Uji kenormalan data CAR Uji kenormalan data NPF Uji kenormalan data NIM Uji kenormalan data FDR Uji kenormalan data CSR

a. Uji kenormalan data CAR

70 60 50 40 30 20 10 -10 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 CA R P e r c e n t Mean 22,87 StDev 12,46 N 45 KS 0,204 P-Value 0,010 UJI KENORMALAN DATA CAR Normal Gambar 2.Grafik Kenormalan data CAR Gambar 2 menunjukkan bahwa distribusi data CAR tidak normal, karena nilai P-Value = 0,010 0,05 sehingga untuk menguji pengaruh variael bebas CAR terhadap ROA adalah dengan uji Non-Parametrik, yaitu uji Kruskal- Wallis.

b. Uji kenormalan data NPF

commit to user 15,0 12,5 10,0 7,5 5,0 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 NPF P e r c e n t Mean 9,215 StDev 2,101 N 45 KS 0,076 P-Value 0,150 UJI KENORMALAN DATA NPF Normal Gambar 3. Grafik Kenormalan data NPF Gambar 3terlihat bahwa data Transformasi NPF tidak normal karena nilai P-Value = 0,150 0,05 sehingga untuk menguji pengaruh variael bebas NPF terhadap ROA adalah dengan uji Non-Parametrik, yaitu uji Kruskal- Wallis.

c. Uji kenormalan data NIM

25 20 15 10 5 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 NIM P e rc e n t Mean 14,64 StDev 4,588 N 45 KS 0,169 P-Value 0,010 UJI KENORMALAN DATA NIM Normal Gambar 4.Grafik Kenormalan data commit to user Gambar 4terlihat bahwa data Transformasi NIM tidak normal karena nilai P-Value = 0,010 0,05 sehingga untuk menguji pengaruh variael bebas NIM terhadap ROA adalah dengan uji Non-Parametrik, yaitu uji Kruskal-Wallis.

d. Uji kenormalan data FDR

140 120 100 80 60 40 20 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 FDR P e rc e n t Mean 55,49 StDev 28,83 N 45 KS 0,264 P-Value 0,010 UJI KENORMALAN DATA FDR Normal Gambar 5. Grafik Kenormalan data FDR Gambar 5 terlihat bahwa data Transformasi FDR tidak normal karena nilai P-Value = 0,010 0,05 sehingga untuk menguji pengaruh variael bebas FDR terhadap ROA adalah dengan uji Non-Parametrik, yaitu uji Kruskal-Wallis.

e. Uji kenormalan data CSR

100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 99 95 90 80 70 60 50 40 30 20 10 5 1 CSR P e rc e n t Mean 55,97 StDev 16,05 N 45 KS 0,266 P-Value 0,010 UJI KENORMALAN DATA CSR Normal Gambar 6. Grafik Kenormalan data CSR commit to user Gambar 6 terlihat bahwa data Transformasi CSR tidak normal karena nilai P-Value = 0,010 0,05 sehingga untuk menguji pengaruh variael bebas CSR terhadap ROA adalah dengan uji Non-Parametrik, yaitu uji Kruskal-Wallis.

f. Uji kenormalan data ROA