Kesalahan Standard Estimasi Uji Keberartian Regresi

∧ Y = -132,959 + 0,064X 1 + 0,022X 2 + 13,704X 3

4.3 Kesalahan Standard Estimasi

Untuk menghitung kekeliruan baku taksiran kesalahan standard estimasi diperlukan harga – harga ∧ Y yang diperoleh dari persamaan regresi di atas untuk setiap nilai X 1 , X 2 dan X 3 yang diketahui dapat dilihat pada tabel 4.3 berikut : Tabel 4.3 Harga Penyimpangan ∧ Y No. Y ∧ Y Y - ∧ Y Y - ∧ Y 2 1 13.310 1.545,84 -171 29.188,15 2 20.530 2.293,63 244 59.712,82 3 22.900 2.588,91 -683 466.377,36 4 26.640 3.232,43 119 14.058,21 5 16.367 2.676,03 -244 59.555,26 6 11.980 2.075,90 -191 36.444,77 7 8.024 1.063,58 400 160.335,14 8 9.557 1.025,47 -299 89.687,54 9 8.152 824,11 149 22.165,51 10 16.120 1.662,17 -118 13.964,89 11 19.633 2.352,34 300 89.795,49 12 25.521 2.603,64 139 19.421,01 13 11.862 1.577,41 -72 5.244,65 14 12.674 1.791,63 -238 56.471,24 15 17.050 2.295,22 1338 1.789.637,05 Tabel 4.3 Harga Penyimpangan ∧ Y No. Y ∧ Y Y - ∧ Y Y - ∧ Y 2 Universitas Sumatera Utara 16 17.082 2.046,97 -167 27.879,16 17 21.235 2.507,88 217 47.139,74 18 25.347 3.097,19 232 53.735,02 19 20.962 2.692,59 -202 40.639,65 20 23.375 2.522,61 -186 34.453,34 21 19.544 2.494,34 -567 321.884,87 Jumlah 44.970 3.437.790,96 Sehingga kekeliruan bakunya dihitung dengan menggunakan rumus : 1 2 123 . − − − ∑ = ∧ k n Y Y s y dengan : 2 ∧ − ∑ Y Y = 3437790,96 n = 21 k = 3 Maka diperoleh : 1 3 21 3437790,96 123 . − − = y s = 449,69 Dengan penyimpangan nilai yang didapat ini berarti bahwa rata–rata jumlah kelahiran yang sebenarnya akan menyimpang dari rata–rata jumlah kelahiran yang diperkirakan sebesar 449,69. Universitas Sumatera Utara

