 i i i i i i i i Y Y n X X n Y X Y X n = 980 . 4 888 . 064 . 850 24 392 . 112 792 . 615 . 564 24 980 . 4 392 . 112 048 . 389 . 64 24 2 2       = -0,228 Universitas Sumatera Utara Perhitungan koefisien korelasi antar variabel bebas 12 r =              2 2 2 2 2 1 2 1 2 1 2 1 i i i i i i i i X X n X X n X X X X n = 2 2 392 . 112 792 . 615 . 564 24 546 . 108 852 . 294 . 303 .

1 24

392 . 112 546 . 108 544 . 155 . 504 24    = -0,024 Berdasarkan perhitungan korelasi antar variabel X 1 dan X 2 terhadap variabel Y dapat disimpulkan bahwa : 1. Variabel X 1 berkorolasi kuat terhadap Y 2. Variabel X 2 berkorelasi lemah terhadap Y 3. Variabel X 1 berkorelasi lemah terhadap X 2

3.1.4 Uji keberartian koefisien koelasi

Setelah koefisien korelasi diperoleh,maka dibutuhkan suatu pengujian hipotesa mengenai keberartian koefisien dengan kriteria pengujian : Tolak H jika hitung t tabel t dan terima H jika hitung t tabel t dengan tabel t diperoleh dari tabel t dengan  dan dk = n – k - 1 Untuk melakukan pengujian digunakan rumus : t = 2 1 2 r n r   Universitas Sumatera Utara Nilai hitung t untuk n=24 dan 1 yx r = 0,976 adalah sebagai berikut : 1 t = 2 1 2 r n r   =   2 978 , 1 2 24 978 ,   = 21,947 Nilai hitung t untuk n=24 dan 2 yx r = -0,228 adalah sebagai berikut : 2 t = 2 1 2 r n r   =   2 228 , 1 2 24 228 ,     = -1,098 Untuk taraf nyata α = 0.05 dengan dk = 21 dari daftar distribusi student t nilai tabel t = 2,08 untuk t 1 = 3,625 maka hitung t tabel t sehingga H ditolak yang berarti bahwa ada hubungan secara dominan antara jumlah produksi beras terhadap jumlah ketersediaan beras. Sedangkan untuk 2 t = -1,098 maka hitung t tabel t sehingga H diterima yang berarti tidak ada hubungan secara dominan antara kebutuhan beras terhadap jumlah ketersediaan beras. Universitas Sumatera Utara BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM

4.1 Sekilas Tentang SPSS