Tabel 4.11 Uji Nilai Tolerance dan VIF
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
3.059 1.617
1.892 .062
Kualitasproduk .283
.095 .218
2.982 .004
.562 1.778
Nilaiemosional .210
.100 .180
2.104 .038
.408 2.454
Kesesuaianharg a
1.005 .131
.572 7.650
.000 .535
1.868 a. Dependent Variable: Keputusanpembelian
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Mei 2011
Berdasarkan Tabel 4.11 dapat dilihat bahwa: a.
Nilai VIF dari nilai Kualitas Produk, Nilai Emosional,dan Kesesuaian Harga lebih kecil atau dibawah 5 VIF 5, ini berarti tidak terkena
multikolinieritas antara variabel independen dalam model regresi. b.
Nilai Tolerance dari Kualitas Produk, Nilai Emosional dan Kesesuaian Harga lebih besar dari 0.1, ini berarti tidak terdapat multikolinieritas antar
variabel independen dalam model regresi.
4.2.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda dilakukan dengan bantuan SPSS 17.0 dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas yang
terdiri dari Kualitas Produk, Nilai Emosional dan Kesesuaian Harga terhadap variabel terikat yaitu Keputusan Pembelian Y.
Model persamaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e Penjelasan dari hasil pengolahan SPSS akan ditunjukkan pada Tabel 4.12
berikut ini:
Tabel 4.12 Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -.863
1.065 -.811
.420 Kualitasproduk
.024 .062
.052 .381
.704 Nilaiemosional
.051 .066
.124 .777
.439 Kesesuaianharga
.036 .087
.058 .413
.681 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Februari 2011
Berdasarkan hasil pengolahan data yang ditunjukkan dalam Tabel 4.12, maka diperoleh persamaan hasil regresi linier berganda sebagai berikut :
Y = -0,863 + 0,024X
1
+ 0,051X
2
+0,036X
3
Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut : a.
Konstanta a = -0,863 ini menunjukkan harga constant, dimana jika
variable Kualitas Produk X
1
,Nilai Emosional X
2
Kesesuaian Harga X
3
= 0, maka Keputusan Pembelian = -0,863. b.
Koefisien X
1
b
1
0,024, ini berarti bahwa variable Kualitas Produk X
1
berpengaruh positif terhadap Keputusan Pembelian, atau dengan kata lain jika Kualitas Produk X
1
ditingkatkan sebesar satu-satuan, maka Keputusan Pembelian akan bertambah sebesar 0,024.
c. Koefisien X
2
b
2
= 0,051, ini menunjukkan bahwa variabel Nilai
Emosional X
2
berpengaruh positif terhadap Keputusan Pembelian, atau
dengan kata lain jika Nilai Emosional X
2
ditingkatkan sebesar satu- satuan, maka Keputusan Pembelian akan bertambah sebesar 0,051
d. Koefisien X
3
b
3
= 0,036, ini menunjukkan bahwa variabel Kesesuaian
Harga X
3
berpengaruh positif terhadap Keputusan Pembelian, atau dengan kata lain jika Kesesuaian Harga X
3
ditingkatkan sebesar satu- satuan, maka Keputusan Pembelian akan bertambah sebesar 0,036
4.2.5 Uji Hipotesis