51
pelajar SMU di daerah Surabaya Utara yang berminat dan berkeinginan
produk mengkonsumsi minuman ringan bersoda Coca Cola.
3.3.2. Sumber Data
Sumber data dalam penelitian ini adalah hasil penyebaran kuesioer serta data perusahaan yang dapat mendukung penelitian ini.
3.3.3. Pengumpulan Data
Pengumpulan data dalam skripsi ini dilakukan dengan menggunakan beberapa cara berikut :
a. Wawancara Wawancara yang dilakukan dengan cara mengadakan tanya jawab secara
langsung kepada responden. Teknik ini dilakukan untuk menanggapi responden yang kurang jelas dalam menjawab kuesioner untuk
mempermudah penulisan tentang masalah yang diselidiki dalam penelitian.
b. Kuisioner Merupakan daftar pertanyaan untuk memperoleh data berupa jawaban
dari responden
3.4. Teknik Analisis Dan Uji Hipotesis
3.4.1. Teknik Analisis SEM
Model yang digunakan untuk menganalisis data dalam penelitian ini adalah Structural Equation Model SEM. SEM adalah sekumpulan teknik-
52
teknik statistikal yang memungkinkan pengujian sebuah rangkaian hubungan yang relatif rumit secara simultan. Hubungan yang rumit itu
dapat dibangun antara satu atau beberapa variabel dependen dengan satu atau beberapa variabel independen. Masing-masing variabel dependen dan
independen dapat berbentuk faktor konstruk yang dibangun dari beberapa variabel indikator. Tentu saja variabel-variabel itu dapat berbentuk variabel
tunggal yang diobservasi atau yang diukur langsung dalam sebuah proses penelitian. Model pengukuran variable kepuasan konsumen dan loyalitas
pelanggan yang menggunakan Confirmatory Factor Analysis. Penaksiran pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikatnya
menggunakan koefisien jalur. Langkah-langkah dalam analisis SEM model pengukuran dengan contoh faktor preferensi atribute dilakukan sebagai
berikut: Persamaan indikator Faktor brand awareness
X
1.1.1
= λ111 Faktor Brand Recall + er_1
X
1.1.2
= λ112 Faktor Brand Recognition + er_2
X
1.1.3
= λ113 Faktor Top Of Mind + er_3
Bila persamaan di atas dinyatakan dalam sebuah pengukuran model untuk diuji unidimensionalitasnya melalui confirmatory factor analysis,
maka model pengukuran dengan contoh faktor preferensi akan nampak sebagai berikut :
53
Faktor Brand Awareness
Demikian juga faktor lain seperti Brand Association, Perceived Quality
, Brand Loyalty dan minat beli.
3.4.2. Asumsi Model Structural Equation Model
a. Uji Normalitas Sebaran dan Linieritas 1. Normalitas dapat diuji dengan melihat gambar histogram data atau
dapat diuji dengan metode-metode statistik. 2. Menggunakan Critical Ratio yang diperoleh denga membagi
koefisien sampel dengan standard errornya dan Skewness value yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif dimana nilai
statistik untuk menguji normalitas itu disebut sebagai Z-value. Pada tingkat signifikasi 1, jika nilai Z lebih besar dari nilai kritis, maka
dapat diduga bahwa distribusi data adalah tidak normal.
X111
X112 er_1
er_2
X113 er_3
Brand Awareness X
11
54
3. Normal Probability Plot SPSS 10.1. 4. Linieritas dengan mengamati scatterplotsdari data yaitu dengan
memilih pasangandata dan dilihat pola penyebarannya untuk menduga ada tidaknya linieritas.
b. Evaluasi atas Outlier 1. Mengamati nilai Z-score : ketentuannya diantara ± 3.0 non outlier.
2. Multivariate Outlier diuji dengan kriteria jarak Mahalonobis pada tingkat p 0.001. Jarak diuji dengan Chi-Square
χ pada df sebesar jumlah variabel bebasnya. Ketentuan : bila Mahalanobis dari nilai
χ adalah multivariate outlier. Outlier
adalah obsevasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari obsevasi-observasi lainnya
dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi Hair, 1998.
c. Deteksi Multicollinierity dan Singularity
Deteksi dengan mengamati Determinant matriks covarians. Dengan ketentuan apabila determinant sample matrix mendekati angka 0
kecil, maka terjadi multikolinieritas dari singularitas Tabachnick dan Fidell, 1998
d. Uji Validitas dan Reliabilitas Dimensi yang diukur melalui indikator-indikator dalam daftar
pertanyaan perlu dilihat reliabilitasnya dan validitas, dalam hal ini dijelaskan sebagi berikut:
55
a. Uji Validitas Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah
indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya diukur. Karena indikator multidimensi, maka uji
validitas dari setiap latent variabel construct akan diuji dengan melihat loading faktor dari hubungan antara setiap observed variabel dan latent
variabel .
b. Uji Reliabilitas Adalah ukuran mengenai konsistensi internal dari indikator-indikator
sebuah konstruk yang menunjukkan derajat sampai dimana masing- masing indikator itu mengidikasikan sebuah konstruk yang umum.
Sedangkan reliabilitas diuji dengan construct reliability dan variance extraced. Construct reliability
dan Variance extraced dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Construct reliability = [ Σ Standardize Loading]²
[ Σ Standardize Loading]² + Σ εј] Variance Extracted
= Σ Standardize Loading² Σ Standardize Loading² + Σ εј
Sementara εј dapat dihitung dengan formula εј = 1
- Standardize Loading
secara umum, nilai construct reliability yang dapat diterima adalah
≥ 0,7 dan variance extracted ≥
0,5 Hair et.al., 1998.
56
Standardize Loading dapat diperoleh dari out put AMOS 4.01, dengan
melihat nilai estimasi setiap construct standardize regression weigths terhadap setiap butir sebagai indikatornya
3.4.3. Pengujian Hipotesis dan Hubungan Kausal
