2,728 t
tabel
1,96, artinya H ditolak, Maksudnya variabel keterlibatan
konsumen X
1
dan perbedaan antar merek X
2
berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap keputusan membeli Y.
c. Konstanta sebesar 5,466 , artinya walaupun variabel bebas bernilai nol maka keputusan membeli produk Pond’s pada mahasiswi AMIK-MBP
Medan sebesar 5,466. d. Berdasarkan hasil uji t maka rumus persamaan regresi linier berganda
adalah: Y = a + b
1
X
1
+b
2
X
2
+ e
Y= 5,466 + 0,135X
1
+ 0,280X
2
+ e
5. Uji-F uji serentak
Uji-F uji serentak adalah untuk melihat apakah variabel independen secara bersama-sama serentak berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap
variabel dependen. Melalui uji statistik dengan langkah-langkah sebagai berikut :
a. Ho : b
1
= b
2
= 0 Artinya secara bersama-sama serentak tidak terdapat pengaruh yang positif
dan signifikan dari keterlibatan konsumen dan perbedaan antar merek terhadap keputusan membeli.
b. Ha : b
1
≠ b
2
≠ 0 Artinya secara bersama-sama serentak terdapat pengaruh yang positif dan
signifikan keterlibatan konsumen dan perbedaan antar merek terhadap keputusan membeli.
Kriteria Pengambilan Keputusan KPK: 1. Ho diterima, apabila F-hitung F-tabel pada
α = 5 2. Ha diterima, apabila F-hitung F-tabel pada
α = 5
Tabel 4.20 Hasil Uji F hitung
ANOVAb
Model
Sum of Squares
df Mean
Square F
Sig. 1
Regression 18,553
2 9,276
7,196 ,000a
Residual 88,947
69 1,289
Total 107,500
71
a Predictors: Constant, perbedaanantarmerek, keterlibatankonsumen b Dependent Variable: Keputusan membeli
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS versi 15,00 Maret 2010
Tabel 4.20 menunjukkan bahwa nilai F
hitung
sebesar 7,196 dengan tingkat signifikan sebesar 0,000. Sedangkan F tabel pada tingkat kepercayaan
95 α = 0,05 adalah 2,60. Maka F hitung F tabel dan tingkat signifikansinya
0,000 0,05 maka H diterima. Artinya keterlibatan konsumen dan perbedaan
antar merek secara serentak berpengaruh signifikan terhadap keputusan membeli produk Pond’s pada mahasiswi AMIK-MBP Medan.
6. Koefisien Determinan R
2
Koefisien determinasi digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai R
2
berada antara nol dan satu. Nilai R
2
yang kecil berarti kemapuan variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas,
sebaliknya nilai yang mendekati satu berarti variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel
dependen Kuncoro, 2003: 220. Hasil uji determinasinya adalah:
Tabel 4.21 uji Godness of Fit R
2
Model Summary
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate
1 ,415a
,173 ,149
1,13538
a Predictors: Constant, Perbedaan Antar Merek, Keterlibatan Konsumen Sumber : Hasil Pengolahan SPSS versi 15,00 Maret 2010
Keterangan Tabel 4.21 : a. R = 0,415 berarti hubungan relation antara Keterlibatan Konsumen dan
Perbedaan Antar Merek terhadap Keputusan Membeli cukup erat. b. Adjusted R Square sebesar 0,149 yang artinya faktor yang mempengaruhi
Keputusan Membeli produk Pond’s pada Mahasiswi AMIK-MBP Medan sebesar 14,9 dan sisanya 85,1 dapat dijelaskan oleh faktor- faktor lain
yang tidak diteliti dalam penelitian ini. c.
Standard Error of Estimate artinya mengukur variasi dari nilai yang diprediksi. Nilai Standard Error of Estimate 1,13538. Semakin kecil
Standard Error of Estimate berarti model semakin baik.
D. Pembahasan 1. Keterlibatan konsumen
Mowen dan Minor 2001 menyatakan bahwa keputusan membeli konsumen dipengaruhi oleh faktor keterlibatan konsumen dan kepercayaan
mereka. Semakin tinggi konsumen terlibat dalam upaya pencarian informasi produk, semakin besar dorongan atau motivasi konsumen untuk melakukan
pembelian. Keterlibatan konsumen dalam membeli produk Pond’s selalu mempertimbangkan barang yang akan dibeli, apakah barang yang akan
