besar terseb memiliki fl
Berdasarkan distribusi c
pada saat p sedangkan p
curah hujan Kisaran nila
pada Tabel 3
Tabel 3 Inde di Su
Pola Hujan
Lokal Monsun
Equatorial
Nilai i melebar dar
oleh Palme hingga 4.
perbedaan lo hujan antar
Indonesia, Disamping i
yang terjad oleh kejadi
menyebabka maupun ba
untuk wilay sangat nyata
Nina.
Secara tahun El-Ni
6 bulan be wilayah yan
bernilai neg berlanjut p
contoh, tahu dengan skal
stasiun Ha
Gambar
but terjadi kare luktuasi curah
n yang dipe urah hujan b
puncak bisa pada saat pun
n bulanannya ai untuk stas
3.
ks kekeringan ulawesi Selatan
Stasiun
Tanah Kong Bikeru
Hasanudin Malino
Desa Malili Plant Site
indeks keker ripada klasifi
er dengan ki Hal ini te
okasi penelitia ra daerah ka
khususnya d itu, nilai indek
i sebagian be ian El-Nino
an terjadinya asah semakin
yah Indonesi a terkena dam
umum inde ino bernilai n
erturut-turut, ng mengalam
gatif lebih d pada tahun
un 1997 meru la kuat, diman
sanudin mem
r 23 Fluktuas
ena stasiun H h hujan yang
eroleh dari bulanan di st
mencapai 10 ncak musim
bisa mencapa siun lainnya
di enam stasiu n
Indeks Keker Min Max
-8.57 1.25 -6.16 10.07
-22.71 18.23 -0.79 4.73
-0.88 1.23 -4.03 5.07
ringan terseb ikasi yang di
saran nilai a erjadi karena
an dan distribu ajian Palmer
di Sulawesi ks kekeringan
esar juga dip dan La-Nina
a deret hari n panjang, kh
a bagian tim mpak El-Nino
eks kekering egatif antara
bahkan ada mi indeks ke
dari 6 bulan berikutnya.
upakan tahun na pada tahun
miliki indeks
i curah hujan d
Hasanudin g tinggi.
BMKG, tasiun in
000 mm, kemarau
ai 0 mm. disajikan
un terpilih
ringan Rata-
rata
0.04 0.53
0.32 0.39
0.22 0.11
but jauh nyatakan
antara -4 a adanya
usi curah r dengan
Selatan. n ekstrem
pengaruhi a yang
i kering hususnya
mur yang o dan La-
an pada 5 hingga
sebagian ekeringan
n hingga Sebagai
n El-Nino n tersebut
s negatif
an indeks keker
selama lebih bulan Juni
Sementara i yang sama
antara bulan stasiun Bik
hingga Sept suatu wilaya
kekeringan, sering terjad
selama perio Selatan ser
namun deng dan dalam ja
1995 meny lama menun
namun jika bulan saja, m
rawan keker
4.6 Hubun Indeks
Penyeb dan tidak m
Penyebaran menyebabka
kekeringan lainnya, seh
akan berbed dikatakan
dipengaruhi
Gamba pengaruh flu
kekeringan, hubungan a
kekeringan Gambar 23
merupakan d 1985-2002.
terlihat ada antara fluktu
kekeringan.
ringan bulanan
h dari 6 bulan hingga Janua
itu, stasiun P juga menga
n Januari hin keru terjadi
tember. Terk ah ikut berpen
sehingga pa di indeks ne
ode 1985-200 ringkali men
gan tingkat ke angka waktu y
yatakan bahw njukkan kondi
hanya terjadi maka tidak ter
ringan.
ngan Antara s Kekeringan
baran curah h merata menuru
yang tida an adanya
antara satu te hingga dampa
da pula. Den bahwa
i oleh fluktuasi
aran yang le uktuasi curah
dapat dili antara curah
untuk setiap 3, 24 dan 2
dua deret dat Berdasarkan
anya keterk uasi curah hu
pola hujan mon
n berturut-turu ari tahun ber
Plant Site pad alami indeks
ngga Juni, d antara bulan
kadang keadaa ngaruh terhada
ada tahun ba egatif. Secara
02, wilayah S ngalami kek
ekeringan yang yang singkat.
wa indeks nega isi lengas yan
selama satu rmasuk dalam
a Curah Huj n
hujan sangat ut tempat dan
ak merata perbedaan
empat dengan ak yang ditim
ngan demikia indeks kek
i curah hujan. ebih jelas m
hujan terhada ihat melalui
h hujan dan p pola curah
25. Grafik ta time series
n gambar kaitan dan p
ujan terhadap
nsun 1985-20
ut antara rikutnya.
da tahun negatif
dan pada n Maret
an lokal ap indeks
asah pun a umum,
Sulawesi keringan,
g rendah Turyanti
atif yang ng buruk,
atau dua m kondisi
jan dan
beragam n waktu.
tersebut tingkat
n tempat mbulkan
an dapat keringan
mengenai ap indeks
grafik indeks
h hujan tersebut
s periode
tersebut pengaruh
p indeks
02.
