Setelah melihat data yang tersedia, maka penganalisaan dan pembahasan atas data tersebut oleh penulis dikelompokkan dalam empat bagian yaitu :
1. Menentukan persamaan regresi linier berganda
2. Uji keberartian regresi
3. Menentukan koefisien korelasi
4. Uji keberartian korelasi
3.1.1 Menentukan Persamaan Regresi Linier Berganda
Untuk Melihat hubungan antara variabel – variabel bebas yaitu jumlah produksi beras dan jumlah kebutuhan beras X
1
, X
2
terhadap variabel tak bebas yaitu jumlah ketersediaan perimbangan beras Y , Maka langkah pertama yang dilakukan
adalah menentukan persamaan regresi linier berganda. Tabel 3.2
Nilai – nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien – koefisien regersi a
0,
a
1,
a
2
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.2 Nilai - nilai yang diperlukan untuk menghitung koefisien - koefisien regresi a
a
1
, a
2
No Y X
1
X
2
X
1
X
2
X
1
Y X
2
Y
2 1
X
2 2
X
2
Y 1
-855 2565 3420 8772300 -2193075 -2924100 6579225 11696400 731025
2 -1087 2333 3420 7978860 -2535971 -3717540 5442889
11696400 1181569 3
-2299 1121 3420 3833820 -2577179 -7862580 1256641 11696400 5285401
4 -1988 1432 3420 4897440 -2846816 -6798960 2050624
11696400 3952144 5
10204 13624 3420 46594080 139019296 34897680 185613376 11696400 104121616
6 12959 16379 3420 56016180 212255461
44319780 268271641 11696400 167935681 7
3664 8198 3420 28037160 30037472
12530880 67207204 11696400 13424896 8
293 3713 3420 12698460
1087909 1002060 13786369 11696400 85849
9 -983 2437 3420 8334540 -2395571
-3361860 5938969 11696400 966289 10
-3057 363 3420 1241460 -1109691 -10454940 131769 11696400 9345249
11 -3282 138 3420 471960 -452916 -11224440 19044
11696400 10771524 12
199 3619 3420 12376980
720181 680580 13097161 11696400 39601 13
-4756 1190 5946 7075740 -5659640 -28279176 1416100 35354916 22619536
14 15235 21181 5946 125942226
322692535 90587310 448634761 35354916 232105225
15 3247 9213 5946 54780498
29914611 19306662 84879369 35354916 10543009
16 -4682 1264 5946 7515744 -5918048 -27839172 1597696
35354916 21921124
Universitas Sumatera Utara
No Y X
1
X
2
X
1
X
2
X
1
Y X
2
Y
2 1
X
2 2
X
2
Y 17
-3672 2274 5946 13521204 -8350128 -21833712 5171076 35354916 13483584
18 7703 13649
5946 81156954 105138247
45802038 186295201 35354916 59336209 19
-3870 2076 5946 12343896 -8034120 -23011020 4309776 35354916 14976900
20 -5250 696 5946 4138416 -3654000 -31216500 484416
35354916 27562500 21
-5944 2 5946 11892
-11888 -35343024 4
35354916 35331136 22
-4892 1054 5946 6267084 -5156168 -29087832 1110916 35354916 23931664
23 -5921 25
5946 148650 -148025 -35206266 625 35354916 35058241
24 -5946 0
5946 0 -35354916 0
35354916 35354916 Jumlah -4.980 108.546 112.392 504.155.544 789.822.476 -64.389.048 1.303.294.852 564.615.792 850.064.888
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel di atas diperoleh nilai – nilai sebagai berikut :
Y
= -4.980
1
X
= 108.546
2
X
= 112.392
2 1
X X
= 504.155.544
Y X
1
= 789.822.476
Y X
2
= -64.389.048
2 1
X
= 1.303.294.852
2 2
X
= 564.615.792
2
Y
= 850.064.888
n = 24 Y
= -207,5
1
X = 4522,75
2
X =
4683
Persamaan mencari nilai koefisien regresi:
Y
=
2 2
1 1
X a
X a
na
1
YX
=
2 1
2 2
1 1
1
X X
a X
a X
a
2
YX
=
2 2
2 2
1 1
2
X a
X X
a X
a
Universitas Sumatera Utara
Dapat kita substitusikan nilai - nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan di bawah ini :
-4.980 = 24a
+ 108.546 a
1
+ 112.392 a
2
789.822.476 = 108.546a + 1.303.294.852
a
1
+ 504.155.544 a
2
-64.389.048 = 112.392 a + 504.155.544 a
1
+ 564.615.792 a
2
Setelah persamaan di atas diselesaikan maka di peroleh koefisien – koefisien regresi linier sebagai berikut :
a =
-191,240 a
1
= 0,995
a
2
= - 0,964
Jadi persamaan regeresinya adalah : Yˆ =
-191,240+0,995
1
X
- 0,964
2
X
3.1.2 Uji Keberartian Regresi
