4.2 Ekstraksi Data
Sebelum proses ini dilakukan, ada beberapa software pendukung yang harus terinstall pada komputer. Software pendukung itu terdiri dari :
1. Apache tomcat yang berguna sebagai web server.
2. PostgreSQL yang berguna sebagai database relasional. 3. Postgis yang berguna sebagai tambahan pada postgreSQL untuk
mendukung pengolahan data spasial. 4. Quantum GIS yang berguna untuk mengolah data spasial.
Proses install software masing-masing diatas, dapat dilihat pada Lampiran 1, Lampiran 2, Lampiran 3, dan Lampiran 4.
Pada tahap ekstraksi data, dilakukan proses pembuangan atribut-atribut yang tidak terpakai serta pengambilan data yang relevan sesuai dengan model
skema multidimensional yang telah dibuat. Proses ini mereduksi atribut-atribut yang tidak terpilih pada tahap analisis. Hasil reduksi data dapat dilihat pada Tabel
4. Gambar 4 Skema Snowflake pada Schema Workbench.
Tabel 4 Hasil reduksi data
Atribut Tipe data
Tahun
Integer
Bulan
Varchar 20
NOAA satelit
Varchar20
Bujur
Text
Lintang
Text
Kode kabupaten
Integer
Kabupaten
Varchar50
Kode provinsi
Integer
Provinsi
Varchar50
Kode pulau
Integer
Pulau Varchar50
4.3 Transformasi Data
Proses transformasi dilakukan berdasarkan skema snowflake yang telah dibuat pada tahap analisis. Nama-nama atribut disesuaikan berdasarkan nama
atribut pada skema tersebut. Atribut tahun dan bulan dikembangkan menjadi tahun, kuartil, dan bulan. Dimensi lokasi diperluas menjadi empat dimensi yaitu
dimensi pulau, dimensi provinsi, dimensi kabupaten dan dimensi geohotspot. Pada data fakta ditentukan nilai agregasi atribut-atribut yang menjadi ukuran measure.
Atribut baru dikonstruksi untuk menampung ukuran berupa jumlah hotspot hasil agregasi. Fungsi agregat yang digunakan adalah fungsi sum untuk proses
penjumlahan hotspot.
4.4 Pemuatan Data
Pada tahapan ini, data awal diproses melalui beberapa tahapan. Untuk melihat proses tahapan pemuatan data bisa dilihat dalam Lampiran 5. Data yang
telah diproses kemudian akan secara otomatis termuat ke dalam PostgreSQL, kemudian dilakukan penyesuaian struktur kubus data berdasarkan skema
snowflake yang telah dibuat. Kubus data yang dibuat dalam penelitian ini adalah kubus data forestfire_spatialcube. Secara singkat nama dan deskripsi dari kubus
data forestfire_spatialcube dapat dilihat pada Tabel 5
.
Kategori