4.2.2. Analisis Statistik 1. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda pada dasarnya adalah studi mengenai variabel dependen terikat dengan satu atau lebih variabel independen
variabel penjelas bebas, dengan tujuan untuk mengestimasi dan atau memprediksi rata-rata populasi atau nilai rata-rata populasi atau nilai rata-rata
variabel dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diketahui.
Tabel 4.8 Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardize
d Coefficients
T Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta
Toleranc e
VIF 1
Constant 3.039 2.623
2.683 .009
MutuKuali tas
.021 .086
.016 3.240
.011 .808
1.238 Merek
.068 .110
.039 3.619
.037 .938
1.066 Kemasan
.030 .079
.195 2.895
.005 .814
1.229 Harga
.017 .101
.066 3.997
.021 .839
1.191 Pelayanan .062
.074 016
11.717 .000 .760
1.316 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 2013
Berdasarkan tabel 4.8 diatas dapat diketahui persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = a1 + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+b
3
X
3
+b
4
X
4
+b
5
X
5
+e Y = 3,039+ 0,021X
1
+0,068X
2
+0,030X
3
+0,017X
4
+0,062X
5
+e
Universitas Sumatra Utara
Keterangan :
1. α sebesar 3,039 menunjukkan bahwa apabila variabel independen bernilai 0
maka keputusan pembelianadalah sebesar 3,039.
2. b
1
X
1
sebesar 0,021 menunjukkan bahwa mutukualitas berpengaruh positif terhadapkeputusan pembelian. Sehingga apabila mutukualitas dinaikkan
sebesar satu satuan maka keputusan pembelian bertambah sebesar 0,021.
3. b
2
X
2
sebesar 0,068 menunjukkan bahwa merek berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian. Sehingga apabila merek dinaikkan sebesar satu satuan
maka keputusan pembelian bertambah sebesar 0,068.
4. b
3
X
3
sebesar 0,030 menunjukkan bahwa kemasan berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian. Sehingga apabila kemasan dinaikkan sebesar
satu satuan maka keputusan pembelian bertambah sebesar 0,030.
5. b
4
X
4
sebesar 0,017 menunjukkan bahwa harga berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian. Sehingga apabila harga dinaikkan sebesar satu satuan
maka keputusan pembelian bertambah sebesar 0,017.
6. b
5
X
5
sebesar 0,062 menunjukkan bahwa pelayanan berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian. Sehingga apabila pelayanan dinaikkan sebesar
satu satuan maka keputusan pembelian bertambah sebesar 0,062. 2. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik digunakan untuk melihat atau menguji apakah suatu model layak atau tidak layak digunakan dalam penelitian. Uji asumsi klasik
yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
a. Uji Normalitas
Kategori