BAB IV
ANALISIS DATA
4.1 Pengolahan Data
Data adalah sumber informasi yang berbentuk bilangan. Salah satu kegunaan dari data adalah untuk memperoleh dan mengetahui gambaran tentang suatu keadaan masalah.
Setiap data merupakan alat bagi pengambilan keputusan untuk dasar pembuatan keputusan – keputusan atau untuk memecahkan suatu persoalan, keputusan yang baik
dapat dihasilkan jika pengambilan keputusan tersebut di peroleh atas dasar data yang baik.
Untuk membahas dan memecahkan masalah tentang faktor – faktor yang mempengaruhi hasil produksi karet seperti yang diuraikan pada bab sebelumnya,
penulis mengumpulkan data yang berhubungan dengan permasalahan tersebut. Data yang dikumpulkan dari PT. Nusantara III Medan adalah data yang mempengaruhi
produksi tanaman karet diantaranya luas lahan, curah hujan, pupuk, dan tingkat keamanan.
Universitas Sumatera Utara
Adapun datanya sebagai berikut:
Tabel 4.1 Data luas lahan, Curah Hujan, Pupuk, dan Tingkat Keamanan Pada tahun 2009
NO. KEBUN
PTPN III PRODUKSI
TON PUPUK
ribu ton CURAH
HUJANmm LUAS
LAHAN ha
1 KANAU
958,379 98,500
2,083 192,45
2 KRPPT
668,985 48,584
4,195 156,5
3 KMSTN
1936,156 149,609
2,085 329,9
4 KLAJI
1066,927 72,450
2,168 74,65
5 KMMDA
804,635 34,726
2,895 233,050
6 KHPSG
1803,237 134,884
2,832 27,850
7 KBGTU
1437,426 123,317
3,540 98,000
8 KSDDP
1044,432 39,746
1,771 3,400
9 KPMDI
434,201 14,177
3,230 2,600
10 KSSIL
3315,483 229,181
2,343 97,1
11 KAMBT
561,731 50,695
2,179 166,45
12 KDSHU
634,423 21,727
1,959 3,530
Universitas Sumatera Utara
13 KBDBY
5089,800 391,332
2,006 495,400
14 KBANG
1008,768 93,081
2,061 135,600
15 KGPMA
1814,089 211,424
2,324 192,350
16 KGPAR
3550,856 285,145
1,035 137,350
17 KSDUN
3396,350 319,259
2,783 141,450
18 KTARA
1253,398 74,378
1,648 268,26
19 KRBTN
2544,070 232,738
1,642 153,100
20 KSGGI
3163,768 195,465
2,270 335,300
21 KSPTH
2522,789 276,925
1,661 179,450
4.2 Persamaan Regresi Linear Berganda
Untuk mencari persamaan berganda, terlebih dahulu kita menghitung koefisien – koefisien regresi dengan mencari nilairegresi gandanya dari suatu variabel dengan
variabel yang lain. Dengan koefisien – koefisien yang didapat dari perhitungan yang ada, maka dapat ditentukan persamaan untuk mencari regresi linear bergandanya,
adapun nilai dari koefisien – koefisiennya sebagai beriut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel4.2 Nilai – Nilai Koefisien
NO. Y
i
X1i X2i
X3i X1i
2
Y
i 2
1 958,379
98,500 2,083
192,45 9702,250
918490,3 2
668,985 48,584
4,195 156,5
2360,405 447540,9
3 1936,156
149,609 2,085
329,900 22382,850
3748700 4
1066,927 72,450
2,168 74,65
5249,003 1138333
5 804,635
34,7260 2,895
273,050 1205,895
647437,5 6
1803,237 134,884
2,832 27,850
18193,690 3251664
7 1437,426
123,317 3,540
98,000 15207,080
2066194 8
1044,432 39,746
1,771 3,400
1579,745 1090838
9 434,201
14,177 3,230
2,600 200,987
188530,5 10
3315,483 229,181
2,343 97,1
52523,930 10992428
11 561,731
50,695 2,179
166,45 2569,983
315541,7 12
634,423 21,727
1,959 3,530
472,063 402492,5
13 5089,800
391,332 2,006
495,400 153140,700
25906064 14
1008,768 93,081
2,061 135,600
8664,073 1017613
15 1814,089
211,424 2,324
192,350 44700,110
3290919 16
3550,856 285,145
1,035 137,350
81307,670 12608578
Universitas Sumatera Utara
17 3396,350
319,259 2,783