18
Gambar
Gamb
Untu keeratan hu
indeks kek korelasi. K
rumus kore 1958 men
korelasi an kekeringan
di uji pula k indeks keke
bulan sebel antara indek
dua bulan se
Tabel 4 Koe ind
Sel
Pola Hujan
N S
Monsun
B B
B H
M P
B C
L M
P S
T W
R
24 Fluktuasi
bar 25 Fluktua
k mengetah ubungan anta
keringan, m Korelasi terseb
elasi-silang nggunakan k
ntara curah pada bulan y
korelasi lag1, eringan deng
lumnya, dan ks kekeringan
ebelumnya T
efisien korelasi deks kekeringan
atan.
Nama tasiun
Babana Belajen
Binanga Hasanudin
Malino
G. Bone BPP. Marang
Camming Lariang
Mattampa akaterang
endana Toao
Wonomulyo Rata-rata
curah hujan da
asi curah hujan
hui sejauh ara curah huj
maka dilakuk but dihitung
Panofsky da korelasi lag0
hujan dan yang sama. Se
yaitu korelas gan curah huj
lag2, yaitu n dengan cura
abel 4.
i antara curah h n di provinsi
Koefisien Kor Lag0 Lag1
0.125 0.181 0.184 0.370
0.054 0.330 0.468 0.658
0.438 0.462 0.229 0.564
0.296 0.355 0.367 0.376
0.268 0.303 0.349 0.357
0.267 0.334 0.532 0.390
0.493 0.292 0.633 0.416
0.336
0.385
an indeks keker
dan indeks kek
mana ujan dan
kan uji dengan
an Brier 0, yaitu
indeks elain itu
si antara jan satu
korelasi ah hujan
hujan dan Sulawesi
relasi lag2
0.143 0.112
0.495 0.268
0.314 0.474
0.239 0.344
0.168 0.217
0.125 0.258
0.136 0.326
0.259
ingan bulanan p
keringan bulana
Equatorial
A D
M P
P B
L M
P P
R
Lokal
B B
K M
T R
Hal ini terj dalam tana
terjadi lag normal, ma
waktu singk signifikan t
Di sisi lain terus-mener
kondisi air t
Berd untuk pola
nilai lag0 l nilai rata-ra
Hal ini m keterlambat
curah hujan equatorial
pola hujan equa
an pola hujan lo
Anabanua Desa Malili
Masamba Panakukang
Plant Site BPP. Palanro
Larompong Malanroe
Pekabata Paneki
Rata-rata Batukaropa
Bikeru Kajang
Mattalang TanaKong
Rata-rata
jadi karena p ah memerluk
g. Apabila aka penurunan
kat tidak akan terhadap kond
n, apabila cu rus lebih da
tanah akan mu dasarkan Tabe
hujan lokal lebih besar d
ata berturut-tu menandakan b
tan respon n. Untuk pol
nilai korelas
atorial 1985-20
okal 1985-2002
0.348 0.318 0.434 0.527
0.096 0.277 0.816 0.747
0.400 0.656 0.354 0.446
0.752 0.674 0.375 0.649
0.471 0.509 0.642 0.558
0.469
0.536
0.397 0.274 0.524 0.484
0.667 0.614 0.361 0.372
0.466 0.453 0.483
0.439
proses perger kan waktu, s
kondisi seb n curah huja
n berpengaru disi air tanah
urah hujan be ari dua bula
ulai terpengaru el 4, hasil uji
menunjukkan daripada lag1
urut 0.483 da bahwa tidak
terhadap pe a hujan mon
si lag0 lebi
002.
2.
0.132 0.208
0.259 0.635
0.240 0.228
0.614 0.292
0.379 0.469
0.346 0.294
0.249 0.173
0.491 0.274
0.296
akan air sehingga
elumnya an dalam
uh secara saat itu.
erkurang an maka
uh. korelasi
n bahwa dengan
an 0.439. k terjadi
enurunan nsun dan
ih kecil 19
daripada lag daerah ini
terhadap pen pola hujan
dan lag1 ad pola hujan
lag1 berturu
Secar ketiga jenis
indeks keke dipengaruhi
bulan yang pada satu bu
hujan dua bu mempengaru
masing-mas
Perbe wilayah te
terjadi kare seperti suhu
topografi. S juga sangat
yang didom tegalan
a menyimpan
kelengasan terjadi penu
4.7 Hubu Keke
