Uji Ketepatan Predictor Uji linieritas Uji Normalitas Data

Tabel 4.5. Tabel Annova Uji Kelayakan Model Regresi Struktur I Model Df F Sig. 1 Regression 1 388,839 ,000 a Residual 98 Total 99 Sumber : Lampiran 3 Ada hubungan linear antara variabel independen exogeneous bantuan modal kerja dengan nilai aset barang, jika F penelitian F tabel dengan taraf signifikansi 0,05 atau sig penelitian 0,05. Hasil perhitungan dengan SPSS 19.0 didapatkan angka F sebesar 388,839 dan nilai sig sebesar 0,000 0,05 yang berarti ada hubungan linear antara variabel independen exogeous bantuan modal kerja dengan nilai aset barang. Dari hasil pengujian di atas membuktikan bahwa model regresi penelitian ini sudah layak.

2. Uji Ketepatan Predictor

Untuk menguji ketepatan predictor variabel exogeneous yang digunakan untuk memprediksi variabel endogeneous dapat digunakan angka standard deviasi dan angka standard error of estimate. Ketentuannya agar dikatakan predictor layakbenar yaitu jika nilai angka standard error of estimate standard deviasi, dan predictor dikatakan tidak layaksalah jika nilai angka standard error of estimate standard deviasi. Hal ini dapat dilihat dari tabel di bawah. Tabel 4.6. Tabel Deskriptif Uji Ketepatan Predictor Struktur I Std. Deviation N Nilai Aset Barang 4,014E8 100 Bantuan Modal 4,039E8 100 Model Summary Std. Error of the Estimate 1,810E8 Sumber : Lampiran 3 Universitas Sumatera Utara Jika dilihat hasil penghitungan di atas nilai standard error of estimate sebesar 1,810E8 standard deviasi 4,014E8 variabel nilai asset barang, standard deviasi 4,039E8 variabel bantuan modal. Kesimpulannya variabel exogenous yang digunakan sebagai predictor sudah layakbenar.

3. Uji linieritas

Tabel 4.7. Tabel Uji Linearitas Variable Bantuan Modal Kerja dan Nilai Asset Barang Sumber : Lampiran 3 Dari hasil di atas dapat diketahui bahwa nilai signifikansi pada Linearity sebesar 0.000. Karena signifikansi kurang dari 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa antara variable bantuan modal kerja dan nilai asset barang terdapat hubungan yang linear.

4. Uji Normalitas Data

Gambar 4.1. Uji Normalitas Sumber : Lampiran 3 sum of squares df mean square F Sig. nbbm between groups combined 1.34E+19 16 8.40E+17 27.7 0.000 liniearity 1.27E+19 1 1.27E+19 420.274 0.000 deviation from liniearity 6.95E+17 15 4.63E+16 1.528 1.14E-01 within groups 2.52E+18 83 3.03E+16 total 1.60E+19 99 Universitas Sumatera Utara Data berdistribusi normal jika data tersebut membentuk kurva bel. Jika dilihat gambar di atas, meski tidak sempurna data yang digunakan ada kecenderungan membentuk kurva bel, dengan demikian data di anggap berdistribusi normal.

4.2.1.2. Uji Hasil Persamaan Struktur I

1. Pengaruh Variabel Independen Bantuan Modal Kerja Terhadap Nilai