4.4 Uji Keberartian Regresi

Perumusan hipotesa : H : 4 3 2 1 = = = = β β β β X 1 , X 2 , X 3 , X 4 tidak mempengaruhi Y H 1 : Minimal ada satu parameter koefisien regresi yang mempengaruhi Y. Dengan : H diterima jika F hit ≤ F tab . H ditolak Jika F hit F tab . Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk diperlukan nilai-nilai y, x 1 , x 2 dan x 3 dengan rumus : Y Y y − = 1 1 1 X X x − = 2 2 2 X X x − = 3 3 3 X X x − = Dengan : Y = 2141,428 1 X = 17517,380 2 X = 10192,238 3 X = 66,952 Dan perhitungannya disajikan dalam tabel berikut : Tabel 4.4 Harga–harga yang diperlukan untuk Uji Regresi No. Y � � � � � � y 2 � � � 1 -766 -4.207 -2.282 -20 586.756 17.698.849 2 397 3.013 2.986 -8 157.609 9.078.169 Universitas Sumatera Utara 3 -235 5.383 3.243 2 55.225 28.976.689 4 1.210 9.123 4.702 29 1.464.100 83.229.129 5 291 -1.150 -994 46 84.681 1.322.500 6 -256 -5.537 -4.151 28 65.536 30.658.369 7 -677 -9.493 -6.155 -24 458.329 90.117.049 8 -1.415 -7.960 -5.533 -35 2.002.225 63.361.600 9 -1.168 -9.365 -6.200 -42 1.364.224 87.703.225 10 -597 -1.397 -886 -27 356.409 1.951.609 11 511 2.116 858 4 261.121 4.477.456 12 602 8.004 4.926 -12 362.404 64.064.016 13 -636 -5.655 -4.042 -8 404.496 31.979.025 14 -587 -4.843 -4.151 4 344.569 23.454.649 15 1.492 -467 -383 14 2.226.064 218.089 16 -261 -435 -544 -4 68.121 189.225 17 584 3.718 3.183 4 341.056 13.823.524 18 1.188 7.830 6.037 23 1.411.344 61.308.900 19 350 3.445 3.037 19 122.500 11.868.025 20 196 5.858 3.809 -6 38.416 34.316.164 21 -214 2.027 2.545 12 45.796 4.108.729 Jumlah 12.220.981 663.904.990 Sambungan Tabel 4.4 Harga–harga yang diperlukan untuk Uji Regresi No. � � � � � � �� � �� � �� � 1 5.207.524 400 3.222.562 1.748.012 15.320 2 8.916.196 64 1.196.161 1.185.442 -3.176 3 10.517.049 4 -1.265.005 -762.105 -470 Sambungan Tabel 4.4 Harga–harga yang diperlukan untuk Uji Regresi No. � � � � � � �� � �� � �� � 4 22.108.804 841 11.038.830 5.689.420 35.090 5 988.036 2116 -334.650 -289.254 13.386 6 17.230.801 784 1.417.472 1.062.656 -7.168 Universitas Sumatera Utara 7 37.884.025 576 6.426.761 4.166.935 16.248 8 30.614.089 1225 11.263.400 7.829.195 49.525 9 38.440.000 1764 10.938.320 7.241.600 49.056 10 784.996 729 834.009 528.942 16.119 11 736.164 16 1.081.276 438.438 2.044 12 24.265.476 144 4.818.408 2.965.452 -7.224 13 16.337.764 64 3.596.580 2.570.712 5.088 14 17.230.801 16 2.842.841 2.436.637 -2.348 15 146.689 196 -696.764 -571.436 20.888 16 295.936 16 113.535 141.984 1.044 17 10.131.489 16 2.171.312 1.858.872 2.336 18 36.445.369 529 9.302.040 7.171.956 27.324 19 9.223.369 361 1.205.750 1.062.950 6.650 20 14.508.481 36 1.148.168 746.564 -1.176 21 6.477.025 144 -433.778 -544.630 -2.568 Jumlah 308.490.083 10.041 69.887.228 46.678.342 235.988 Dari tabel 5.4 dapat dicari : JK reg = 3 3 2 2 1 1 x y x y x y ∑ + ∑ + ∑ β β β = 0,064 × 69.887.228 + 0,022 × 46.678.342 + 13,704 × 235.988 = 8.733.685,67 Untuk JK res dapat dilihat dari tabel 4.3 yaitu 2 ∧ − ∑ Y Y = 3.347.790. Maka nilai F hit dapat dicari dengan rumus : F = 1 − − k n JK k JK res reg Universitas Sumatera Utara = 1 3 21 3.347.790 3 67 8.733.685, − − = 14,78 Dari tabel distribusi F dengan dk pembilang = 3, dk penyebut = 17, dan α = 0.05 diperoleh F tab = 3,20. Karena F hit lebih besar daripada F tab maka H ditolak dan H 1 diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas X 1 , X 2 dan X 3 bersifat nyata. Hal ini berarti bahwa jumlah pasangan usia subur, akseptor KB dan jumlah posyandu secara bersama–sama mempengaruhi jumlah kelahiran di Kota Medan.

4.5 Perhitungan koefisien Korelasi Linier Ganda