Uji Validitas Uji Construct Reliability dan Variance Extracted

Y2 0,619 Y3 0,617 Y4 0,453 Tereliminasi Sumber : Pengolahan Data

4.4.3. Uji Validitas

Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat loading factor dari hubungan antara setiap observed variable dan latent variable. Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor loadings masing-masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct belum seluruhnya ≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya kurang baik. Tabel 4.8. Validitas Data Standardize Faktor Loading dan Construct dengan Confirmatory Factor Analysis Faktor Loading Konstrak Indikator 1 2 3 4 X2 0,788 Corporate Social Responsibility X3 0,226 Y1 0,171 Y2 0,051 Y3 0,376 UKM Empowerment Y4 0,439 Sumber : Pengolahan Data

4.4.4. Uji Construct Reliability dan Variance Extracted

Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian Construct reliability dan variance extracted. Kedua pengujian tersebut masih termasuk uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator- indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama. Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen kurang reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability belum seluruhnya ≥ 0,7. Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan-alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50. Tabel 4.9. Construct Reliability dan Variance Extracted Construct Reliability dan Variance Extracted Konstrak Indikator Standardize Factor Loading SFL Kuadrat Error ɛj Construct Reliability Variance Extracted X2 0,788 0,621 0,379 0,436 0,336 Corporate Social Responsibility X3 0,226 0,051 0,949 Y1 0,171 0,029 0,971 Y2 0,051 0,003 0,997 0,228 0,091 Y3 0,376 0,141 0,859 UKM Empowerment Y4 0,439 0,193 0,807 Batas Dapat Diterima ≥ 0,7 ≥ 0,5 Sumber : Pengolahan Data

4.4.5. Uji Normalitas