Uji Hausman Hausman Test Metode Efek Tetap Fixed Effect Model

X 3 = Indeks tingkat pendidikan Persen X 4 = Tingkat partisipasi angkatan kerja wanita persen X 5 = Wanita Berumur 15-49 Tahun dan Berstatus Kawin yang Sedang MenggunakanMemakai Alat Cara KB Persen µ = Term of error

4.8.1 Uji Hausman Hausman Test

Uji Hausman dilakukan untuk menentukan penggunaan Fixed Effect Model FEM ataukah Random Effect Model REM . Pemilihan apakah FEM ataukah REM yang dipilih melalui Uji Hausman adalah menggunakan kriteria sebagai berikut Gujarati, 2003 : 1. Apabila nilai Chi-Square statistik pada Uji Hausman signifikan, berarti model dapat diestimasi dengan Fixed Effect Model FEM . 2. Apabila nilai Chi-Square statistik pada Uji Hausman tidak signifikan, berarti model dapat diestimasi dengan Random Effect Model REM atau Fixed Effect Model FEM karena ianya tidak berbeda secara substansi Universitas Sumatera Utara Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: POOL1 Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 29.305186 5 0.0000 Berdasarkan hasil Uji Hausman di atas dapat diketahui bahwa χ 2 hitung χ 2 tabel 29.305 28.869 maka nilai Chi-Square statistik pada Uji Hausman signifikan pada α = 5 . Oleh karena itu metode yang digunakan adalah Fixed Effect Model FEM .

4.8.2 Metode Efek Tetap Fixed Effect Model

Dari analisa yang dilakukan maka diperoleh hasil yang diperlihatkan oleh tabel berikut ini : Universitas Sumatera Utara Tabel 4.9 Hasil Regresi Variabel Koefisien Std. Error t-statistik Prob. C 23.00963 1.469116 15.66223 0.0000 X1 -0.105454 0.037090 -2.843162 0.0055 X2 -0.203795 0.018808 -10.83561 0.0000 X3 -0.063207 0.026168 -2.415459 0.0177 X4 -0.002625 0.003077 -0.853250 0.3958 X5 -0.002392 0.001920 -1.245651 0.2161 R 2 0.963189 Adjust R 2 0.951327 DW-stat 1.418668 F-statistik 81.20365 ProbF-statistic 0.000000 Sumber : Data Diolah dari Data BPS, berbagai tahun Model persamaan adalah sebagai berikut : Y = α + β 1 log X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + µ ................................ 3 Berdasarkan hasil regresi maka diperoleh hasil estimasi sebagai berikut : Y = 23.00963 - 0.105454 log X 1 - 0.203795 X 2 - 0.063207 X 3 - 0.002625 X 4 - 0.002392 X 5 signifikan pada derajat kepercayaan 1 signifikan pada derajat kepercayaan 5 signifikan pada derajat kepercayaan 10 Universitas Sumatera Utara

4.9 Interpretasi Model