25
5. Metode Analisis Data
a. Dalam penelitian ini, penulis akan memaparkan secara quantitatif perkembangan kredit UMKM yang disalurkan oleh Bank Pemerintah
dan sajikan dalam formulasi matematis berupa chart grafik histogram, pie dsb antara lain :
1. Perkembangan kredit UMKM Bank Pemerintah selama 5 lima tahun terakhir versi Laporan Bank Indonesia versus hasil
penelitian. 2. share kredit UMKM Bank Pemerintah selama 5 tahun terakhir
versi Laporan Bank Indonesia versus hasil penelitan. b. Menguji hubungan antara rata-rata suku bunga kredit dan jumlan Non
Performing Loan NPL kredit UMKM Bank Pemerintah terhadap kinerja Bank Pemerintah dalam menyalurkan kredit pada sektor UMKM
menggunakan metode Regresi Linear Berganda.
Metode Regresi Linier Berganda
Teknik regresi linier berganda sebenarnya dipakai guna menggambarkan suatu variabel dependen dihubungkan dengan 2
dua atau lebih variabel independen dimana besar kecilnya pengaruh X tehadap Y diukur dengan koefisien regresi.
Analisis regresi linier berganda sebenarnya didasarkan pada 3 tiga asumsi yaitu :
1. Distribusi probabilitas
bersyarat variabel
dependen bagi
serangkaian variabel independen mengikuti pola normal atau kurang lebih normal.
2. Distribusi bersyarat variabel dependen bagi setiap kombinasi variabel independen memiliki varians yang sama.
3. Nilai-nilai variabel dependen harus independen satu dengan lainnya.
Dalam penelitian ini digunakan 1 satu variabel dependen dan 2 variabel independen, maka model linier hubungan variabel-variabel
secara berganda dapat dinyatakan dalam : Y = b + β
1
X
1
+ β
2
X
2
26 Dimana : Y
= variabel dependen X
1
, dan X
2
, = variabel independen
β
1
dan β
2
, = koefisien regresi sering disebut slope coefficient
b = intercept coefficient atau perpotongan antara
sumbu tegak Y dan garis fungsi linear nilai Y. Persamaan
normal guna
mencari koefisien
diatas dengan
menggunakan metode kuadrat minimum dapat diberikan sebagai berikut :
1. Y = na +
β
1
X
1
+ β
2
X
2
2. YX
1
= a X
1
+ β
1
X
1
X
1
+ β
2
X
1
X
2
3. YX
2
= a X
2
+ β
1
X
2
X
1
+ β
2
X
2
X
2
Jika persamaan diatas disederhanakan maka : X1 = X1
– X1 X2 = X2
– X2 Y = Y
– Y Dan persamaannya menjadi :
Y = β
1
X
1
+ β
2
X
2
a = Y
– β
1
X1 – β
2
X2
6. Alat Analisis