66
penyimpangan multikolinieritas, autokorelasi dan heteroskedastisitas sehingga layak untuk dilakukan pengujian regresi linier berganda.
4.3.3. Hasil Pengujian Regresi Linier Berganda
Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan program SPSS diperoleh persamaan regresi
sebagai berikut lampiran 5 :
Y= -14,430 + 0,354 X
1
+ 0,671 X
2
+ 0,712 X
3
Berdasarkan persamaan regresi diatas mempunyai arti bahwa: b
= Konstanta = -14,430 Apabila variabel keakuratan X
1
, tepat waktu X
2
dan relevan X
3
adalah konstan atau sama dengan nol, maka nilai kepuasan pengguna Y adalah sebesar -14,430.
b
1
= Koefisien regresi untuk X
1
= 0,354 Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk variabel
keakuratan X
1
yaitu 0,354 dan mempunyai koefisien regresi positif. Hal ini menunjukkan terjadinya perubahan yang searah
dengan variabel terikat. Jadi setiap ada kenaikan pada variabel keakuratan X
1
sebesar 1 satuan, dapat meningkatkan nilai kepuasan pengguna Y sebesar 0,354 dan sebaliknya apabila terjadi
penurunan pada variabel keakuratan X
1
sebesar 1 satuan, dapat menurunkan pula kepuasan pengguna Y sebesar 0,354 dengan
asumsi bahwa variabel tepat waktu X
2
dan relevan X
3
adalah konstan.
67
68
b = Koefisien regresi untuk X = 0,671
waktu X variabel
te
X
3
adalah konstan. b
3
= K
2 2
Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk variabel tepat
2
yaitu 0,671 dan mempunyai koefisien regresi positif. Hal ini menunjukkan terjadinya perubahan yang searah dengan
rikat. Jadi setiap ada kenaikan pada variabel tepat waktu X
2
sebesar 1 satuan, dapat meningkatkan kepuasan pengguna Y sebesar 0,671 dan sebaliknya apabila terjadi penurunan pada variabel
tepat waktu X
2
sebesar 1 satuan, dapat menurunkan kepuasan pengguna Y sebesar 0,671 pula dengan asumsi bahwa variabel
keakuratan X
1
dan relevan oefisien regresi untuk X
3
= 0,712 Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk variabel relevan
X
3
yaitu 0,712 dan mempunyai koefisien regresi positif. Hal ini menunjukkan terjadinya perubahan yang searah dengan variabel
terikat. Jadi setiap ada kenaikan pada variabel relevan X
3
sebesar 1 satuan, dapat meningkatkan kepuasan pengguna Y sebesar 0,712
dan sebaliknya apabila terjadi penurunan pada variabel relevan X
3
sebesar 1 satuan, dapat menurunkan kepuasan pengguna Y sebesar 0,712 pula dengan asumsi bahwa variabel keakuratan X
1
dan tepat waktu X
2
adalah konstan.
69
4.3.4. Pengujian Hipotesis Pengaruh Keakuratan X
