a. Uji kenormalan data CAR
70 60
50 40
30 20
10 -10
99 95
90 80
70 60
50 40
30 20
10 5
1
CA R
P e
r c
e n
t
Mean 22,87
StDev 12,46
N 45
KS 0,204
P-Value 0,010
UJI KENORMALAN DATA CAR
Normal
Gambar 2.Grafik Kenormalan data CAR
Gambar 2 menunjukkan bahwa distribusi data CAR tidak normal, karena nilai P-Value = 0,010 0,05 sehingga untuk menguji pengaruh variael bebas
CAR terhadap ROA adalah dengan uji Non-Parametrik, yaitu uji
Kruskal- Wallis.
b. Uji kenormalan data NPF
commit to user
15,0 12,5
10,0 7,5
5,0
99 95
90 80
70 60
50 40
30 20
10 5
1
NPF
P e
r c
e n
t
Mean 9,215
StDev 2,101
N 45
KS 0,076
P-Value 0,150
UJI KENORMALAN DATA NPF
Normal
Gambar 3. Grafik Kenormalan data NPF
Gambar 3terlihat bahwa data Transformasi NPF tidak normal karena nilai P-Value = 0,150 0,05 sehingga untuk menguji pengaruh variael bebas
NPF terhadap ROA adalah dengan uji Non-Parametrik, yaitu uji
Kruskal- Wallis.
c. Uji kenormalan data NIM
25 20
15 10
5
99 95
90 80
70 60
50 40
30 20
10 5
1
NIM
P e
rc e
n t
Mean 14,64
StDev 4,588
N 45
KS 0,169
P-Value 0,010
UJI KENORMALAN DATA NIM
Normal
Gambar 4.Grafik Kenormalan data
commit to user
Gambar 4terlihat bahwa data Transformasi NIM tidak normal karena nilai P-Value = 0,010 0,05 sehingga untuk menguji pengaruh variael bebas NIM
terhadap ROA adalah dengan uji Non-Parametrik, yaitu uji
Kruskal-Wallis.
d. Uji kenormalan data FDR
140 120
100 80
60 40
20
99 95
90 80
70 60
50 40
30 20
10 5
1
FDR
P e
rc e
n t
Mean 55,49
StDev 28,83
N 45
KS 0,264
P-Value 0,010
UJI KENORMALAN DATA FDR
Normal
Gambar 5. Grafik Kenormalan data FDR
Gambar 5 terlihat bahwa data Transformasi FDR tidak normal karena nilai P-Value = 0,010 0,05 sehingga untuk menguji pengaruh variael bebas FDR
terhadap ROA adalah dengan uji Non-Parametrik, yaitu uji
Kruskal-Wallis.
e. Uji kenormalan data CSR
100 90
80 70
60 50
40 30
20 10
99 95
90 80
70 60
50 40
30 20
10 5
1
CSR
P e
rc e
n t
Mean 55,97
StDev 16,05
N 45
KS 0,266
P-Value 0,010
UJI KENORMALAN DATA CSR
Normal
Gambar 6. Grafik Kenormalan data CSR
commit to user
Gambar 6 terlihat bahwa data Transformasi CSR tidak normal karena nilai P-Value = 0,010 0,05 sehingga untuk menguji pengaruh variael bebas CSR
terhadap ROA adalah dengan uji Non-Parametrik, yaitu uji
Kruskal-Wallis.
f. Uji kenormalan data ROA