2. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normal
Grafik 4.1
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner Maret 2010
Keterangan Grafik 4.1: Grafik 4.1 scatter plot menunjukkan bahwa terlihat titik yang mengikuti
data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal.
b. Uji Kolmogorv-Smirnov
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xpect
ed C
um P
rob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Keputusan Membeli
Tabel 4.14
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
72 .0000000
1.11927676 .115
.115 -.065
.978 .294
N Mean
Std. Deviati on Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negati ve Most Extrem e
Di fferences
Kolmogorov-Sm irnov Z As ymp. Sig. 2-tailed
Unstandardiz ed Res idual
Test di stribution is Norm al. a.
Calculated from data. b.
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner Maret 2010
Tabel 4.14 menunjukkan bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed sebesar 0,294, atau di atas nilai signifikan 0,05. Hal ini berarti variabel residual berdistribusi
normal.
c. Uji Heteroskedastisitas Grafik 4.2
Regression Standardized Predicted Value
2 -2
-4
R egressi
on St
udent iz
ed R
esi dual
4 2
-2
Scatterplot Dependent Variable: Keputusan Membeli
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner Maret 2010
Keterangan Grafik 4.2 : Grafik 4.2 menunjukkan bahwa terlihat titik-titik menyebar secara acak
tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol 0 pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi
heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak pakai untuk memprediksi keputusan membeli, berdasarkan masukkan keterlibatan konsumen
dan perbedaan antar merek.
d. Uji Glejser Tabel 4.15
Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner Maret 2010
Tabel 4.15 menunjukkan bahwa tidak satupun variabel keterlibatan konsumen dan perbedaan antar merek berpengaruh secara statistik dan signifikan
terhadap variabel dependen absolut Ut absUt. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikannya di atas tingkat kepercayaan 0,05, jadi model regresi tidak mengarah
adanya heteroskedastisitas.
Coefficients
a
.020 1.250
.016 .987
.072 .067
.141 1.078
.285 -.025
.066 -.048
-.370 .713
Constant keterlibatankonsumen
perbedaanantarmerek Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: absut a.
e. Uji Multikolinearitas Tabel 4.16