57
dikatakan reliabel jika masing-masing pernyataan dijawab secara konsisten. Uji reliabilitas tersebut menggunakan koefisien cronbach alpha. Suatu konstruk atau
variabel dikatakan reliabel jika cronbach alpha memiliki nilai lebih besar dari 0,6 Nunnally dalam Ghozali, 2005:42.
Pada masing–masing tabel jika dilihat dari tabel 4.12 sampai tabel 4.14 di atas menunjukkan bahwa nilai alpha masing-masing variabel besarnya diatas 0,6
Sehingga dapat dinyatakan bahwa kuesioner tersebut telah reliabel dan dapat disebarkan kepada responden untuk dijadikan sebagai instrumen penelitian.
4.4 Hasil Uji Asumsi Klasik
4.4.1 Hasil Uji Normalitas Data
Ada dua cara yang dapat digunakan untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi secara normal atau tidak, yaitu dengan analisis grafik dan uji
statistik. Pada penelitian ini digunakan kedua cara tersebut.
a. Analisis grafik
Analisis grafik dapat dilakukan dengan dua alat, yaitu grafik histogram dan grafik P-P plot. Pada grafik histogram, data yang mengikuti atau mendekati
distribusi normal adalah distribusi data yang membentuk lonceng. Pada grafik P-P plot, sebuah data dikatakan berdistribusi normal apabila titik-titik datanya tidak
menceng ke kiri atau ke kanan melainkan menyebar disekitar garis diagonal. Pada penelitian ini distribusi data pada grafik histogram gambar 4.1 berbentuk
lonceng dan pada grafik P-P plot gambar 4.2, titik-titiknya tidak menceng ke salah satu sisi, sehingga dapat disimpulkan bahwa pola distribusi datanya adalah
Universitas Sumatera Utara
58
normal. Grafik histogram dan dan grafik P-P Plot dapat dilihat pada gambar 4.1 dan 4.2 berikut:
Gambar 4.1 Grafik Histogram Sumber : Data diolah peneliti 2016
Pada grafik P-P Plot yang disajikan pada gambar 4.2 terlihat titik-titik menyebar disekitar garis diagonal, tidak jauh dari garis diagonal dan tidak
melenceng ke kiri dan ke kanan. Kedua grafik tersebut menunjukkan bahwa model regresi tidak menyalahi asumsi normalitas, hal ini terlihat dari titik-titik
yang mengikuti diagonal grafik.
Universitas Sumatera Utara
59
Gambar 4.2 Grafik P-P Plot Sumber : Data dioleh peneliti 2016
b. Analisis Statistik
Salah satu analisis statistik untuk menguji normalitas adalah uji statistik non-parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S. Uji ini dilakukan dengan membuat
hipotesis. Jika probabilitas 0,05, maka Ha diterima, artinya data residual tidak berdistribusi normal. Jika probabilitas 0,05, maka Ho diterima, artinya data
residual berdistribusi normal. Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada tabel 4.15.
Universitas Sumatera Utara
60
Tabel 4.15
Sumber : Data diolah peneliti 2016 Hasil penelitian Kolmogorov-Smirnov pada penelitian ini menunjukkan
probabilitas = 0,935. Dengan demikian data pada penelitian ini berdistribusi normal dan dapat digunakan untuk melakukan uji F dan Uji t karena 0,881 0,05
Ho diterima.
4.4 2 Hasil Uji Multikolonieritas
