3.4.1.1. Uji Hipotesis
a. Melakukan uji F untuk melihat significant tidaknya pengaruh
variabel-variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Dengan langkah pengujian sebagai berikut:
1. Merumuskan Hipotesis
H :
1
=
2
=
3
= 0 …. tidak ada pengaruhtidak signifikan H
:
1
2
3
0 …. ada pengaruhtidak signifikan 2.
Menentukan Level of Significant a sebesar 5. 3.
Menghitung nilai F
hitung
dengan F
tabel
dengan ketentuan sebagai berikut: derajat bebas pembilang adalah k dan derajat bebas
penyebut adalah n – k – 1 dengan confident interval sebesar 95.
Keterangan: n = jumlah sample
k = jumlah parameter regresi a.
Apabila F
hitung
F
tabel
maka Ho ditolak Hi diterima, artinya secara simultan variabel bebas berpengaruh terhadap variabel
terikat. b.
Apabila F
hitung
F
tabel
maka Ho diterima Hi ditolak, artinya secara simultan variabel bebas tidak berpengaruh terhadap
variabel terikat.
Gambar 7. Kurva DistribusiPenerimaan Hipotesis Secara Simultan
Sumber: Sudrajat, 1988, Mengenal Ekonometrika Pemula, Hal. 91. b.
Melakukan uji untuk menguji tingkat significant pengaruh beberapa variabel secara parsial.
Dengan menggunakan langkah-langkah: 1.
Merumuskan hipotesis H
:
1
=
2
=
3
= 0 …. tidak ada pengaruh H
:
1
2
3
0 …. ada pengaruh 2.
Menentukan Level of Significant a sebesar 5. 3.
Menghitung nilai t
hitung
dengan menggunakan persamaan:
Se t
1 1
hitung
………………………….….. Sudrajat, 1988:91
Dengan keterangan:
1
= Koefisien regresi variabel J
K
= Standart Error koefisien regresi Ho ditolak
Ho diterima T tabel
4. Membandingkan t
hitung
t
tabel
Ho ditolak dan Hi diterima, yang artinya 95 kaidah keputusannya adalah:
a. Bila t
hitung
t
tabel
maka Ho ditolak Hi diterima, yang artinya ada pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat.
b. Bila t
hitung
t
tabel
maka Ho diterima dan Hi ditolak, yang artinya tidak ada pengaruh antara variabel bebas terhadap
variabel terikat.
Gambar 8. Kurva Distribusi PenolakanPenerimaan Hipotesis Secara Simultan
Sumber: Sudrajat, MSW, 1988, Mengenal Ekonometrika Pemula
, Cetakan kedua, CV. Armico, Bandung. c.
Uji BLUE Best Linier Unbiased Estimator Persamaan regresi harus bersifat BLUE artinya
pengambilan melalui uji F dan uji t tidak boleh bisa. Tetapi - t
tabel
Daerah Permintaan Ho
t
tabel
Daerah Penolakan Ho
Daerah Penolakan Ho
untuk melaksanakan operasi Regresi linier tersebut diperlukan asumsi yang harus dipenuhi:
a. Tidak terjadi auto korelasi.
b. Tidak terjadi heterokedastisitas.
c. Tidak terjadi multikolinearitas.
1. Autokorelasi
Autokorelasi didefinisikan sebagai korelasi yang antara anggota observasi yang terletak berderetan secara dalam bentuk waktu jika
datanya time series atau korelasi antara tempat yang berderetan atau
berdekatan kalau datanya cross sectional. Sudrajat, 1988:213
Metode Durbin Watson dalam mendeteksi autokorelasi menggunakan rumus:
N t
1 t
2 t
N t
2 t
2 1
t t
e e
e d
Keterangan: d
: Nilai Durbin Watson e
t
: Residual pada waktu ke – t e
t – 1
: Residual pada waktu ke t – 1 satu periode sebelumnya n
: Banyaknya data Sudrajat, 1988:219
Gambar 9 : Daerah Keputusan Uji Durbin Watson
Tidak ada Autokorelasi Positif
dan Negatif Ada
Autokorelasi Positif
Daerah Keragu-
Daerah Keragu-
Ada Autokorelasi
Negatif
Sumber: Gujarati, 1995, Basic Ekonometrik Edisi ke-3, Hal. 216. 2.
Multikolinearitas Multikolinearitas adalah adanya hubungan yang sempurna
antara sempurna antara semua atau beberapa variabel eksplanatori
dalam model regresi yang dikemukakan Sudrajat, 1988:167
Untuk mendeteksi adanya multikolinearitas dapat dilihat dengan ciri-ciri :
1. Kolineriti sering ditandai dengan nilai R
2
yang tinggi. 2.
Koefisien korelasi sederhana tinggi. 3.
Nilai F
hitung
tinggi signifikan
3. Heterokedastisitas
Pada regresi linier nilai residual tidak boleh ada hubungan dengan variabel bebas. Hal ini bisa diketahui berdasarkan pengujian
korelasi Rank Spearman antara residual dengan seluruh variabel bebas Sudrajat, 1988 : 188.
Rumus rank Spearman adalah :
1 N
N d
6 1
r
2 2
i 8
…………………………… Sudrajat, 1988 : 196 Dimana :
d
i
= Perbedaan rank antara residual dengan variabel bebas ke-1 N = Banyaknya data
r
8
= rank Spearman
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Kategori