G = Laju pertumbuhan ekonomi PDRB
1
= PDRB ADHK pada suatu tahun PDRB
= PDRB ADHK pada tahun sebelumnya
2.5 Penelitian Terdahulu
Beberapa penelitian terdahulu yang berkaitan dengan judul penelitian dapat dilihat dalam tabel dibawah ini:
Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu
N o
Nama, Tahun, Judul
Variabel Metode
Analisis Hasil
1 Adit Agus Prastyo, 2010,
Analisis Faktor- faktor yang
Mempengaruhi Tingkat
Kemiskinan Studi kasus 35
kapubatenkota di Jawa Tengah
tahun 2003- 2007
X
1
= Pertumbuhan Ekonomi
X
2
= Upah Minimum X
3
= Pendidikan X
4
= Tingkat Pengangguran
Y = Tingkat Kemiskinan Fixed Effect
Model FEM
1. Pertumbuhan ekonomi
berpengaruh negatif terhadap tingkat
kemiskinan.
2. Upah minimum
berpengaruh negatif terhadap tingkat
kemiskinan.
3. Pendidikan
berpengaruh negatif terhadap tingkat
kemiskinan.
4. Pengagguran
berpengaruh positif dan signifikan terhadap
kemiskinan.
2 Merna Kumala Sari, 2011,
Analisis Pertumbuhan
Ekonomi, angka Harapan Hidup,
Rata-rata Lama Sekolah,
Pengeluaran Perkapita, dan
Jumlah X
1
= Pertumbuhan
Ekonomi X
2
= Angka Harapan Hidup
X
3
= Angka Melek Huruf X
4
= Rata-rata Lama Sekolah
X
5
= Pengeluaran
Perkapita X
6
= Jumlah Penduduk Y = Tingkat Kemiskinan
Fixed Effect Model
FEM atau Least
Square Dummy
LSDV Angka harapan hidup,
pengeluaran perkapita, dan jumlah penduduk
berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat
kemisikinan.
Universitas Sumatera Utara
Penduduk terhadap Tingkat
Kemiskinan di Jawa Tengah
3 Samsubar Saleh, 2002, Faktor-
faktor penentu Tingkat
Kemiskinan Regional Di
Indonesia X
1
= Tingkat Pendapatan Perkapita
X
2
= Pengeluaran
Pemerintah Sumber Daya Manusia
X
3
= Pengeluaran
Pemerintah Fisik
Perkapita X
4
= Angka Harapan Hidup
X
5
= Angka Melek Huruf X
6
= Rata-rata Lama Sekolah
X
7
= IPM X
8
= Indeks Partisipasi Wanita
X
9
= Rasio Gini X
10
= Populasi tanpa Akses Kesehatan
X
11
= Populasi tanpa Akses Air Bersih
Y = Tingkat Kemiskinan Estimasi
data cross
section 1.
Pendapatan berpengaruh negatif
terhadap tingkat kemiskinan
2. Rasio Gini berpengaruh
positif terhadap tingkat kemiskinan
3. Angka harapan hidup
mempunyai pengaruh negatif dan signifikan
terhadap tingkat kemiskinan
4. Rata-rata lama sekolah
berpengaruh negatif dan signifikan terhadap
tingkat kemiskinan
5. IPM berpengaruh
negatif dan signifikan terhadap tingkat
kemiskinan
6. Investasi SDM tidak
berpengaruh signifikan 7.
Investasi fisik berpengaruh positif dan
signifikan terhadap tingkat kemiskinan
8. Tingkat partisipasi
wanita berpengaruh positif dan signifikan
terhadap tingkat kemiskinan
9. Populasi tanpa akses
kesehatan berpengaruh positif dan signifikan
terhadap tingkat kemiskinan
10. Populasi tanpa akses air
bersih berpengaruh negatif dan signifikan
terhadap tingkat kemiskinan
4 Reni Mustika X
1
= Angka Harapan Metode 1.
Angka harapan hidup
Universitas Sumatera Utara
Fitri, 2012, Pengaruh
Kualitas SDM, Pertumbuhan
Ekonomi, dan rasio Gender
terhadap Tingkat Kemiskinan di
Provinsi Sumatera Barat
Hidup X
2
= Angka Melek Huruf X
3
= Pertumbuhan
ekonomi X
4
= Rasio Gender Y = Tingkat Kemiskinan
ordinary least square
OLS berpengaruh negatif
dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan
2. Angka melek huruf
berpengaruh negatif dan signifikan terhadap
tingkat kemiskinan
3. Pertumbuhan ekonomi
berpengaruh positif dan signifikan terhadap
tingkat kemiskinan
4. Rasio gender
berpengaruh tidak signifikan terhadap
tingkat kemiskinan
5 Widiatma Nugroho, 2012,
Analisis Pengaruh PDRB,
Agrishare, dan Angka Melek
Huruf terhadap Jumlah
Penduduk Miskin di
Indonesia X
1
= PDRB X
2
= Agrishare X
3
= Rata-rata Lama Sekolah
X
4
= Angka Melek Huruf Y = Jumlah Penduduk
Miskin Metode
fixed effect model
FEM PDRB , Agrishare, Rata-
rata lama sekolah berpengaruh signifikan
terhadap jumlah penduduk miskin.
Angka melek huruf berpengaruh tidak
signifikan terhadap jumlah penduduk miskin
6 Apriliyah S. Napitupulu,
2007, Pengaruh Indikator
Komposit Indeks Pembangunan
Manusia terhadap
Penurunan Jumlah
Penduduk Miskin di
Sumatera Utara X
1
= Angka Harapan Hidup
X
2
= Angka Melek Huruf X
3
= Konsumsi Perkapita Y = Jumlah Penduduk
Miskin Metode
ordinary least square
OLS 1.
Angka harapan hidup berpengaruh negatif
dan signifikan terhadap jumlah penduduk
miskin
2. Angka melek huruf
berpengaruh negatif dan signifikan terhadap
jumlah penduduk miskin
3. Konsumsi perkapita
berpengaruh negatif dan signifikan terhadap
jumlah penduduk miskin
7 Hasporo, Dody Nursetyo Yekti,
201, Analisis Pengaruh
Variabel X
1
= PDRB X
2
= Pengangguran X
3
= Inflasi Y = Kemiskinan
Metode fixed effect
model FEM
1. PDRB berpengaruh
negatif dan signifikan terhadap kemiskinan
2. Pengangguran
berpengaruh positif dan
Universitas Sumatera Utara
Makroekonomi Regional
Terhadap Tingkat
Kemiskinan Perkotaan
signifikan terhadap kemiskinan
3. Inflasi berpengaruh
positif dan signifikan terhadap kemiskinan
2.6 Kerangka Konseptual