Analisis regresi linier digunakan untuk peramalan, dimana dalam model terdapat variabel bebas X dan variabel tak bebas Y. Regresi linier yaitu menentukan satu persaman dan garis yang
menunjukkan hubungan antara variabel bebas dan variabel takbebas, yang merupakan persamaan penduga yang berguna untuk menaksirmeramalkan variabel takbebas. Untuk mempelajari
hubungan-hubungan antara beberapa variabel, analisis ini terdiri dari dua bentuk, yaitu : 1. Analisi Regresi Sederhana simple analisis regresi
2. Analisi Regresi Berganda multiple analisis regresi
2.2.1 Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi sederhana adalah proses mengestimasi menaksir sebuah fungsi hubungan antara variabel dependen Y dengan variabel independen X. Dalam suatu persamaan
regresi besarnya nilai variabel dependen adalah tergantung pada nilai variabel lainnya. Persamaan regresi linier sederhana Y terhadap X adalah :
Sedangkan model penduganya adalah :
Dengan : X = variabel bebas independen
= variabel terikat dependen a = penduga bagi intersep α
b = penduga bagi koefisien regres i β
Universitas Sumatera Utara
Nilai α dan β adalah parameter yang nilainya tidak diketahui sehingga diduga menggunakan statistik sampel. Komponen sisaankesalahan
=galat menunjukkan : 1. Pengaruh dari variabel yang tidak dimasukkan dalam persamaan regresi karena berbagai
pertimbangan. 2. Penetapan persamaan yang tidak sempurna.
3. Kesalahan pengukuran dalam pengumpulan dan pemrosesan data.
2.2.2 Regresi Linier Berganda
Regresi berganda adalah bentuk hubungan atau pengaruh dari dua atau lebih variabel babas X dengan variabel terikat Y. persamaan regresi linier berganda dari Y terhadap X yaitu :
+ + … +
+ Sedangkan model penduganya :
Dengan : = variabel tak bebas dependent
α, = koefisien regresi
= Variabel bebas independen Untuk hal ini, penulis menggunakan regresi linear berganda satu variabel terikat variable
dependent dan tiga variabel bebas variable independent. Bentuk umum persamaan regresi linear berganda tersebut, yaitu:
= b b
1
X
1
b
2
X
2
Universitas Sumatera Utara
Dengan: = Deposito Berjangka Rupiah
X
1
= Kurs X
2
= Tingkat Suku Bunga X
3
= Laju Inflasi = Variabel-variabel sisa yang tidak dapat dijelaskan dalam penelitian
Metode analisis yang digunakan adalah regresi berganda dengan menggunakan metode kuadrat terkecil,untuk meminimumkan nilai digunakan rumus :
– = Sedangkan model penduganya :
- = -
Fungsi tujuan meminimumkan error = 2 -
= 2 - = 2 -
= 2 - Untuk mendapatkan persamaan dari rumus-rumus diatas,perlu dicari turunannya yaitu :
Universitas Sumatera Utara
… persamaan 1
… persamaan 2
… persamaan 3
… persamaan 4
Dengan menggunakan metode kuadrat terkecil, diperoleh empat persamaan oleh empat variabel yang terbentuk:
Universitas Sumatera Utara
Dengan b , b
1
, b
2
, b
3
adalah koefisien yang ditentukan berdasarkan data hasil pengamatan. Untuk menghitung nilai
dan .
2.3 Kesalahan Standard Estimasi