141,450 101926,300
11535193 18
1253,398 74,378
1,648 268,26
5532,087 157007
19 2544,070
232,738 1,642
153,100 54166,980
6472292 20
3163,768 195,465
2,270 335,300
38206,570 10009428
21 2522,789
276,925 1,661
179,450 76687,460
6364464 Jumlah
39009,900 3097,340
48,710 3423,74
695979,9 10398748,16
Sambungan dari perhitungan Nilai Koefisien – Koefisien Tabel diatas
X1iX2i X1iX3i
X2² X2iX3i
X3i² X1iYi
X2iYi X3iYi
205,176 200,94
4,339 4,249
4,162 94400,33 1996,303 1955,093
203,809 76,763
17,598 6,628
2,496 32501,97 2806,392 1056,996
311,935 49356,01 4,347 687,842
108834 289666,4 4036,885 638737,9
157,072 100,706
4,700 3,0135
1,932 77298,86 2313,098 1483,029
100,532 9481,934 8,3810 790,479
74556,3 27941,76 2329,418 219705,6
381,992 3756,519 8,020 78,871
775,623 243227,8 5106,767 50220,15
436,542 1208,07
12,532 346,920
9604,00 177259,1 5088,488 140867,7
70,390 135,136
3,136 6,024
11,56 41511,99 1849,689 3551,069
45,791 36,860
10,433 8,398
6,76 6155,668 1402,469 1128,923
536,971 490,447
5,489 5,014
4,579 759845,7 7768,177 7095,134
Universitas Sumatera Utara
110,464 73,508
4,748 3,1595
2,103 28476,95 1224,012 814,51
42,5631 9
76,6963 3,8376
6,9153 12,461
13784,11 1242,835 2239,513
785,012 193865,9 4,0240 993,7724 245421,2 1991802
10210,14 2521248 7
191,839 9
12621,78 4,2477 279,4716 18387,36 93897,13 2079,071 136788,9
491,349 4
40667,41 5,4009 447,0214 36998,52 383542
4215,943 348940
295,125 1
39164,67 1,0712 142,1573 18865,02 1012509
3675,136 487710,1
888,497 8
45159,19 7,7450 393,6554 20008,1
1084315 9452,042 480413,7
122,574 9
0,7438 2,7159
0,0168 0.0001
93225,24 2065,600 12,534
382,155 8
35632,19 2,6961 251,3902 23439,61 592101,8 4177,363 539497,1
443,705 6
65539,41 5,1529 761,131
112426,1 618405,9 7181,753 1060811
459,972 4
49694,19 2,7589 298,0665 32202,3
698623,3 4190,353 452714,5
6663,47 1
638496,3 123,37 7627,837 857504,2 8360492
84411,93 8023080
Universitas Sumatera Utara
Ket : Yi
: Produksi X1i
: pupuk X2i
: Curah hujan X3i
: Luas lahan X4i
: Tingkat Keamanan Dari tabel 4.2 Didapat jumlah dari nilai – nilai :
Σ X
1i
Σ X
2i
Σ X
3i
Σ X
4i
Σ Y
i
3097,34 48,71
3423,74 2424,64
39009,9
ΣX
1i 2
ΣX
1i
X
2i
ΣX
1i
X
3i
ΣX
2i 2
ΣX
2i
X
3i
695979,869 6663,471
638496,3 123,37
7627,837
Dari data diatas didapat persamaan : ΣY
i =
nb + b
1
ΣX
1i
+ b
2
Σ X
2i
+ b
3
ΣX
3i
4.1 ΣX
1i
Y
i =
b ΣX
1i
+ b
1
ΣX
1i 2
+ b
2
ΣX
1i
X
2i
+ b
3
ΣX
1i
X
3i
4.2 ΣX
2i
Y
i =
b ΣX
2i
+ b
1
ΣX
1i
X
2i
+ b
2
ΣX
2i 2
+ b
3
ΣX
2i
X
3i
4.3 ΣX
3i
Y
i =
b ΣX
3i
+ b
1
ΣX
1i
X
3i
+ b
3
ΣX
2i
X
3i
+ b
3
ΣX
3i 2
4.4 ΣX
3i 2
ΣX
1i
Y
i
ΣX
2i
Y
i
ΣX
3i
Y
i
ΣY
i 2
857504,2 8360492
84411,93 8023080
103983748,16
Universitas Sumatera Utara
Dengan persamaan diatas kita subsitusikan nilai – nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan :
39009,9 = b
21 + b
1
3097,34 + b
2
48,71 + b
3
3423,74 8360492
= b 3097,34 + b
1
695979,869 + b
2
6663,471 + b
3
638496,3 84411,93
= b 48,71 + b
1
6663,471 + b
2
123,37 + b
3
7627,837 6494516
= b 2516,94 + b
1
638496,3+ b
2
7627,837 + b
3
857504,2 Dengan mensubtitusikan persamaan diatas maka didapat koefisien:
b
=
282,206 b
1 =
10,299 b
2 =
-40,350 b
3 =
0,919
Sehingga diperoleh persamaan regresinya Ŷ
= b + b
1
X
1i
+ b
2
X
2i
+b
3
X
3i
Ŷ = 282,206 + 10,299X
1i
– 40,35X
2i
+0,919X
3i
4.3 Analisis Residu
Kategori