Uji Kolmogorv-Smirnov Uji Heteroskedastisitas Grafik 4.2 Uji Glejser Tabel 4.15

2. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normal

Grafik 4.1 Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner Maret 2010 Keterangan Grafik 4.1: Grafik 4.1 scatter plot menunjukkan bahwa terlihat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi normal.

b. Uji Kolmogorv-Smirnov

Observed Cum Prob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 E xpect ed C um P rob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Keputusan Membeli Tabel 4.14 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 72 .0000000 1.11927676 .115 .115 -.065 .978 .294 N Mean Std. Deviati on Normal Parameters a,b Absolute Positive Negati ve Most Extrem e Di fferences Kolmogorov-Sm irnov Z As ymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz ed Res idual Test di stribution is Norm al. a. Calculated from data. b. Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner Maret 2010 Tabel 4.14 menunjukkan bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed sebesar 0,294, atau di atas nilai signifikan 0,05. Hal ini berarti variabel residual berdistribusi normal.

c. Uji Heteroskedastisitas Grafik 4.2

Regression Standardized Predicted Value 2 -2 -4 R egressi on St udent iz ed R esi dual 4 2 -2 Scatterplot Dependent Variable: Keputusan Membeli Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner Maret 2010 Keterangan Grafik 4.2 : Grafik 4.2 menunjukkan bahwa terlihat titik-titik menyebar secara acak tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol 0 pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak pakai untuk memprediksi keputusan membeli, berdasarkan masukkan keterlibatan konsumen dan perbedaan antar merek.

d. Uji Glejser Tabel 4.15

Sumber : Hasil Pengolahan kuesioner Maret 2010 Tabel 4.15 menunjukkan bahwa tidak satupun variabel keterlibatan konsumen dan perbedaan antar merek berpengaruh secara statistik dan signifikan terhadap variabel dependen absolut Ut absUt. Hal ini terlihat dari probabilitas signifikannya di atas tingkat kepercayaan 0,05, jadi model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas. Coefficients a .020 1.250 .016 .987 .072 .067 .141 1.078 .285 -.025 .066 -.048 -.370 .713 Constant keterlibatankonsumen perbedaanantarmerek Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: absut a.

e. Uji Multikolinearitas Tabel 4.16