Uji Normalitas Uji Linearitas
53
Nilai koefisien korelasi bergerak dari 0 sampai dengan 1 atau dari 0 sampai dengan -1. Deskripsi koefisien korelasi dapat
dilihat pada tabel di bawah ini : Tabel 6. Nilai Koefisien Korelasi dan penjelasnnya.
Nilai Koefisien Penjelasan
+ 0,70 ke atas Hubungan positif yang sangat kuat
+ 0,50 sampai dengan + 0,69 Hubungan positif yang sangat mantap
+ 0,30 sampai dengan + 0,49 Hubungan positif yang sedang
+ 0,10 sampai dengan + 0,29 Hubungan positif yang tak berarti
0,0 Tidak ada hubungan
-0,01 sampai dengan -0,09 Hubungan negatif tak berarti
-0,10 sampai dengan -0,29 Hubungan negatif yang rendah
-0,30 sampai dengan -0,49 Hubungan negatif yang sedang
-0,50 sampai dengan -0,69 Hubungan negatif yang mantap
-0,70 ke bawah Hubungan negatif yang sangat kuat
Suharsimi Arikunto, 2006:59 b. Analisis Korelasi Ganda.
Korelasi ganda multiple correlation merupakan angka yang menunnjukkan arah dan kuatnya hubungan antara dua
variabel independen secara bersama-sama atau lebih dengan satu variabel dependen Sugiyono, 2007 : 231-232. Teknik ini
digunakan untuk menguji hipotesis ketiga. Rumus untuk korelasi ganda R adalah sebagai berikut :
R
yx x =
Sugiyono, 2007:233 Keterangan :
Ry.x1.x2 = Korelasi antara variabel X1 dengan X2 secara
bersama-sama dengan variabel Y.
54
ryx1 = Korelasi product Moment antara X1 dengan Y.
ryx2 = Korelasi product Moment antara X2 dengan Y.
rx1x2 = Korelasi product Moment antara X1 dengan X2.
Hipotesis yang diajukan, digunakan untuk menguji analisis sebagai berikut: a Mencari persamaan regresi, b Mencari
koefisien korelasi ganda, c Mencari F regresi, dan d Mencari sumbangan relatif SR dan sumbangan efektif SE.
a. Mencari Persamaan Regresi Y= a +
+ Keterangan:
Y : kriterium a : bilangan konstanta
X
1
: prediktor 1 : koefisien prediktor 1
X
2
: prediktor 2 : koefisien prediktor 2
Sumber : Sugiyono 2007: 251 b. Mencari Koefisien Korelasi Ganda
Korelasi ganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar konstribusi variabel prediktor
, , secara bersama-sama terhadap
kriterium Y, yaitu teknik multiple regresion. Adapun rumusnya sebagai berikut :
Keterangan : Ry 1,2, = Koefisien korelasi antara Y dengan X1, X2,
a1 = Koefisien prediktor X1
a2 = Koefisien prediktor X2
= Jumlah produk antara X1 dengan Y