KB
1 Medan Tuntungan
1.375 13.310
7.910 47
2 Medan Johor
2.538 20.530
13.178 59
3 Medan Amplas
1.906 22.900
13.435 69
4 Medan Denai
3.351 26.640
14.894 96
5 Medan Area
2.432 16.367
9.198 113
6 Medan Kota
1.885 11.980
6.041 95
7 MedanMaimun
1.464 8.024
4.037 43
8 Medan Polonia
726 9.557
4.659 32
9 Medan Baru
973 8.152
3.992 25
10 Medan Selayang
1.544 16.120
9.306 40
11 Medan Sunggal
2.652 19.633
11.050 71
12 Medan Helvetia
2.743 25.521
15.118 55
13 Medan Petisah
1.505 11.862
6.150 59
14 Medan Barat
1.554 12.674
6.041 71
15 Medan Timur
3.636 17.050
9.809 81
16 Medan Perjuangan
1.880 17.082
9.648 63
17 Medan Tembung
2.725 21.235
13.375 71
18 Medan Deli
3.329 25.347
16.229 90
19 Medan Labuhan
2.491 20.962
13.229 86
20 Medan Marelan
2.337 23.375
14.001 61
21 Medan Belawan
1.927 19.544
12.737 79
Sumber : Medan dalam angka 2011
Dari data diatas maka : Y
= Jumlah Kelahiran X
1
=Pasangan Usia Subur PUS X
2
= Akseptor KB X
3
= Posyandu
4.2 Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
Untuk mencari persamaan linier berganda terlebih dahulu menghitung koefisien- koefisien regresinya
3 2
1
, ,
,
β β
β β
o
dengan mencari penggandaan suatu variabel dengan variabel yang lain. Maka disajikan tabel baru seperti berikut :
Tabel 4.2 Harga-harga Yang Dibutuhkan Untuk Menghitung Koefisien – Koefisien
No. Y
X
1
X
2
X
3
YX
1
YX
2
1 1.375
13.310 7.910
47 18.301.250
10.876.250 2
2.538 20.530
13.178 59
52.105.140 33.445.764
3 1.906
22.900 13.435
69 43.647.400
25.607.110 4
3.351 26.640
14.894 96
89.270.640 49.909.794
5 2.432
16.367 9.198
113 39.804.544
22.369.536 6
1.885 11.980
6.041 95
22.582.300 11.387.285
7 1.464
8.024 4.037
43 11.747.136
5.910.168 8
726 9.557
4.659 32
6.938.382 3.382.434
9 973
8.152 3.992
25 7.931.896
3.884.216 10
1.544 16.120
9.306 40
24.889.280 14.368.464
11 2.652
19.633 11.050
71 52.066.716
29.304.600 12
2.743 25.521
15.118 55
70.004.103 41.468.674
13 1.505
11.862 6.150
59 17.852.310
9.255.750 14
1.554 12.674
6.041 71
19.695.396 9.387.714
15 3.636
17.050 9.809
81 61.942.650
35.636.097 16
1.880 17.082
9.648 63
32.114.160 18.138.240
17 2.725
21.235 13.375
71 57.865.375
36.446.875 18
3.329 25.347
16.229 90
84.380.163 54.026.341
19 2.491
20.962 13.229
86 52.216.342
32.953.439 20
2.337 23.375
14.001 61
54.627.375 32.720.337
21 1.927
19.544 12.737
79 37.661.288
24.544.199
Jumlah 44.970
367.865 214.037
1.406 857.643.846 505.023.287
Sambungan Tabel 4.2 Harga-harga Yang Dibutuhkan Untuk Menghitung Koefisien – Koefisien
No. YX
3
X
1
X
2
X
1
X
3
X
2
X
3
Universitas Sumatera Utara
1 64.625
105.282.100 625.570
371.770 2
149.742 270.544.340
1.211.270 777.502
3 131.514
307.661.500 1.580.100
927.015 4
321.696 396.776.160
2.557.440 1.429.824
5 274.816
150.543.666 1.849.471
1.039.374 6
179.075 72.371.180
1.138.100 573.895
7 62.952
32.392.888 345.032
173.591 8
23.232 44.526.063
305.824 149.088
9 24.325
32.542.784 203.800
99.800 10
61.760 150.012.720
644.800 372.240
11 188.292
216.944.650 1.393.943
784.550 12
