Dapat kita substitusikan nilai - nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan di bawah ini :
-4.980 = 24a
+ 108.546 a
1
+ 112.392 a
2
789.822.476 = 108.546a + 1.303.294.852
a
1
+ 504.155.544 a
2
-64.389.048 = 112.392 a + 504.155.544 a
1
+ 564.615.792 a
2
Setelah persamaan di atas diselesaikan maka di peroleh koefisien – koefisien regresi linier sebagai berikut :
a =
-191,240 a
1
= 0,995
a
2
= - 0,964
Jadi persamaan regeresinya adalah : Yˆ =
-191,240+0,995
1
X
- 0,964
2
X
3.1.2 Uji Keberartian Regresi
Setelah persamaan regresi linier berganda diperoleh, maka dibutuhkan suatu pengujian hipotesa mengenai keberartian model regresi dengan kriteria pengujian :
Tolak H jika F
hitung
F
tabel
Terima H jika F
hitung
F
tabel
Hipotesa yang diuji adalah: Ho :
β
1
= β
2
= 0, Jumlah produksi padi dan jumlah kebutuhan beras secara bersama- sama tidak mempengaruhi jumlah ketersediaan beras.
Universitas Sumatera Utara
H
1
: β
1
= β
2
0, Jumlah produksi padi dan jumlah kebutuhan beras secara bersama- sama mempengaruhi jumlah ketersediaan beras
Dengan F
tabel
diperoleh dari F dengan α = 0.05 dan dk pembilang = k, dk penyebut =
n – k -1 Rumus yang digunakan sebagai berikut :
hitung
F =
1
k n
JK k
JK
res reg
Dengan :
reg
JK =
2 2
1 1
yx a
yx a
res
JK =
2 1
ˆ Y
Y
n i
i
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.3 : Tabel Perhitungan Uji Regresi
No Y X
1
X
2
y Y- Y
x
1
X
1
- X x
2
X
2
- X
yx
1
Yx
2
Yˆ Y- Yˆ Y-Yˆ
2
1 -855 2565 3420 -647,5
-1957,75 -1263
1267643,125 817792,5
-935,945 80,945 6552,093025
2 -1087 2333 3420 -879,5
-2189,75 -1263
1925885,125 1110808,5
-1166,785 79,785
6365,646225 3
-2299 1121 3420 -2091,5 -3401,75 -1263
7114760,125 2641564,5
-2372,725 73,725
5435,375625 4
-1988 1432 3420 -1780,5 -3090,75 -1263
5503080,375 2248771,5
-2063,28 75,28 5667,0784 5
10204 13624 3420 10411,5 9101,25
-1263 94757664,38
-13149724,5 10067,76 136,24 18561,3376
6 12959 16379 3420 13166,5
11856,25 -1263
156105315,6 -16629289,5
12808,985 150,015 22504,50022 7
3664 8198 3420 3871,5 3675,25
-1263 14228730,38
-4889704,5 4668,89
- 1004,89
1009803,912 8
293 3713 3420 500,5 -809,75
-1263 -405279,875
-632131,5 206,315 86,685
7514,289225 9
-983 2437 3420 -775,5 -2085,75
-1263 1617499,125
979456,5 -1063,305
80,305 6448,893025
10 -3057 363 3420 -2849,5
-4159,75 -1263
11853207,63 3598918,5
-3126,935 69,935 4890,904225 11
-3282 138 3420 -3074,5 -4384,75 -1263
13480913,88 3883093,5
-3350,81 68,81 4734,8161 12
199 3619 3420 406,5 -903,75
-1263 -367374,375
-513409,5 112,785 86,215
7433,026225 13
-4756 1190 5946 -4548,5 -3332,75 1263
15159013,38 -5744755,5
-4739,134 -16,866
284,461956 14
15235 21181 5946 15442,5 16658,25
1263 257245025,6
19503877,5 15151,911 83,089 6903,781921
15 3247 9213 5946 3454,5
4690,25 1263
16202468,63 4363033,5
3243,751 3,249 10,556001
Universitas Sumatera Utara
No Y X
1
X
2
y Y- Y
x
1
X
1
- X x
2
X
2
- X
yx
1
yx
2
Yˆ Y- Yˆ Y-Yˆ
2
16 -4682 1264 5946 -4474,5 -3258,75
1263 14581276,88
-5651293,5 -4665,504
-16,496 272,118016
17 -3672 2274 5946 -3464,5 -2248,75
1263 7790794,375
-4375663,5 -3660,554
-11,446 131,010916
18 7703 13649
5946 7910,5 9126,25
1263 72193200,63
9990961,5 7657,571 45,429
2063,794041 19
-3870 2076 5946 -3662,5 -2446,75 1263
8961221,875 -4625737,5
-3857,564 -12,436
154,654096 20
-5250 696 5946 -5042,5 -3826,75
1263 19296386,88
-6368677,5 -5230,664 -19,336
373,880896 21
-5944 2 5946 -5736,5
-4520,75 1263
25933282,38 -7245199,5
-5921,194 -22,806 520,113636
22 -4892 1054 5946 -4684,5 -3468,75
1263 16249359,38
-5916523,5 -4874,454
-17,546 307,862116
23 -5921 25
5946 -5713,5 -4497,75
1263 25697894,63
-7216150,5 -5898,309 -22,691
514,881481 24
-5946 0 5946 -5738,5
-4522,75 1263
25953800,88 -7247725,5
-5923,184 -22,816 520,569856
Jumlah -4980 108546 112392
812345771 -41067708
111866,628
Y X
1 2
X -207,5 4552,75
4683
Universitas Sumatera Utara
Dari nilai – nilai diatas dapat diketahui nilai jumlah kuadrat regresi JK
reg
,nilai jumlah kuadrat residu JK
res
sehingga diperoleh nilai F
hitung
. JK
reg
= a
1
2 2
1
yx a
yx = 0,995812.345.771 + -0.964-41.067.708
= 808.284.042,145 + 39.589.270,512 =
847.873.312,657
Untuk JK
res
dapat diketahui dari tabel 3.3 seperti dibawah ini : JK
res
=
n i
i
Y Y
1 2
ˆ
= 1.117.266,628
Jadi F
hitung
dapat dicari dengan rumus dibawah ini :
F
hitung
=
1
k n
JK k
JK
res reg
=
1 2
24 628
1.117.866, 2
2,657 847.873.31
= 646
, 236
. 53
329 ,
656 .
936 .
423
= 7.963,249
Universitas Sumatera Utara
F
tabel
= F
1 ;
k n
k
=
21 ;
2 05
.
F =
3,47 Jadi karena F
hitung
F
tabel
yaitu 7.295,90 3,47 maka H ditolak. Hal ini
berarti persamaan regresi linier ganda Y atas
1
X
dan
2
X
bersifat nyata yang berarti bahwa jumlah produksi beras x1 dan jumlah kebutuhan beras x2 secara bersama –
sama mempengaruhi jumlah ketersediaan beras Y.
3.1.3 Menentukan Koefisien Korelasi
