Analisis Regresi Linier Berganda

Tabel 4.11 Uji Nilai Tolerance dan VIF Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 3.059 1.617 1.892 .062 Kualitasproduk .283 .095 .218 2.982 .004 .562 1.778 Nilaiemosional .210 .100 .180 2.104 .038 .408 2.454 Kesesuaianharg a 1.005 .131 .572 7.650 .000 .535 1.868 a. Dependent Variable: Keputusanpembelian Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Mei 2011 Berdasarkan Tabel 4.11 dapat dilihat bahwa: a. Nilai VIF dari nilai Kualitas Produk, Nilai Emosional,dan Kesesuaian Harga lebih kecil atau dibawah 5 VIF 5, ini berarti tidak terkena multikolinieritas antara variabel independen dalam model regresi. b. Nilai Tolerance dari Kualitas Produk, Nilai Emosional dan Kesesuaian Harga lebih besar dari 0.1, ini berarti tidak terdapat multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi.

4.2.4 Analisis Regresi Linier Berganda

Analisis regresi linier berganda dilakukan dengan bantuan SPSS 17.0 dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas yang terdiri dari Kualitas Produk, Nilai Emosional dan Kesesuaian Harga terhadap variabel terikat yaitu Keputusan Pembelian Y. Model persamaan yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e Penjelasan dari hasil pengolahan SPSS akan ditunjukkan pada Tabel 4.12 berikut ini: Tabel 4.12 Analisis Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -.863 1.065 -.811 .420 Kualitasproduk .024 .062 .052 .381 .704 Nilaiemosional .051 .066 .124 .777 .439 Kesesuaianharga .036 .087 .058 .413 .681 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian Sumber: Hasil Pengolahan SPSS Februari 2011 Berdasarkan hasil pengolahan data yang ditunjukkan dalam Tabel 4.12, maka diperoleh persamaan hasil regresi linier berganda sebagai berikut : Y = -0,863 + 0,024X 1 + 0,051X 2 +0,036X 3 Berdasarkan persamaan tersebut dapat digambarkan sebagai berikut : a. Konstanta a = -0,863 ini menunjukkan harga constant, dimana jika variable Kualitas Produk X 1 ,Nilai Emosional X 2 Kesesuaian Harga X 3 = 0, maka Keputusan Pembelian = -0,863. b. Koefisien X 1 b 1 0,024, ini berarti bahwa variable Kualitas Produk X 1 berpengaruh positif terhadap Keputusan Pembelian, atau dengan kata lain jika Kualitas Produk X 1 ditingkatkan sebesar satu-satuan, maka Keputusan Pembelian akan bertambah sebesar 0,024. c. Koefisien X 2 b 2 = 0,051, ini menunjukkan bahwa variabel Nilai Emosional X 2 berpengaruh positif terhadap Keputusan Pembelian, atau dengan kata lain jika Nilai Emosional X 2 ditingkatkan sebesar satu- satuan, maka Keputusan Pembelian akan bertambah sebesar 0,051 d. Koefisien X 3 b 3 = 0,036, ini menunjukkan bahwa variabel Kesesuaian Harga X 3 berpengaruh positif terhadap Keputusan Pembelian, atau dengan kata lain jika Kesesuaian Harga X 3 ditingkatkan sebesar satu- satuan, maka Keputusan Pembelian akan bertambah sebesar 0,036

4.2.5 Uji Hipotesis