Analisis Regresi Linier Berganda

27 Maret 9,04 5,57 3,86 52,46 28 April 9,11 5,33 4,97 52,23 29 Mei 9,03 5,25 5,27 51,94 30 Juni 8,99 5,26 5,52 50,99 Sumber: Bank Indonesia Propinsi Sumatera Utara Untuk keperluan pengolahan data maka didefinisikan variable-variabel sebagai berikut: Y : Deposito Berjangka Rupiah Juta X 1 : Kurs Ribu X 2 : Tingkat Suku Bunga X 3 : Laju Inflasi

4.2 Analisis Regresi Linier Berganda

Untuk membentuk persamaan regresi linier berganda, diperlukan jumlah masing-masing satuan variabel. Hasil perhitungan yang dibutuhkan terdapat dibawah ini : Universitas Sumatera Utara n = 30 2 3 X = 991,564 Y = 1395,104 1 X Y = 12425,8 1 X = 267,297 2 X Y = 8555,544 2 X = 184,41 3 X Y = 7709,801 3 X = 166,99 1 2 X X = 1642,1332 2 Y = 65350,8 1 3 X X = 1485,845 2 1 X = 2383,05423 2 3 X X = 1030,37 2 2 X = 1137,06 Persamaan regresi linier berganda Y atas , ,… akan ditaksir oleh : = α + + +…+ + I . Penaksir untuk persamaan regresi linier berganda untuk tiga variabel bebas adalah = + + + + Universitas Sumatera Utara Tabel 4.2 Koefesien Regresi Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 173,025 31,564 5,482 ,000 X1 -8,657 2,827 -,482 -3,063 ,005 x2 -7,372 1,857 -,632 -3,971 ,001 x3 -,742 ,409 -,268 -1,814 ,081 a. Dependent Variable: y Dari hasil pemrosesan data menggunakan SPSS diperoleh koefesien regresi sebagai berikut: = 173,025 = -8,657 = -7,372 = -0,742 Sehingga persamaan regresi linier bergandanya adalah : = 173,025 – 8,657 – 7,372 - 0,742 Universitas Sumatera Utara Berdasarkan hasil regresi diatas dapat dijelaskan pengaruh variabel independen yaitu kurs ,tingkat suku bunga ,laju inflasi terhadap deposito berjangka rupiah sebagai berikut: Kurs, tingkat suku bunga, laju inflasi berpengaruh negatif terhadap deposito berjangka rupiah. Hal ini ditunjukan oleh koefesien regresi jumlah penduduk yaitu sebesar -8,657, -7,372 dan -0,742. Setelah diperoleh persamaan regresi berganda,langkah selanjutnya adalah menghitung kesalahan baku.Untuk menghitung kesalahan baku ini diperlukan harga yang diperoleh dari persamaan regresi diatas untuk , , . Nilai jumlah masing-masing variabel yang dibutuhkan adalah sebagai berikut: ∑Y = 1395,104 ∑Ŷ = 1395,447 ∑Y-Ŷ = 0,02 4 = 249,0600127 Maka kekeliruan bakunya dapat dihitung dengan menggunakan rumus : Dengan k = 3, n = 30, dan 2 ˆ Y Y = 249,0600127 Sehingga diperoleh : Universitas Sumatera Utara Ini berarti rata-rata tingkat penjualan produk asuransi yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata hasil jumlah permintaan deposito berjangka rupiah yang diperkirakan sebesar 3,079.

4.3 Uji Regresi Linier Berganda