Selanjutnya harga slope dapat ditentukan dengan menggunakan metode least square sebagai berikut :
b = Y – ax = 0,1176 – 0,0786 x 1,5
= - 0,0003 maka persamaan garis regresinya adalah :
y = 0,0786x - 0,0003
4.2.2.2 Penentuan Koefisien Korelasi
Untuk menentukan koefisien korelasi r digunakan rumus : r
= 8,053 r =
∑Xi – XYi – Y [
∑Xi – X
2
Yi – Y
2
]
⅟2
� = ∑ ��
� =
0,5880 5
= 0,1176
� = ∑�� − ��� − �
∑�� − �
2
= 0,1965
2,5000 = 0,0786
= 0,1965
[2,515,4572.10
−3
]
12
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
4.2.2.3 Penentuan Kadar Fosfor dalam Limbah Teh Sisa Penyeduhan
Penentuan kadar fosfor dalam daun teh sisa penyeduhan dapat dihitung dari persamaan garis regresi :
Y = 0.0786x - 0,0003 Sebagai kontrol perhitungan kadar fosfor dalam daun teh sisa penyeduhan dengan
penambahan EM
4
A dimana :
1
= 0,155 A
2
= 0,149 A
3
Diperoleh : = 0,152
Dengan adanya faktor pengenceranfp =5 kali maka kadar fosfor dalam daun teh sisa peneyeduhan adalah :
X
1
= 1,9682 mgL x 5 = 9,841 mgL X
2
= 1,8530 mgL x 5 = 9,2685 mgL X
3
= 1,9300 mgL x 5 = 9,6500 mgL
�1 = 0,155
− 0,0003 0,0786
= 1,9682 ���
�2 = 0,149
− 0,0003 0,786
= 1,8537 ���
�3 = 0,152
− 0,0003 0,786
= 1,9300 ���
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Kadar analit dinyatakan dalam bentuk X + d mgL, dimana : X = kadar rata-rata mgL
d = t0,05 : n-1 . Sx Sx = Standar deviasi rata-rata Sn
Dari tabel untuk menganalisa fosfor dilakukan replikasi sebanyak 3 kali. Kadar yang diperoleh dinyatak sebagai berikut :
X1 = 9,841 X2= 9,2685
X3 = 9,6500
X1 = Xi – X X1 = 0,0648
X2 = 0,1011 X3 = 0,0635
2
∑ Xi – X
2
= 0,2294 � =
∑ �� �
= 28,7595
��� 3
= 9,5865 mgL
� = � ∑�� − �
2
� − 1
� = � ∑�� − �
2
� − 1
� = � 0,2294
3 − 1
= 0,3387
�� = �
� =
0,3378 3
= 0,1129
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Dari tabel distribusi t-student untuk n =3 maka derajat kebebasan dk = 3 – 1 = 2 dan derajat kepercayaan 95 P= 0,05 untuk t = 4,30 maka
d = t 0,05 ;2.Sx = 4,30 x 0,1129
= 0,4855 Jadi kadar fosfor dapat dituliskan sebagai berikut :
9,5865 ± 0,4855
Tabel 4.7. Data Hasil Pengukuran Kadar Fosfor
Kadar P rata-rata mgL
d mgL X ± d mgL
9,5865 0,4855
9,5865 ± 0,4855
10,3498 0,3285
10,3498 ± 0,3285
10,2013 0,411
10,2013 ± 0,411
11,2827 0,2787
11,2827 ± 0,2827
4.2.2.4 Penentuan Batas Deteksi
Batas deteksi dapat dihitung dengan menggunakan persamaan :
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
= 0,0718 �� = �
∑�� − �
2
� − 2 �
�� = � ∑ 15,4572.10
−3
3 �
Y = 3Sb + Yb Dimana :
Y = Signal batas deteksi Yb = Intersept dari kurva kalibrasi =b
Sb = Standar deviasi untuk slope
12
12
4.2.3 Perhitungan Kadar Kalium 4.2.3.1 Penurunan Persamaan Garis Regresi
