Kartika Krisnawati Halawa : Peramalan Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Nias Tahun 2009 - 2011 Berdasarkan Data Tahun 2000 – 2006, 2008.
USU Repository © 2009
Metode peramalan merupakan cara berfikir yang sistematis atas pemecahan suatu masalah. Disamping itu, metode peramalan juga memberikan urutan pengerjaan
dan pemecahan atas pendekatan suatu masalah dalam peramalan. Metode peramalan memberikan cara pengerjaan yang teratur dan terarah, sehingga demikian dapat
digunakan teknik-teknik penganalisaan yang lebih maju. Dengan penggunaan teknik- teknik tersebut, maka diharapkan dapat memberikan kepercayaan atau keyakinan yang
lebih besar, karena dapat diuji dan dibuktikan penyimpangan yang terjadi secara ilmiah.
Maka dapat disimpulkan bahwa metode peramalan sangat bermanfaat, karena akan membantu dalam mengadakan pendekatan analisa terhadap tingkah laku atau
pola dari data yang lalu. Sehingga dapat memberikan cara pemikiran, pengerjaan dan pemecahan yang sistematis, serta memberikan tingkat keyakinan yang lebih besar atas
ketetapan hasil ramalan yang dibuat atau disusun.
2.4 Jenis-jenis Metode Peramalan
Metode-metode peramalan dengan menggunakan analisa pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan, dengan variabel waktu atau analisa deret waktu,
terdiri dari : 1. Metode smoothing
Metode ini mencakup data lewat past data, metode rata-rata kumulatif, metode rata-rata bergerak moving average dan metode aksponential smoothing. Metode
Kartika Krisnawati Halawa : Peramalan Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Nias Tahun 2009 - 2011 Berdasarkan Data Tahun 2000 – 2006, 2008.
USU Repository © 2009
smoothing digunakan untuk mengurangi ketidak teraturan musiman dari data yang lalu, dengan membuat rata-rata tertimbang dari sederetan data yang lalu.
2. Metode Box Jenkins Metode ini menggunakan dasar deret waktu dengan model matematis, agar dapat
sekecil mungkin terjadi kesalahan yang membutuhkan identifikasi model dan estimasi parameternya.
3. Metode proyeksi trend dengan regresi Metode ini merupakan dasar garis trend untuk suatu persamaan matematis,
sehingga dengan dasar persamaan tersebut dapat diproyeksikan hal yang teliti untuk masa depan.
2.5 Metode Peramalan Proyeksi Trend
Dalam peramalan Produk Domestik Regional Bruto PDRB Kabupaten Nias, digunakan metode proyeksi trend. Trend merupakan suatu gerakan kecenderungan
naik atau turun dalam jangka panjang yang diperoleh dari rata-rata perubahan dari waktu ke waktu dan nilainya cukup rata. Trend yang digunakan adalah trend linier,
trend parabolik dan trend eksponensial.
Dalam menentukan penggunaan salah satu dari tiga metode tersebut, maka dibuat scatter diagram data observasinya. Bila scatter diagramnya menunjukkan
kenaikkan secara linier maka digunakan trend linier. Tetapi bila trend linier tidak dapat digunakan, maka diperhatikan apakah diagram tersebut membentuk sebuah
Kartika Krisnawati Halawa : Peramalan Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Nias Tahun 2009 - 2011 Berdasarkan Data Tahun 2000 – 2006, 2008.
USU Repository © 2009
parabola, baik terbuka ke atas atau terbuka ke bawah. Sehingga trend parabolik cocok dengan data tersebut. Selanjutnya, bila scatter diagram tersebut tidak memperlihatkan
linier dan parabola, maka diperhatikan secara rinci apakah kenaikannya secara berlipat ganda atau hitung lebih dahulu logaritma data asli dan gambarkan, maka trendnya
adalah trend eksponensial.
Persamaan dari trend tersebut, sebagai berikut : A. Trend Linier
Trend linier adalah suatu trend yang kenaikkan atau penurunan nilai yang akan diramalkan naik atau turun secara linier. Variabel waktu sebagai variable bebas
dapat menggunakan waktu tahunan, semesteran, kuartalan, triwulan, bulanan maupun mingguan. Waktu yang digunakan tersebut tergantung kebutuhan dari
pemakai model ini, tetapi datanya harus tersedia sesuai dengan yang dibutuhkan. Persamaannya adalah :
Y = a + bX + e
Untuk mendapatkan nilai a dan b digunakan metode kuadrat terkecil yaitu : X
b Y
a −
=
2 2
∑ ∑
∑ ∑ ∑
− −
= X
X n
Y X
XY n
b
B. Trend Parabolik
Kartika Krisnawati Halawa : Peramalan Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Nias Tahun 2009 - 2011 Berdasarkan Data Tahun 2000 – 2006, 2008.
USU Repository © 2009
Trend parabolik adalah trend yang nilai variabel tak bebasnya naik atau turun tidak secara linier atau terjadi parabola bila datanya dibuat scatter diagram.
Persamaan trend parabolik tersebut sebagai berikut : e
cX bX
a Y
+ +
+ =
2
Dengan menggunakan metode kuadrat terkecil akan diperoleh persamaan normalnya sebagai berikut :
∑ ∑
∑
+ +
=
2
X c
X b
na Y
∑ ∑
∑ ∑
+ +
=
3 2
X c
X b
X a
XY
∑ ∑
∑ ∑
+ +
=
4 3
2
X c
X b
X a
Y X
Persamaan tersebut menunjukkan adanya tiga persamaan dengan tiga bilangan tak diketahui, maka bilangan tak diketahui tersebut dapat dihitung dengan cara
substitusi. C.
Trend Eksponensial Trend eksponensial adalah sebuah trend yang nilai variabel bebasnya naik secara
berlipat ganda atau tidak linier. Persamaan trend eksponensial adalah sebagai berikut :
x
ab Y
=
Untuk mendapatkan nilai a dan b diperoleh dengan metode kuadrat terkecil, tetapi terlebih dahulu digunakan logaritma yang hasilnya sebagai berikut :
Kartika Krisnawati Halawa : Peramalan Produk Domestik Regional Bruto PDRB Di Kabupaten Nias Tahun 2009 - 2011 Berdasarkan Data Tahun 2000 – 2006, 2008.
