Terjadi multikolinieritas pada variabel-variabel independen jika nilai tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF 10. Tabel di bawah menunjukan
hasil analisis Collinierity dengan menggunakan SPSS 19.
Tabel 4.21. Uji Multikolinieritas Struktur III
Sumber : Lampiran 3
Hasil perhitungan nilai Tolerance menunjukan tidak ada variabel independen yang memilki nilai Tolerance kurang dari 0,10 yang berarti tidak ada
korelasi antar variabel independen yang nilainya lebih dari 95. Hasil perhitungan nilai Variance Inflation Factor VIF juga menunjukan hal yang sama
tidak ada satu variabel independen yang memiliki nilai VIF lebih dari 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas antar variabel independen
dalam model regresi ini.
5. Uji linieritas
Tabel 4.22. Tabel Uji Linearitas Bantuan Modal Kerja dan Omset
Sumber : Lampiran 3
Dari hasil di atas dapat diketahui bahwa nilai signifikansi pada Linearity sebesar 0.000. Karena signifikansi kurang dari 0.05 maka dapat disimpulkan
Tolerance VIF BM
0.182 5.497
NB 0.171
5.849 TK
0.275 3.632
Collinearity Statistics
sum of squares df mean square
F Sig.
obm between groups
combined 3.598E+18 16
2.243E+17 16.595
0.000 liniearity
3.23E+18 1
3.23E+18 238.972 0.000
deviation from liniearity 3.59E+17 15
2.39E+16 1.770
0.053 within groups
1.12E+18 83 1.35E+16
total 4.71E+18 99
Universitas Sumatera Utara
bahwa antara variable bantuan modal kerja dan omset terdapat hubungan yang linear.
Tabel 4.23. Tabel Uji Linearitas Nilai Asset Barang dan Omset
Sumber : Lampiran 3
Dari hasil di atas dapat diketahui bahwa nilai signifikansi pada Linearity sebesar 0.000. Karena signifikansi kurang dari 0.05 maka dapat disimpulkan
bahwa antara variable nilai asset barang dan omset terdapat hubungan yang linear.
Tabel 4.24. Tabel Uji Linearitas Tenaga Kerja dan Omset
Sumber : Lampiran 3
Dari hasil di atas dapat diketahui bahwa nilai signifikansi pada Linearity sebesar 0.000. Karena signifikansi kurang dari 0.05 maka dapat disimpulkan
bahwa antara variable tenaga kerja dan omset terdapat hubungan yang linear.
6. Uji Normalitas Data
sum of squares df mean square
F Sig.
onb between groups
combined 4.20E+18 53
7.92E+16 7.172
0.000 liniearity
3.06E+18 1
3.06E+18 277.052 0.000
deviation from liniearity 1.14E+18 52
2.19E+16 1.982
0.010 within groups
5.09E+17 46 1.11E+16
total 4.71E+18 99
sum of squares df mean square
F Sig.
otk between groups
combined 2.89E+18 14
2.06E+17 9.625
0.000 liniearity
2.47E+18 1
2.47E+18 115.015 0.000
deviation from liniearity 4.23E+17 13
3.26E+16 1.518
0.127 within groups
1.82E+18 85 2.14E+16
total 4.71E+18 99
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3. Uji Normalitas Struktur III
Sumber : Lampiran 3
Data berdistribusi normal jika data tersebut membentuk kurva bel. Jika dilihat gambar di atas, meski tidak sempurna data yang digunakan ada
kecenderungan membentuk kurva bel, dengan demikian data di anggap berdistribusi normal.
4.3.3.2. Uji Hasil Persamaan Struktur III
1. Pengaruh Variabel Independen Exogenous Bantuan Modal, Nilai Aset
