Uji Multikolinearitas Uji Heteroskedastisitas

3 Observed Cum Prob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Ex pe cte d C um Pr ob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Motivasi Kerja Sumber: Hasil Penelitian 2011 data diolah Gambar 4.2. Uji Normalitas Hipotesis Penelitian Pertama, Kedua dan Ketiga Gambar 4.2 menunjukkan data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal berarti bahwa seluruh hipotesis memiliki pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.

2. Uji Multikolinearitas

Uji Multikolineritas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan korelasi antar variable bebas independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Jika variabel bebas saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel bebas yang nilai korelasi antar sesama variabel bebas sama dengan nol. Hasil uji multikolinearitas data penelitian menunjukkan: p d f Machine A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara Tabel 4.5. Uji Multikolinearitas Hipotesis Penelitian Pertama, Kedua dan Ketiga Hipotesis Variabel Nilai Tolerance Nilai Variance Inflation Factor 1 Stress kerja .920 1.382 Motivasi .920 1.382 2 Konflik kerja .998 1.002 Beban kerja .998 1.002 3 Penghargaan .995 1.005 Kesempatan Berkembang .995 1.005 Sumber: Hasil Penelitian 2011 data diolah Tabel 4.5 menunjukkan bahwa seluruh Nilai Variance Inflation Factor VIF 1 dan nilai Tolerance 1 maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas antar variabel bebas dalam model regresi.

3. Uji Heteroskedastisitas

Heteroskedastisitas terjadi karena adanya perubahan situasi yang tidak tergambarkan dalam spesifikasi model regresi. Dalam pengujian ini menggunakan diagram pancar residual. Cara pengambilan keputusan yaitu: a. Jika diagram pancar membentuk pola-pola tertentu yang teratur, maka regresi mengalami gangguan heteroskedatisitas. b. Jika diagram pancar tidak membentuk pola atau acak, maka regresi tidak mengalami gangguan heteroskedastisitas. p d f Machine A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara Hasil Uji Heteroskedastisitas hipotesis adalah sebagai berikut: Hipotesis Uji Heteroskedastisitas 1 Regression Standardized Predicted Value 2 1 -1 -2 -3 Re gre ss ion St ud en tiz ed Re sid ua l 3 2 1 -1 -2 -3 Scatterplot Dependent Variable: produktivitas 2 Regression Standardized Predicted Value 3 2 1 -1 -2 -3 Re gr es sio n S tu de nt ize d R es idu al 3 2 1 -1 -2 -3 Scatterplot Dependent Variable: Stres Kerja 3 Regression Standardized Predicted Value 3 2 1 -1 -2 -3 Re gr es si on S tu de nt ize d Re sid ua l 3 2 1 -1 -2 -3 Scatterplot Dependent Variable: Motivasi Kerja Sumber: Hasil Penelitian 2011 data diolah Gambar 4.3. Uji Heteroskedastisitas Hipotesis Penelitian Pertama, Kedua dan Ketiga p d f Machine A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara Gambar 4.3 berdasarkan gambar terlihat bahwa titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi semua hipotesis terbebas dari asumsi heteroskedastisitas.

4.2. Pembahasan a. Hasil Analisis Berganda Hipotesis Pertama

Pengujian hipotesis pertama menyatakan bahwa stres kerja dan motivasi kerja berpengaruh terhadap produktivitas dosen Politeknik Negeri Medan. Untuk mempermudah pembacaan hasil dan interpretasi analisis regresi maka digunakan untuk persamaan. Persamaan atau model tersebut berisi konstanta dan koefisien- koefisien regresi yang didapat dari hasil pengolahan data yang telah dilakukan sebelumnya dengan bantuan SPSS sehingga didapat persamaan sebagai berikut: Tabel 4.6. Hasil Uji Koefisien Regresi Hipotesis Pertama Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta Std. Error 1 Constant 8,805 ,496 3,369 0,035 Stres KerjaX1 1,214 ,044 1,172 27,897 ,000 Motivasi kerjaX2 ,171 ,025 ,289 6,876 ,000 a Dependent Variable: produktivitas doseny Sumber: Hasil Penelitian, 2011 data diolah Berdasarkan pada Tabel 4.6 berikut ini, maka persamaan regresi linier berganda dalam penelitian ini adalah: p d f Machine A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara Y = 8,805 + 1,214X 1 +0,171 X 2 Dari persamaan garis regresi yang terbentuk menjelaskan nilai konstanta intercept sebesar 8,805 menunjukkan bahwa terjadi penurunan produktivitas kerja sebesar 8,805 apabila kedua variabel bebas X 1 dan X 2 sama dengan 0. Nilai koefisen regresi variabel stress kerja X 1 sebesar 1,214 dapat diartikan bahwa stress kerja akan menurunkan produktivitas sebesar 1,214 satuan bila faktor stress naik sebesar 1 satuan. Sedangkan nilai koefisien regresi variabel motivasi kerja X 2 sebesar 0,171 dapat diterjemahkan bahwa motivasi kerja akan menurunkan produktivitas kerja sebesar 0,171 satuan bila faktor motivasi naik sebesar 1 satuan. 1. Koefisien Determinasi R² Nilai koefisien determinasi R² dipergunakan untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas yang terdiri dari stres kerja X 1 dan motivasi kerja X 2 terhadap produktivitas dosen di Politeknik Negeri Medan. Hasil uji determinasi dapat dilihat pada Tabel IV.7, berikut ini: Tabel 4.7. Hasil Uji Koefisien Determinasi Hipotesis Pertama Sumber: Hasil Penelitian 2011 data diolah Tabel 4.7 model Summary di atas menunjukkan nilai koefisien R yang menunjukkan tingkat hubungan antar variabel 0,972. R square atau koefisien Model Summary b .972 a .945 .944 1.80993 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: Constant, motivasi, stress kerja a. Dependent Variable: produktivitas b. p d f Machine A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application yo u can use pdfMachine. Get yours now Universitas Sumatera Utara determinasi 0,945 memiliki arti bahwa 94,5 produktivitas kerja dapat dijelaskan oleh stress kerja dan motivasi kerja dan 5,5 variasi produktivitas dijelaskan faktor- faktor lain yang tidak dimasukkan ke dalam model.

2. Uji Secara SerempakUji F