Analisis regresi linier sederhana terdiri dari satu variabel bebas dan satu variabel terikat. Model regresi linier sederhananya adalah:
Y = a + bX keterangan:
� = Variabel terikat dependent variable
� = Variabel bebas independent variable
� = Konstanta intrcept
� = Kemiringan slope
3.4 Regresi Linier Berganda
Regresi linier berganda adalah regresi yang mempunyai hubungan antara satu peubah acak tidak bebas terikat
� dengan peubah lain yang bebas �
1,
�
2,
�
3
. Jika dalam regresi linier sederhana hanya memiliki 2 variabel saja yaitu satu variabel
terikat � dan satu variabel bebas �. Pada regresi linier berganda terdapat lebih
dari 2 variabel, satu variabel untuk variabel terikat, dan lebih dari satu variabel bebas.
Regresi linier berganda berguna untuk mencari pengaruh dua atau lebih variabel bebas atau untuk mencari hubungan dua fungsional dua variabel atau
lebih terhadap variabel terikatnya, atau untuk meramalkan dua variabel bebas atau lebih terhadap variabel terikatnya. Dengan demikian multiple regression
regresi berganda digunakan untuk penelitian yang menyertakan beberapa variabel sekaligus. Dalam hal ini regresi juga dapat dijadikan pisau analisis
terhadap penelitian yang diadakan, tentu saja jika regresi diarahkan untuk menguji variabel-variabel yang ada.
Universitas Sumatera Utara
Pada dasarnya rumus pada regresi linier berganda sama dengan rumus pada regresi sederhana, hanya saja pada regresi linier berganda ditambahkan
variabel-variabel lain yang juga diikutsertakan dalam penelitian. Secara umum model regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
keterangan: �
= Variabel terikat dependent variable �
= Variabel bebas independent variable b
o
= Konstanta regresi b
n
= Koefisien regresi variabel bebas X
n
Dalam penelitian ini digunakan empat variabel yang terdiri dari satu variabel terikat
� dan tiga variabel bebas �. Maka persamaan regresi bergandanya adalah:
Ŷ = b + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
keterangan: Ŷ
= Laju Pertumbuhan PDRB �
1
= Sektor Perdagangan �
2
= Sektor Pertanian �
3
= Sektor Pertambangan
Y = b
o
+ b
1
x
1
+ b
2
x
2
+ b
3
x
3
+ ⋯ + b
n
x
n
Universitas Sumatera Utara
Persamaan diatas dapat diselesaikan dengan empat bentuk, yaitu:
� Y = nb + b
1
� X
1
+ b
2
� X
2
+ b
3
� X
3
� X
1
Y = b � X
1
+ b
1
� X
1 2
+ b
2
� X
1
X
2
+ b
3
� X
1
X
3
� X
2
Y = b
o
� X
2
+ b
1
� X
1
Y
2
+ b
2
� X
2 2
+ b
3
� X
2
X
3
� X
3
Y = b � X
3
+ b
1
� X
1
X
3
+ b
2
� X
2
X
3
+ b
3
� X
3 2
Pada dasarnya regresi linier berrganda digunakan untuk mengghitung dan menguji tingkat signifikansi, antara lain:
a. Menghitung persamaan regresinya b. Menguji apakah persamaan regresinya signifikan
c. Dan bagaimana kesimpulannya
3.5 Uji Keberartian Regresi
