a =
2 2
2 i
i i
i i
i i
X X
n Y
X X
X Y
∑ −
∑ ∑
∑ −
∑ ∑
Regresi Linier Beganda
k k
i
X b
X b
X b
X b
a Y
+ +
+ +
+ =
......
3 3
2 2
1
∑Y = n a + a
1
∑X
1
+a
2
∑X
2
2 1
2 2
1 1
1 1
X X
a X
a X
a YX
∑ +
∑ +
∑ =
∑
2 2
2 2
1 1
21 2
X a
X X
a X
a YX
∑ +
∑ +
∑ =
∑
d. Uji Korelasi
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana dan seberapa besarkah hubungan variabel-variabel bebas itu dapat menjelaskan variabel tak bebas.
{ }
{
}
∑ ∑
− ∑
− ∑
∑ ∑
− ∑
=
2 2
2 2
Yi Yi
n X
X n
Y X
Y X
n r
i i
i i
i i
1.7 TINJAUAN PUSTAKA
1. Makridakis , Sypos.1993 ”Metode dan Aplikasi Peramalan “.
Regresi Linier Sederhana Yi = α + bXi + e
i
, dimana
b =
∑ ∑
∑ ∑
∑
− −
2 2
i i
i i
i i
X X
n Y
X Y
X n
Universitas Sumatera Utara
a =
2 2
2 i
i i
i i
i i
X X
n Y
X X
X Y
∑ −
∑ ∑
∑ −
∑ ∑
Regresi Linier Berganda
k k
i
X b
X b
X b
X b
a Y
+ +
+ +
+ =
......
3 3
2 2
1
∑Y = n a + a
1
∑X
1
+a
2
∑X
2
2 1
2 2
1 1
1 1
X X
a X
a X
a YX
∑ +
∑ +
∑ =
∑
2 2
2 2
1 1
21 2
X a
X X
a X
a YX
∑ +
∑ +
∑ =
∑
2. Ritonga, Abdul Rahman.1987” Statistik Terapan Untuk Penelitian.”
Uji korelasi dilakukan untuk megetahui seberapa besarkah hubungan variabel-variabel bebas itu dapat mempengaruhi variabel tak bebas. Untuk hubungan variabel-variabel
tersebut dapat di hitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
{ }
{
}
∑ ∑
− ∑
− ∑
∑ ∑
− ∑
=
2 2
2 2
Yi Yi
n X
X n
Y X
Y X
n r
i i
i i
i i
Koefisien korelasi sederhana di lambangkan ® adalah suatu ukuran arah dan kekuatan hubungan linear antara dua variabel bebas X dan variabel terikat Y,
dengan ketentuan nilai r tidak lebih dari harga -1 ≤ r ≤ + 1. Apabila nilai r = -1
artinya korelasinya negative sempurna menyatakan arah hubungan antara X dan Y adalah negative sangat kuat ; r = 0 artinya tidak ada korelasi; dan r = 1 berarti
korelasinya sangat kuat dengan arah yang positif. Sedangkan arti arah r akan dikonsultasikan dengan tabel sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
Interval Koefisien Tingkat Hubungan
0,80 - 1,000 0.60 - 0,799
0,40 – 0,599 0,20 – 0,399
0,00 – 0,199 Sangat Kuat
Kuat Cukup Kuat
Rendah Sangat Rendah
Besar kecilnya hubungan nilai variabel X terhadap Y dapat ditentukan dengan rumus koefisien determinan sebagai berikut:
R
2
= r
2
x 100 , dimana : R
2
= nilai koefisien determinasi r = nilai koefisien korelasi.
3. Sudjana.1992 “Metode Statistika”,edisi 6 Tarsito, Bandung. Koefisien determinasi ditanyakan dengan R
2
pengujian regresi linear berganda yang mencakup lebih dari 2 variabel,untuk mengetahui proporsi keragaman total dalam
variabel tak bebas Y yang dapat dijelaskan atau diterangkan oleh variabel – variabel bebas X yang ada di dalam model persamaan regresi linear berganda.
1.8 Lokasi Penelitian
