Daya beda indeks diskriminasi

̅ ̅ √ . . . . . . . . . . . . . . . .viii Polled varians Keterangan: 1 = rata-rata hasil belajar ekonomi siswa yang belajar dengan menggunakan pembelajaran Guided inquiry learning; 2 = rata-rata hasil belajar ekonomi siswa yang belajar dengan menggunakan pembelajaran Cooperative integrated reading composition; = varians total kelompok 1; = varians total kelompok 1; n 1 = banyaknya sampel kelompok 1; n 2 = banyaknya sampel kelompok 2. Sugiyono, 2008: 273 Terdapat beberapa pertimbangan dalam memilih rumus t-test yaitu sebagai berikut. a. Apakah dua rata-rata itu berasal dari dua sampel yang jumlahnya sama atau tidak. b. Apakah varians data dari dua sampel itu homogen atau tidak. Untuk menjawab itu perlu pengujian homogenitas varians. Berdasarkan dua hal di atas, maka berikut ini diberikan petunjuk untuk memilih rumus t-test. a. Bila jumlah anggota sampel n 1 = n 2 dan varians homogen, maka dapat digunakan rumus t-test baik separated varians maupun polled varians untuk mengetahui t-tabel maka digunakan dk yang besarnya dk = n 1 + n 2 – 2. b. Bila n 1 tidak sama dengan n 2 dan varians homogen dapat digunakan rumus t-test dengan polled varians, dengan dk = n 1 + n 2 – 2. c. Bila n 1 = n 2 dan varians tidak homogen, maka dapat digunakan rumus t-test baik separated varians maupun polled varians, dengan dk yang besarnya dk = n 1 – 1 atau n 2 – 2, jadi bukan n 1 − n 2 – 2. d. Bila n 1 tidak sama dengan n 2 dan varians tidak homogen, dapat digunakan rumus t-test dengan separated varians, harga t sebagai pengganti harga t-tabel hitung dari selisih harga t-tabel dengan dk = n 1 – 1 dan dk = n 2 – 1, dibagi dua kemudian ditambah dengan harga t terkecil. Sugiyono, 2008: 272-273.

2. Analisis varians dua jalan

Analisis dua jalan merupakan teknik analisis data penelitian dengan desain faktorial dua faktor Arikunto, 2005: 424. Penelitian ini menggunakan anava dua jalan untuk mengetahui tingkat signifikansi perbedaan dua model pembelajaran pada hasil belajar ekonomi. Tabel 8. Rumus Unsur Tabel Persiapan Anava Dua Jalan Sumber Variasi Jumlah Kuadrat Db MK F o P Antara A Antara B Antara AB Interaksi Dalam d = ∑ ∑ – ∑ = ∑ ∑ – ∑ = ∑ ∑ – ∑ – JK A - JK B JK d = JK A – JK B - JK AB A-1 2 B-1 2 db A x db B 4 db T -db A - db B -db AB Total T JK T = ∑ - ∑ N-1 49 Keterangan: JK T = jumlah kuadrat total; JK A = jumlah kuadrat variabel A; JK B = jumlah kuadrat variabel B; JK AB = jumlah kuadrat interaksi antara variabel A dengan variabel B; JK d = jumlah kuadrat dalam; MK A = mean kuadrat variabel A; MK B = mean kuadrat variabel B;