Sanksi Pajak dianggap responden dapat mempengaruhi kemauan responden untuk membayar pajak.
B. Analisis Data 1. Uji Asumsi Klasik
Perhitungan semua uji asumsi klasik pada penelitian ini menggunakan bantuan program SPSS 20 for windows.
a. Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah sebaran data
yang akan dianalisis berdistribusi normal atau tidak. Pengujian normal atau tidaknya data dilakukan menggunakan teknik analisis Kolmogorov
Smirnov, dengan ketentuan Asymp. Sig Alpha 0,05. Hasil perhitungan uji normalitas data dapat dilihat pada lampiran 7.
Berdasarkan perhitungan uji normalitas dapat dilihat pada lampiran. Hasil perhitungan menunjukan nilai Komogorov Smirnov Z
untuk Variabel Kesadaran Membayar Pajak sebesar 1,023, Variabel Pengetahuan dan Pemahaman tentang Peraturan Perpajakan sebesar
0,913, Variabel Persepsi yang Baik Atas Efektifitas Sistem Perpajakan sebesar 1,260, Variabel Sanksi Pajak sebesar 1,140 dan Variabel
Kemauan Membayar Pajak sebesar 1,401, sehingga distribusi data pada variabel penelitian adalah normal, dan bisa dilanjutkan ke analisis
selanjutnya.
b. Uji Linearitas
Uji linearitas digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat bersifat linear atau tidak. Hasil
rangkuman perhitungan uji linearitas dapat dilihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 17. Rangkuman Hasil Uji Linearitas No.
Korelasi Sig
Kriteria 1.
2. 3.
4. X
1
– Y X
2
– Y X
3
– Y X
4
– Y 0,737
0,102 0,903
0,731 Linear
Linear Linear
Linear Sumber: Data Primer yang Diolah
Berdasarkan tabel di atas, nilai signifikansi pengaruh Kesadaran Membayar Pajak terhadap Kemauan Membayar Pajak sebesar 0,737,
Pengetahuan dan Pemahaman Tentang Peraturan Perpajakan terhadap Kemauan Membayar Pajak sebesar 0,102, Persepsi yang Baik Atas
Efektifitas Sistem Perpajakan terhadap Kemauan Membayar Pajak sebesar 0,903 dan Sanksi Pajak terhadap Kemauan Membayar Pajak
sebesar 0,731, sehingga dapat disimpulkan bahwa pengaruh dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen
bersifat linier.
c. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas dimaksudkan untuk mengetahui ada tidaknya multikolinearitas antar variabel bebas sebagai syarat
digunakannya regresi berganda dalam menguji hipotesis. Hasil uji multikolinearitas secara ringkas disajikan dalam tabel di bawah ini.
Tabel 18. Rangkuman Hasil Uji Multikolinearitas No.
Variabel Collinearity Statistics
Keterangan Tolerance
VIF 1.
2. 3.
4. X
1
X
2
X
3
X
4
0,407 0,495
0,312 0,474
2,457 2,022
3,205 2,108
Tidak terjadi Multiko-
linearitas Sumber: Data Primer yang Diolah
Hasil uji multikolinearitas antar variabel bebas menunjukkan bahwa nilai Variance Inflation Factor VIF masing-masing variabel
bebas tidak lebih dari 10 yaitu pada variabel Kesadaran Membayar Pajak X
1
sebesar 2,457, Pengetahuan dan Pemahaman Tentang Peraturan Perpajakan X
2
sebesar 2,022, Persepsi yang Baik Atas Efektifitas Sistem Perpajakan X
3
sebesar 3,205, dan Sanksi Pajak X
4
sebesar 3,205. Selain itu, nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1 yaitu pada variabel variabel Kesadaran Membayar Pajak X
1
sebesar 0,407, Pengetahuan dan Pemahaman Tentang Peraturan Perpajakan X
2
sebesar 0,495, Persepsi yang Baik Atas Efektifitas Sistem Perpajakan X
3
sebesar 0,312, dan Sanksi Pajak X
4
sebesar 0,474. Dengan demikian dapat disimpulkan antara variabel Kesadaran Membayar
Pajak X
1
, Pengetahuan dan Pemahaman Tentang Peraturan Perpajakan X
2
, Persepsi yang Baik Atas Efektifitas Sistem Perpajakan X
3
, dan Sanksi Pajak X
4
tidak terjadi multikolinearitas.
d. Uji Heteroskedastisitas
