Berdasarkan pendekatan histogram Gambar 4.3, kurva berbentuk lonceng atau distribusi data tidak mencengke kiri tau menceng ke kanan. Hal ini
berarti data telah memenuhi asumsi normalitas.
Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah
Gambar 4.4 Uji Normalitas dengan Normal Probability Plot
Berdasarkan hasil uji normalitas dengan normal probability plot Gambar 4.4 titik-titik cenderung menyebar dekat dengan garis diagonal. Hal ini berarti
data terdistribusi normal.
4.4.2 Uji Heterokedastisitas
Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatter plot antara SRESID pada sumbu Y,
dan ZPRED pada sumbu X.Ghozali, 2006:139. Ghozali, 2006:139 menyatakan dasar analisis adalah jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk
pola tertentu yang teratur, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah
angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah
Gambar 4.5 Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan Gambar 4.5 dapat dilihat titik-titik menyebar secara acak dan tidak terdapat pola yang begitu jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di
bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan uji
Glejser Ghozali, 2006:129. Berikut hasil uji Glejser:
Tabel 4.9 Uji Heteroskedastisitas Uji Glejser
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 1.442
1.038 1.388
.168 Labelisasi Halal
�
1 .010
.025 .052
.396 .693
Keamanan Produk
�
2 -.015
.036 -.054
-.409 .683
a. Dependent Variable: uji_Glejser
Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah
Berdasarkan Tabel 4.9 diketahui nilai Sig. label halal dari uji Glejser adalah 0,693 dan nilai Sig. keamanan dari uji Glejser adalah 0,683. Karena
seluruh nilai Sig. lebih besar dari 0,05 tidak signifikan, maka disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
4.4.3 Uji Multikolinearitas
Untuk memeriksa apakah terjadi multikolinearitas atau tidak dapat dilihat dari nilai variance inflation factor VIF. Nilai VIF yang lebih dari 10 diindikasi
suatu variabel bebas terjadi multikolinearitas Ghozali, 2006:96.
Tabel 4.10 Uji Multikolinearitas
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Labelisasi Halal
�
1 .599
1.669 Keamanan Produk
�
2 .599
1.669
Sumber: Hasil Penelitian, 2016 data diolah
Berdasarkan Tabel 4.10 nilai VIF dari label halaladalah 1,669 dan nilai VIF dari keamanan adalah 1,669. Karena masing-masing nilai VIF tidak lebih
besar dari 10, maka tidak terdapat multikolinearitas.
4.5 Analisis Regresi Linear Berganda 4.5.1 Koefisien Determinan
