Kartika Krisnawati Halawa : Peramalan Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Nias Tahun 2009 - 2011 Berdasarkan Data Tahun 2000 – 2006, 2008.
USU Repository © 2009
ada dan ancaman yang akan terjadi. Dalam usaha mengetahui atau melihat perkembangan di masa depan, peramalan dibutuhkan untuk menentukan kapan suatu
peristiwa akan terjadi atau suatu kebutuhan akan timbul, sehingga dapat dipersiapkan kebijakan atau tindakan-tindakan yang perlu dilakukan.
Manfaat dari peramalan terlihat pada saat pengambilan keputusan. Keputusan yang baik adalah keputusan yang didasarkan atas pertimbangan apa yang akan terjadi
pada waktu keputusan dilaksanakan. Oleh karena itu, peran peramalan sangat penting, baik dalam penelitian, perencanaan maupun dalam pengambilan keputusan.
Baik tidaknya hasil suatu penelitian dalam ekonomi dan dunia usaha, sangat ditentukan oleh ketetapan ramalan yang dibuat. Walaupun demikian, perlu disadari
bahwa suatu ramalan adalah tetap ramalan, dimana selalu ada unsur kesalahannya. Yang penting diperhatikan adalah usaha untuk memperkecil kemungkinan kesalahan
tersebut. Oleh karenanya, baik tidaknya suatu ramalan yang disusun sangat tergantung pada orang yang melakukan langkah-langkah peramalan tersebut dan metode yang
digunakannya.
2.2 Jenis-jenis Peramalan
Berdasarkan sifat ramalan, maka peramalan dapat dibedakan atas dua macam, yaitu : 1. Peramalan Kualitatif, yaitu peramalan yang didasarkan atas data kualitatif pada
masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat tergantung pada orang yang
Kartika Krisnawati Halawa : Peramalan Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Nias Tahun 2009 - 2011 Berdasarkan Data Tahun 2000 – 2006, 2008.
USU Repository © 2009
menyusunnya. Hal ini penting karena hasil peramalan tersebut ditentukan berdasarkan pemikiran yang bersifat pendapat, pengetahuan dan pengalaman dari
penyusunnya. 2. Peramalan kuantitatif, yaitu peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif pada
masa lalu. Hasil peramalan yang dibuat sangat tergantung pada metode yang dipergunakan dalam peramalan tersebut. Metode yang baik adalah metode yang
memberikan nilai–nilai perbedaan atau penyimpangan yang mungkin terjadi. Peramalan kuantitatif hanya dapat digunakan apabila terdapat tiga kondisi sebagai
berikut : a. Adanya informasi tentang keadaan pada masa yang lalu.
b. Informasi tersebut dapat dikuantifikasikan dalam bentuk data. c. Dapat diasumsikan bahwa pola yang lalu akan berkelanjutan pada masa yang
akan datang.
2.3 Pengertian dan Manfaat Metode Peramalan
Metode peramalan adalah cara memperkirakan secara kuantitatif apa yang akan terjadi pada masa depan, berdasarkan data yang relevan pada masa lalu. Karena metode
peramalan didasarkan atas data yang relevan pada masa lalu, maka metode peramalan ini dipergunakan dalam peramalan yang obyektif. Keberhasilan suatu peramalan
sangatlah ditentukan oleh pengetahuan teknik tentang informasi yang lalu, serta teknik dan metode peramalan yang digunakan.
Kartika Krisnawati Halawa : Peramalan Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Nias Tahun 2009 - 2011 Berdasarkan Data Tahun 2000 – 2006, 2008.
USU Repository © 2009
Metode peramalan merupakan cara berfikir yang sistematis atas pemecahan suatu masalah. Disamping itu, metode peramalan juga memberikan urutan pengerjaan
dan pemecahan atas pendekatan suatu masalah dalam peramalan. Metode peramalan memberikan cara pengerjaan yang teratur dan terarah, sehingga demikian dapat
digunakan teknik-teknik penganalisaan yang lebih maju. Dengan penggunaan teknik- teknik tersebut, maka diharapkan dapat memberikan kepercayaan atau keyakinan yang
lebih besar, karena dapat diuji dan dibuktikan penyimpangan yang terjadi secara ilmiah.
Maka dapat disimpulkan bahwa metode peramalan sangat bermanfaat, karena akan membantu dalam mengadakan pendekatan analisa terhadap tingkah laku atau
pola dari data yang lalu. Sehingga dapat memberikan cara pemikiran, pengerjaan dan pemecahan yang sistematis, serta memberikan tingkat keyakinan yang lebih besar atas
ketetapan hasil ramalan yang dibuat atau disusun.
2.4 Jenis-jenis Metode Peramalan
