Pengolahan Data Persamaan Regresi Linier Berganda

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

4.1 Pengolahan Data

Data yang akan diolah dalam tugas akhir ini adalah data yang diambil dari Badan Pusat Statistik BPS. Yaitu data Laju Pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto Kabupaten Asahan dari tahun 2008-2012. Dalam hal ini penulis mengambil 4 buah data yaitu, laju pertumbuhan PDRB, sektor perdagangan, sektor pertanian, sektor pertambangan yang keseluruhan datanya diambil dari data pertumbuhan. Datanya adalah sebagai berikut: Tabel 4.1 Laju Pertumbuhan PDRB Kabupaten Asahan Menurut Lapangan Usaha atas dasar harga konstan 2000 Persen Tahun PDRB Perdagangan, Hotel dan Restoran Pertanian, Peternakan, Kehutanan dan Perikanan Pertambangan dan Penggalian 2008 5,02 7,19 1,86 3,82 2009 4,67 6,89 1,75 4,53 2010 4,97 6,84 2,72 4,57 2011 5,37 6,96 3,52 5,35 2012 5,57 7,18 3,59 6,62 Sumber: PDRB Kabupaten Asahan 2008-2012 Universitas Sumatera Utara keterangan: Ŷ = Laju Pertumbuhan PDRB � 1 = Sektor Perdagangan � 2 = Sektor Pertanian � 3 = Sektor Pertambangan

4.2 Persamaan Regresi Linier Berganda

Dalam mencari persamaan regresi linier berganda, maka terlebih dahulu kita menghitung koefisien-koefisien regresinya dengan mencari hubungan fungsional antar variabel yang ada. Dengan koefisien yang didapat dari perhitungan, maka dapat ditentukan persamaan regresinya. Adapun perhitungan koefisiennya adalah sebagai berikut: Tabel 4.2 Nilai-Nilai Koefisien Persamaan Regresi Linier Berganda Tahun � � 1 � 2 � 3 � 2 � 1 2 � 2 2 � 3 2 2008 5,02 7,19 1,86 3,82 25,200 51,696 3,460 14,592 2009 4,67 6,89 1,75 4,53 21,809 47,472 3,063 20,521 2010 4,97 6,84 2,72 4,57 24,701 46,786 7,398 20,885 2011 5,37 6,96 3,52 5,35 28,837 48,442 12,390 28,623 2012 5,57 7,18 3,59 6,62 31,025 51,552 12,888 43,824 Jumlah 25,6 35,06 13,44 24,89 131,572 245,948 39,199 128,445 Universitas Sumatera Utara Tabel lanjutan: Tahun � 1 � 2 � 1 � 3 � 2 � 3 � 1 � � 2 � X 3 Y 2008 13,373 27,466 7,105 36,094 9,337 19,176 2009 12,058 31,212 7,928 32,176 8,173 21,155 2010 18,605 31,259 12,430 33,995 13,518 22,713 2011 24,499 37,236 18,832 37,375 18,902 28,730 2012 25,776 47,532 23,766 39,993 19,996 36,873 Jumlah 94,311 174,704 70,061 179,633 69,927 128,647 keterangan: Ŷ = Laju Pertumbuhan PDRB � 1 = Sektor Perdagangan � 2 = Sektor Pertanian � 3 = Sektor Pertambangan Dari Tabel 4.2 diperoleh: ∑� = 25,6 ∑� 1 2 = 245,948 ∑� 1 = 35,06 ∑� 2 2 = 39,199 ∑� 2 =13,44 ∑� 3 2 = 128,445 ∑� 3 = 24,89 ∑� 2 = 131,572 ∑� 1 � 2 = 94,311 ∑�� 1 = 179,633 ∑� 1 � 3 = 174,704 ∑�� 2 = 69,927 ∑� 2 � 3 = 70,061 ∑�� 3 = 128,647 Universitas Sumatera Utara Dan persamaan rumusnya adalah sebagai berikut: Harga-harga yang telah diperoleh disubsitusikan ke dalam bentuk persamaan tersebut, maka diperoleh: 25,6 = b 5 + b 1 35,06+ b 2 13,44 + b 3 24,89 179,633 = b 35,06 +b 1 245,948 + b 2 94,311+ b 3 174,704 69,927 = b 13,44 + b 1 94,311 + b 2 39,199 + b 3 70,061 128,647 = b 24,89 + b 1 174,704 + b 2 70,061+ b 3 128,445 Setelah persamaan diatas telah diselesaikan, maka diperolehlah nilai dari koefisien-koefisien linier bergandanya, yaitu: b = -2,580 b 1 = 0,976 b 2 = 0,368 b 3 = -0,027 Dari nilai-nilai diatas maka dapat dibentuk model persamaan regresi linier bergandanya, yaitu: Y � = b + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 Y � = −2,580 + 0,976 X 1 + 0,368 X 2 − 0,027 X 3 � Y = nb + b 1 � X 1 + b 2 � X 2 + b 3 � X 3 � X 1 Y = b � X 1 + b 1 � X 1 2 + b 2 � X 1 X 2 + b 3 � X 1 X 3 � X 2 Y = b o � X 2 + b 1 � X 1 Y 2 + b 2 � X 2 2 + b 3 � X 2 X 3 � X 3 Y = b � X 3 + b 1 � X 1 X 3 + b 2 � X 2 X 3 + b 3 � X 3 2 Universitas Sumatera Utara

4.3 Analisis Residu