Tabel 4.11 Uji Autokorelasi
Model Summary
b
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson 1
.809 .654
.635 1.983
1.828 a. Predictors: Constant, Pelayanan, Merek, MutuKualitas, Harga, Kemasan
b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2013
Tabel 4.11 diatas menunjukkan bahwa nilai Durbin-Watson sebesar 1,866 dan berada antara DUDW4-DU atau 1,7804 1,828 2,2196 maka dapat dikatakan
tidak terjadi masalah autokorelasi pada model regresi.
4.2.3 Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis penelitian ini menggunakan regresi berganda karena subvaribel dalam penelitian ini lebih dari satu. Pengujian ini bertujuan untuk
menguji apakah variabel independen secara simultan dan parsial berpengaruhterhadap minat berkunjung.
1. Pengujian Koefisien Determinasi R
2
Pengujian koefisien determinan digunakan untuk mengukur seberapa besar kontribusi variabel bebas terhadap variabel terikat. Kofisien determinasi
berkisar antara nol sampai dengan satu 0 R
2
1. Jika R
2
semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X
adalah besar terhadap variabel terikat Y Sebaliknya, jika R
2
semakin kecil mendekati nol, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X
adalah kecil terhadap variabel terikat Y.
Universitas Sumatra Utara
Hasil pengujian koefisien determinasi menggunakan program SPSSStatistik 19.0 for windows dapat terlihat pada tabel 4.15 sebagai berikut
:
Tabel 4.12 Hasil Pengujian Koefisien Determinasi R
2
Model Summary
b
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-Watson 1
.809 .654
.635 1.983
1.828 a. Predictors: Constant, Pelayanan, Merek, MutuKualitas, Harga, Kemasan
b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2013
Tabel 4.12 di atas dapat dijelaskan sebagai berikut : a. Nilai R 0,809 berarti mutukualitas, merek, kemasan, harga, pelayanan
terhadap keputusan pembelian sebesar 80,9 artinya pengaruhnya erat. b. Nilai R Square sebesar 0,654 berarti sebesar 65,4 keputusan pembelian
dapat dijelaskan oleh mutukualitas, merek, kemasan, harga, pelayanan sedangkan sisanya dapat dijelaskan oleh variabel lain.
c. Standar error of estimate istandar deviasi artinya hasil penelitian menunjukkan standard error of estimated adalah 1,983
2. Uji Signifikansi Simultan Uji-F
Uji ini pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model ini mempunyai pengaruh secara bersama-sama
terhadap variabel dependen. Kriteria pengujian :
Jika F
hitung
F
tabel
maka Ho diterima, Jika F
hitung
F
tabel
maka Ho ditolak.
Universitas Sumatra Utara
Hasil uji F dapat dilihat pada tabel 4.13 sebagai berikut :
Tabel 4.13 Hasil Uji Signifikan Simultan Uji-F
ANOVA
b
Model Sum of Squares Df
Mean Square F Sig.
1 Regression
698.517 5
139.703 35.519
.000 Residual
369.723 94
3.933 Total
1068.240 99
a. Predictors: Constant, Pelayanan, Merek, MutuKualitas, Harga, Kemasan b. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2013
Tabel 4.13 diatasmenunjukkandiperoleh nilai F
hitung
= 35.519. Hal ini menunjukkan bahwa nilai F
hitung
F
tabel
yaitu 35.5192,31 dengan demikian hipotesis H
o
ditolak dan H
a
diterima. Artinya secara bersama-sama serantak variabel independen X
1
, X
2,
X
3,
X
4,
X
5
berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel Y.
3. Uji Individual Uji t