150.865 385.826.478
1.403.655 831.490
13 88.795
72.951.300 699.858
362.850 14
110.334 76.563.634
899.854 428.911
15 294.273
167.243.450 1.381.050
794.529 16
118.440 164.807.136
1.076.166 607.824
17 193.475
284.018.125 1.507.685
949.625 18
299.610 411.356.463
2.281.230 1.460.610
19 214.226
277.306.298 1.802.732
1.137.694 20
142.557 327.273.375
1.425.875 854.061
21 152.233
248.931.928 1.543.976
1.006.223
Jumlah 3.246.837
4.195.876.238 25.877.431
15.132.466
Sambungan Tabel 4.2 Harga-harga Yang Dibutuhkan Untuk Menghitung Koefisien – Koefisien
No. Y
2
X
1 2
X
2 2
X
3 2
1 1.890.625
177.156.100 62.568.100
2.209 2
6.441.444 421.480.900
173.659.684 3.481
3 3.632.836
524.410.000 180.499.225
4.761 4
11.229.201 709.689.600
221.831.236 9.216
Sambungan Tabel 4.2 Harga-harga Yang Dibutuhkan Untuk Menghitung Koefisien – Koefisien
No. Y
2
X
1 2
X
2 2
X
3 2
Universitas Sumatera Utara
5 5.914.624
267.878.689 84.603.204
12.769 6
3.553.225 143.520.400
36.493.681 9.025
7 2.143.296
64.384.576 16.297.369
1.849 8
527.076 91.336.249
21.706.281 1.024
9 946.729
66.455.104 15.936.064
625 10
2.383.936 259.854.400
86.601.636 1.600
11 7.033.104
385.454.689 122.102.500
5.041 12
7.524.049 651.321.441
228.553.924 3.025
13 2.265.025
140.707.044 37.822.500
3.481 14
2.414.916 160.630.276
36.493.681 5.041
15 13.198.689
290.702.500 96.216.481
6.561 16
3.534.400 291.794.724
93.083.904 3.969
17 7.425.625
450.925.225 178.890.625
5.041 18
11.082.241 642.470.409
263.380.441 8.100
19 6.205.081
439.405.444 175.006.441
7.396 20
5.461.569 546.390.625
196.028.001 3.721
21 3.713.329
381.967.936 162.231.169
6.241
Jumlah 108.521.020
7.107.936.331 2.490.006.147
104.176
Dari tabel 4.2 diperoleh hasil seperti berikut : N
= 21 ∑ YX
1
= 857.643.846 ∑ Y = 44970
∑ YX
2
= 505.023.287 ∑ X
1
= 367865 ∑ YX
3
= 3.246.837 ∑ X
2
= 214037 ∑ X
1
X
2
= 4.195.876.238 ∑ X
3
= 1406 ∑ X
1
X
3
= 25.877.431 ∑ Y
2
= 108521020 ∑ X
2
X
3
= 15.132.466 ∑ X
1 2
= 7.107.936.331 ∑ X
2 2
= 2.490.006.147 ∑ X
3 2
= 104.176
Universitas Sumatera Utara
Dari persamaan :
Y ∑
=
3 3
2 2
1 1
X X
X n
∑ +
∑ +
∑ +
β β
β β
1
YX ∑
=
3 1
3 2
1 2
2 1
1 1
X X
X X
X X
∑ +
∑ +
∑ +
∑
β β
β β
2
YX ∑
=
3 2
3 2
2 2
1 2
1 2
X X
X X
X X
∑ +
∑ +
∑ +
∑
β β
β β
3
YX ∑
=
2 3
3 2
3 2
1 3
1 3
X X
X X
X X
∑ +
∑ +
∑ +
∑
β β
β β
Kemudian subsitusikan nilai-nilai yang bersesuaian sehingga diperoleh persamaan berikut :
44970 = 21β
+ 367865β
1
+ 214037β
2
+ 1406β
3
857643846 = 367865β
+ 7107936331β
1
+ 4195876238β
2
+ 25877431β
3
505023287 = 214037β
+ 4195876238β
1
+ 2490006147β
2
+ 15132466β
3
3246837 = 1406β
+ 25877431β
1
+ 15132466β
2
+ 104176β
3
Setelah Persamaan di atas diselesaikan, maka diperoleh koefisien – koefisien regresi linier berganda sebagai berikut :
β = -132,959
β
1
= 0,064 β
2
= 0,022 β
3
= 13,704
Dengan demikian, persamaan regresi linier ganda atas X
1
, X
2
dan X
3
atas Y adalah :
Universitas Sumatera Utara
∧
Y = -132,959 + 0,064X
1
+ 0,022X
2
+ 13,704X
3
4.3 Kesalahan Standard Estimasi
