Dengan persamaan diatas kita subsitusikan nilai – nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan :
39009,9 = b
21 + b
1
3097,34 + b
2
48,71 + b
3
3423,74 8360492
= b 3097,34 + b
1
695979,869 + b
2
6663,471 + b
3
638496,3 84411,93
= b 48,71 + b
1
6663,471 + b
2
123,37 + b
3
7627,837 6494516
= b 2516,94 + b
1
638496,3+ b
2
7627,837 + b
3
857504,2 Dengan mensubtitusikan persamaan diatas maka didapat koefisien:
b
=
282,206 b
1 =
10,299 b
2 =
-40,350 b
3 =
0,919
Sehingga diperoleh persamaan regresinya Ŷ
= b + b
1
X
1i
+ b
2
X
2i
+b
3
X
3i
Ŷ = 282,206 + 10,299X
1i
– 40,35X
2i
+0,919X
3i
4.3 Analisis Residu
Dengan didapat analisis regresinya, maka untuk mengetahui seberapa besar penyimpanan hasil produksi sawit yang sebenarnya terhadap hasil produksi sawit yang
telah diperkirakan, maka dapat dihitung dengan mencari koefisien – kofisien dari Analisis Resedunya sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4 Penyimpangan Nilai Koefisien No.
Y
i
Ŷ Yi-
Ŷ Yi-
Ŷ
2
1 958,379
1389,627 -431,24
185975,203 2
668,985 757,248
-88,263 7790,321
3 1936,156
2042,344 -106,188
11275,941 4
1066,927 1009,56
57,367 3290,924
5 804,635
737,282 67,253
4523,018 6
1803,237 1582,756
220,491 48616,485
7 1437,426
1499,565 -62,139
3861,208 8
1044,432 623,224
421,208 177415,850
9 434,201
300,277 133,9244
17935,738 10
3315,483 2637,352
678,131 459861,804
11 561,731
869,487 -307,756
94714,036 12
634,423 430,177
204,246 41716,567
13 5089,800
4687,301 402,499
162005,653 14
1008,768 1282,418
-273,65 74884,178
15 1814,089
2542,839 -728,75
531076,121 16
3550,856 3303,534
247,332 61168,160
Universitas Sumatera Utara
17 3396,350
3588,119 -191,769
36775,416 18
1253,398 1228,466
24,932 621,589
19 2544,070
2753,776 -209,706
43976,683 20
3163,768 2512,126
651,641 424636,876
21 2522,789
3232,335 -709,546
503455,806 Jumlah
39009,900 39009,903
2895577,597 Sehingga kesalahan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus :
S
y123
= 1
ˆ
2
− −
−
∑
k n
Y Yi
4.7
Dimana : ∑Y
i
- Ŷ
2
= 2895577,597
K = 3
N = 21
Sehingga:
S
y123
= 1
ˆ
2
− −
−
∑
k n
Y Yi
= 1
3 21
7 2895577,59
− −
Universitas Sumatera Utara
= 412,7082 Dengan penyimpangan nilai yang didapat, berarti rata-rata produksi karet
sebenarnya menyimpang dari rata-rata produksi karet yang diperkirakan sebesar 412,708
4.3 Koefisien Determinasi
Untuk menganalisis dan mengetahui seberapa besar pengaruh faktor-faktor yang mempengaruhi produksi karet, maka akan dapat dilakukan perhitungan:
∑X
1i
Y
i
= ∑X
1i
Y
i
-
n Y
X
i i
∑ ∑
1
= 8360492 -
21 9
, 39009
34 ,
3097
= 8360492 – 57536630 = 2.606.829
∑X
2i
Y
i
= ∑X
2i
Y
i
-
n Y
X
i i
∑ ∑
2
= 84411,93 -
21 9
, 39009
71 ,
48
= 84411,93 – 90484,39 = 0,93
∑X
3i
Y
i
= ∑X
3i
Y
i
-
n Y
X
i i
∑ ∑
3
= 8023080 -
21 9
, 39009
74 ,
3423
= 8.023.080 – 6.359.988,335
Universitas Sumatera Utara
= 1.663.091,7
∑Y
2
= ∑Y
2
- n
Y
i
∑
2
= 103983748,16 - 21
9 ,
39009
2
= 103983748,16 – 7262003,9 = 724.620,04
JK
reg
= b
1
∑X
1i
Y
i
+ b
2
∑X
2i
Y
i
+ b
3
∑X
3i
Y
i =
10,298360492 – 40,3584411,93 +0,926494516 = 86.106.445 – 3.406.021 + 5.974.955
= 88675377,85
R
2
=
∑
2 i
reg
Y JK
= 16
, 103983748
5 88675377,8
= 0,85
Dari perhitungan diatas,diperoleh koefisien determinasi R
2
sebesar 0,85 dengan mencari akar dari koefisien determinasi, maka didapat koefisien korelasinya ®
sebesar 0,922 atau 92,19 produksi karet tersebut dipengaruhi oleh ketiga faktor yang berpengaruh, sedangkan 7,8 dipengaruhi faktor lain.
4.4 Koefisien Korelasi
