Hasil Data Deskriptif ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Tabel 5.8 Uji Multikolenieritas Variabel
Toleransi VIF
Keterangan
Pelayanan 0,366
2,729 Non Multikolinearitas
Physical evidence
bukti fisik
0,366 2,729 Non Multikolinearitas
Sumber: Data yang diolah, 2013
Hasil pengujian multikolinearitas diperoleh seluruh variabel independen yang digunakan pada model regresi memiliki nilai
tolerance di atas 0,10 dan nilai VIF dibawah 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas pada variabel
independen yang digunakan dalam model regresi pada penelitian ini. 3.
Uji Heteroskedastisitas Tujuan dari uji heteroskedastisitas untuk menguji apakah di
dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variansi dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah
model yang tidak terjadi heteroskedastisitas. Kriteria untuk menentukan data tidak terjadi heteroskedastisitas yaitu jika nilai
signifikansi 0,05. Hasil pengujian heteroskedastisitas dapat dilihat dalam tabel berikut ini :
Tabel 5.9 Uji Heterokedastisitas Variabel Dependen :
absolut residual
Variabel Independen Signifikansi
Keterangan
Pelayanan 0,152
Non heteroskedastisitas
Physical evidence
bukti fisik 0,309
Non heteroskedastisitas
Sumber: Data yang diolah, 2013
Berdasarkan hasil uji heteroskedastisitas dapat dilihat bahwa seluruh variabel independen tidak berhubungan secara signifikan
dengan
absolut residual
. Hal ini terlihat dari nilai signifikansi 0,05 sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi heteroskedastisitas pada
variabel independen yang digunakan dalam model regresi. Pengujian heteroskedastisitas dilakukan dengan menggunakan
Scatter Plot. Jika tidak terdapat variabel yang signifikan maka dapat disimpulkan tidak adanya masalah heteroskedastisitas.
Gambar 5.2 Uji Heteroskedatisitas dengan Grafik
Hasil pengujian heteroskedastisitas menunjukkan tidak terdapat pola yang jelas dari titik-titik tersebut, sebaran data berada di atas dan
di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi tidak memiliki gejala adanya heteroskedastisitas, yang
berarti bahwa tidak ada gangguan yang berarti dalam model regresi.