Pengukuran Karakteristik Pengujian Tepung

Tabel 5.4. Hasil Pengukuran Karakteristik Pengujian Tepung Kadar Air Aktual Karakteristik Kadar Air Subgroup Pengukuran X1 X2 X3 X4 X5 1 13.28 13.13 13.33 13.37 13.33 2 13.20 13.27 13.46 12.89 13.09 3 13.05 13.32 13.29 13.30 13.24 4 13.25 13.15 13.18 13.11 13.41 5 13.42 13.14 13.23 13.23 13.54 6 13.22 13.09 13.15 13.35 12.99 7 13.23 13.24 13.38 13.30 13.19 Berdasarkan data tersebut dapat dilihat bahwa terdapat sampel yang diluar dari standar yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Hasil pengukuran karakteristik pengujian tepung SO 2 ppm aktual dapat dilihat pada Tabel 5.5. Tabel 5.5. Hasil Pengukuran Karakteristik Pengujian Tepung SO 2 ppm Aktual Karakteristik SO 2 ppm Subgroup Pengukuran X1 X2 X3 X4 X5 1 29.14 29.23 27.77 32.74 31.03 2 28.51 30.41 28.32 30.05 28.99 3 28.33 31.65 29.71 29.25 30.96 4 30.85 30.13 29.33 27.87 29.99 5 29.11 31.24 30.39 30.02 31.16 6 31.46 29.60 30.64 30.21 28.72 7 32.14 30.47 31.38 30.84 33.24 Berdasarkan data tersebut dapat dilihat bahwa terdapat sampel yang diluar dari standar yang telah ditetapkan oleh perusahaan. Pengolahan Data

5.2.1. Perhitungan Loss Karakteristik Pengujian Tepung

5.2.1.1. Pembuatan Peta Kontrol – s

Peta kontrol adalah alat yang digunakan untuk melihat apakah suatu proses berada dalam pengendalian statistik, memantau proses terus-menerus sepanjang waktu agar proses tetap stabil dan hanya mengandung variasi penyebab umum, serta menentukan digunakan sebagai langkah awal perhitungan process capability. Pada penelitian ini, peta kontrol yang digunakan adalah peta kontrol – s, karena ukuran sampel yang dipakai adalah 35 n10 Besterfield D, 2000.

5.2.1.1.1. Pembuatan Peta Kontrol – s Karakteristik pH

Perhitungan dan s untuk subgroup 1 adalah: Adapun rekapitulasi hasil pengujian dan s karakteristik pH ditunjukkan pada Tabel 5.6 Tabel 5.6. Hasil Pengujian dan s Karakteristik pH Karakteristik pH Subgroup Hasil Pengujian Perhitungan X1 X2 X3 X4 X5 S 1 5.1645 6.5871 6.5246 6.1867 5.4000 5.9726 0.6537 2 6.6853 5.3000 6.3698 6.1398 6.3249 6.1640 0.5213 3 6.5623 6.0975 5.6727 6.0736 5.9820 6.0776 0.3195 4 5.6336 6.7139 5.7846 6.2832 5.6380 6.0107 0.4746 5 5.9640 6.2063 6.6515 6.6382 6.6994 6.4319 0.3287 6 4.9850 5.9000 6.3454 6.0055 5.4603 5.7392 0.5270 7 6.2007 5.4855 6.3179 5.5993 6.4566 6.0120 0.4400 SUM 42.4079 3.2648 MEAN 6.0583 0.4664 UCL = + A 3 UCL s = B 4 = 6.0583 + 1,427 0,4664 = 2,089 0.4664 = 6.7238 = 0.9743 LCL = − A 3 LCL s = B 3 = 6.0583 − 1,427 0.4664 = 0 0.4664 = 5.3927 = 0 Hasil pemetaan untuk karakteristik pH dapat dilihat pada Gambar 5.1. 7 6 5 4 3 2 1 6.8

6.4 6.0

5.6 5.2

Sample S a m p le M e a n __ X=6.058 UCL=6.724 LCL=5.393 7 6 5 4 3 2 1 1.00

0.75 0.50

0.25 0.00

Sample S a m p le S tD e v _ S=0.466 UCL=0.974 LCL=0 Xbar-S Chart of pH Gambar 5.1. Peta Kontrol Karakteristik pH Dari Gambar 5.1 dapat diketahui bahwa semua sampel telah berada dalam batas kontrol.

Dokumen yang terkait

Rancangan Perbaikan Proses untuk Menurunkan Losses Perusahaan dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis

0 33 157

Perancangan Perbaikan Kualitas Produk dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ

3 12 76

Rancangan Perbaikan Proses untuk Menurunkan Losses Perusahaan dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis

0 0 21

Rancangan Perbaikan Proses untuk Menurunkan Losses Perusahaan dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis

0 0 1

Rancangan Perbaikan Proses untuk Menurunkan Losses Perusahaan dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis

0 0 8

Perancangan Perbaikan Kualitas Produk dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ

0 0 18

Perancangan Perbaikan Kualitas Produk dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ

0 0 2

Perancangan Perbaikan Kualitas Produk dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ

0 0 7

Perancangan Perbaikan Kualitas Produk dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ

0 0 12

Perancangan Perbaikan Kualitas Produk dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ

0 0 1