variabel ORTR merupakan variabel dengan rata-rata yang terendah. Nilai
minimum
untuk variabel ORTR adalah sebesar -39,28118 dan nilai maksimumnya adalah sebesar 0,33669. Nilai rata-rata dan standart deviasi untuk ORTR masing-
masing sebesar -9,26822 dan 7,43561 yang mengindikasikan bahwa penyebaran data variabel ROE berkisar antara -9,26822 ditambah dengan 7,43561 sampai
dengan -9,26822 dikurangi dengan 7,43561.
C. Pengujian Data
1. Uji Normalitas
Uji Normalitas data dilakukan untuk menguji apakah data terdistribusi secara normal. Pengujian normalitas ini dilakukan berdasarkan uji
Kolmogorov- Smirnov
dengan nilai residu atas persamaan model regresi yang digunakan dalam penelitian. Kriteria yang digunakan adalah dengan membandingkan
probability value
yang diperoleh dengan pedoman pengambilan keputusan bahwa: jika
probability value
0,05 maka data terdistribusi normal dan jika
probability value
0,05 maka data terdistribusi tidak normal. Hasil uji normalitas dapat dilihat dalam tabel 3 berikut ini.
Tabel 4 Uji Normalitas Data Sebelum
Outlier
Pengujian Satu Tahun Pengujian Dua Tahun
Unstandardized Res-Model 1
Unstandardized Res-Model 2
Unstandardize d Res-Model 1
Unstandardize d Res-Model 2
N 187
187 119
119 Normal
Parameters
a
Mean 0,0000000
0,0000000 0,0000000
0,0000000
Sumber: hasil pengolahan data
Hasil uji normalitas di atas menunjukkan bahwa seluruh data variabel yang digunakan dalam penelitian ini tidak terdistribusi secara normal karena
probability value
0,05. Untuk mendapatkan data variabel yang terdistribusi normal, penelitian ini menggunkan proses
outlier
dengan mengeluarkan data variabel yang besaran berbeda dari rata-rata data. Proses
outlier
dilakukan dengan melihat nilai Z-
score
pada masing-masing data penelitian. Setelah dilakukan proses
outlier
diperoleh data dalam pengujian satu tahun yang berjumlah 99 sehingga jumlah data yang mengalami
outlier
adalah 88 data, sementara untuk pengujian data dua tahun diperoleh data sejumlah 82 sehingga terdapat 37 data yang mengalami
outlier
. Berikut disajikan hasil normalitas nilai residu data setelah proses
outlier
.
Tabel 5 Uji Normalitas Data Setelah
Outlier
Pengujian Satu Tahun Pengujian Dua Tahun
Unstandardized Res-Model 1
Unstandardized Res-Model 2
Unstandardized Res-Model 1
Unstandardiz ed Res-Model
2 N
99 99
82 82
Mean 0,0000000
0,0000000 0,0000000
0.0000000 Normal
Parameters
a
Std. Dev 0,24652041
0,29425628 0,38694811
0,40936523 Absolute
0,109 0,105
.136 0,139
Positive 0,109
0,105 .136
0,139 Std. Dev
4,02399131 5,62353372
3,15337800 5,36904261
Absolute 0,262
0,321 0,269
0,321 Positive
0,262 0,321
0,269 0,321
Most Extreme Differences
Negative -0,170
-0,272 -0,216
-0,288 Kolmogorov-Smirnov Z
3,589 4,384
2,936 3,501
Asymp. Sig. 2-tailed 0,000
0,000 0,000
0,000 a. Test distribution is Normal.
Negative -0,042
-0,099 -.090
-0,101 Kolmogorov-Smirnov Z
1,083 1,047
1.235 1.256
Asymp. Sig. 2-tailed 0,191
0,223 0.095
0,085 a. Test distribution is Normal.
Sumber: hasil pengolahan data
Tabel di atas menunjukkan bahwa dengan pengujian nilai residu data setelah proses
outlier
seluruh data yang digunakan baik dalam pengujian satu dan dua tahun setelah penerbitan laporan keuangan terdistribusi secara normal.
Kesimpulan ini dibuktikan dengan nilai probabilitas lebih besar dari tingkat signifikansi penelitian 5.
2. Pengujian Asumsi Klasik
