3
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Ex pe
cte d C
um Pr
ob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Motivasi Kerja
Sumber: Hasil Penelitian 2011 data diolah
Gambar 4.2. Uji Normalitas Hipotesis Penelitian Pertama, Kedua dan Ketiga
Gambar 4.2 menunjukkan data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal berarti bahwa seluruh hipotesis memiliki pola distribusi
normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolineritas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan korelasi antar variable bebas independen. Model regresi yang baik
seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah
variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol. Hasil uji multikolinearitas data penelitian menunjukkan:
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5. Uji Multikolinearitas Hipotesis Penelitian Pertama, Kedua dan Ketiga
Hipotesis Variabel
Nilai Tolerance
Nilai Variance Inflation Factor
1 Stress kerja
.920 1.382
Motivasi .920
1.382 2
Konflik kerja .998
1.002 Beban kerja
.998 1.002
3 Penghargaan
.995 1.005
Kesempatan Berkembang
.995 1.005
Sumber: Hasil Penelitian 2011 data diolah Tabel 4.5 menunjukkan bahwa seluruh Nilai Variance Inflation Factor VIF
1 dan nilai Tolerance 1 maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas antar variabel bebas dalam model regresi.
3. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas terjadi karena adanya perubahan situasi yang tidak tergambarkan dalam spesifikasi model regresi. Dalam pengujian ini menggunakan
diagram pancar residual. Cara pengambilan keputusan yaitu:
a. Jika diagram pancar membentuk pola-pola tertentu yang teratur, maka regresi
mengalami gangguan heteroskedatisitas. b.
Jika diagram pancar tidak membentuk pola atau acak, maka regresi tidak mengalami gangguan heteroskedastisitas.
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Hasil Uji Heteroskedastisitas hipotesis adalah sebagai berikut:
Hipotesis Uji Heteroskedastisitas
1
Regression Standardized Predicted Value
2 1
-1 -2
-3
Re gre
ss ion
St ud
en tiz
ed Re
sid ua
l
3 2
1 -1
-2 -3
Scatterplot Dependent Variable: produktivitas
2
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2 -3
Re gr
es sio
n S tu
de nt
ize d R
es idu
al
3 2
1 -1
-2 -3
Scatterplot Dependent Variable: Stres Kerja
3
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2 -3
Re gr
es si
on S
tu de
nt ize
d Re
sid ua
l
3 2
1 -1
-2 -3
Scatterplot Dependent Variable: Motivasi Kerja
Sumber: Hasil Penelitian 2011 data diolah
Gambar 4.3. Uji Heteroskedastisitas Hipotesis Penelitian Pertama, Kedua dan Ketiga
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.3 berdasarkan gambar terlihat bahwa titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa
persamaan regresi semua hipotesis terbebas dari asumsi heteroskedastisitas.
4.2. Pembahasan a. Hasil Analisis Berganda Hipotesis Pertama
Pengujian hipotesis pertama menyatakan bahwa stres kerja dan motivasi kerja berpengaruh terhadap produktivitas dosen Politeknik Negeri Medan. Untuk
mempermudah pembacaan hasil dan interpretasi analisis regresi maka digunakan untuk persamaan. Persamaan atau model tersebut berisi konstanta dan koefisien-
koefisien regresi yang didapat dari hasil pengolahan data yang telah dilakukan sebelumnya dengan bantuan SPSS sehingga didapat persamaan sebagai berikut:
Tabel 4.6. Hasil Uji Koefisien Regresi Hipotesis Pertama
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta Std.
Error
1 Constant
8,805 ,496
3,369 0,035
Stres KerjaX1
1,214 ,044
1,172 27,897
,000 Motivasi
kerjaX2 ,171
,025 ,289
6,876 ,000
a Dependent Variable: produktivitas doseny Sumber: Hasil Penelitian, 2011 data diolah
Berdasarkan pada Tabel 4.6 berikut ini, maka persamaan regresi linier
berganda dalam penelitian ini adalah:
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Y = 8,805 + 1,214X
1
+0,171 X
2
Dari persamaan garis regresi yang terbentuk menjelaskan nilai konstanta intercept sebesar 8,805 menunjukkan bahwa terjadi penurunan produktivitas kerja
sebesar 8,805 apabila kedua variabel bebas X
1
dan X
2
sama dengan 0. Nilai koefisen regresi variabel stress kerja X
1
sebesar 1,214 dapat diartikan bahwa stress kerja akan menurunkan produktivitas sebesar 1,214 satuan bila faktor stress naik sebesar 1
satuan. Sedangkan nilai koefisien regresi variabel motivasi kerja X
2
sebesar 0,171 dapat diterjemahkan bahwa motivasi kerja akan menurunkan produktivitas kerja
sebesar 0,171 satuan bila faktor motivasi naik sebesar 1 satuan.
1. Koefisien Determinasi R² Nilai koefisien determinasi R² dipergunakan untuk mengukur besarnya
pengaruh variabel bebas yang terdiri dari stres kerja X
1
dan motivasi kerja X
2
terhadap produktivitas dosen di Politeknik Negeri Medan. Hasil uji determinasi dapat
dilihat pada Tabel IV.7, berikut ini: Tabel 4.7. Hasil Uji Koefisien Determinasi Hipotesis Pertama
Sumber: Hasil Penelitian 2011 data diolah Tabel 4.7 model Summary di atas menunjukkan nilai koefisien R yang
menunjukkan tingkat hubungan antar variabel 0,972. R square atau koefisien
Model Summary
b
.972
a
.945 .944
1.80993
Model
1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Predictors: Constant, motivasi, stress kerja a.
Dependent Variable: produktivitas b.
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
determinasi 0,945 memiliki arti bahwa 94,5 produktivitas kerja dapat dijelaskan oleh stress kerja dan motivasi kerja dan 5,5 variasi produktivitas dijelaskan faktor-
faktor lain yang tidak dimasukkan ke dalam model.
2. Uji Secara SerempakUji F