49
Gambar 4.2 Grafik Normal
P-Plot
Gambar 4.2 merupakan grafik normal probability plot yang menunjukkan bahwa titik-titik data menyebar di sekitar garis diagonal. Hal
tersebut menunjukkan bahwa data telah terdistribusi secara normal. Hal ini sejalan dengan pengujian yang menggunakan histogram dan model
Kolmograv-Smirnov yang juga menyatakan bahwa data telah terdistribusi secara normal.
4.3.2 Uji Multikolinearitas
“Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen
.” Ghozali,2013:
Universitas Sumatera Utara
50
105. Jika pada model regresi terjadi multikolinieritas, maka koefisien regresi tidak dapat ditaksir dan nilai standard error menjadi tidak terhingga. Untuk
melihat ada atau tidaknya multikolinieritas dalam model regresi dapat dilihat dari:
1. Nilai tolerance dan lawannya 2. Variance Inflation Factor VIF
Tabel 4.3 Uji Multikolinieritas
Berdasarkan tabel diatas menunjukkan bahwa tidak ada variabel independen yang memiliki nilai Tolerance kurang dari 0,10 yang berarti tidak
ada korelasi antar variabel independen. Selain itu juga, hasil perhitungan nilai Variance Inflation Factor VIF juga menunjukkan hal yang sama tidak ada
satupun variabel independen yang memiliki nilai VIF lebih dari 10. Jadi,
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1Constant 78864.812
33185.438 2.376
.025 X1
-12280.558 6492.952
-.369 -1.891
.070 .721
1.388 X2
5376.421 6851.172
.162 .785
.440 .647
1.546 X3
499.561 14202.065
.006 .035
.972 .817
1.225 X4
-77288.651 36526.442
-.388 -2.116
.044 .817
1.224 X5
4132.423 2138.325
.347 1.933
.064 .850
1.177 Dependent Variable: Y Kualitas Laba
Universitas Sumatera Utara
51
dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolonieritas antar variabel independen dalam penelitian ini.
Berdasarkan tabel diatas menunjukkan bahwa tidak ada variabel independen yang memiliki nilai Tolerance kurang dari 0,10 yang berarti tidak
ada korelasi antar variabel independen. Selain itu juga, hasil perhitungan nilai Variance Inflation Factor VIF juga menunjukkan hal yang sama tidak ada
satupun variabel independen yang memiliki nilai VIF lebih dari 10. Jadi, dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolonieritas antar variabel
independen dalam penelitian ini.
4.3.3 Uji Heteroskedastisitas
