Lampiran  3  Perhitungan Susunan Medium Kultivasi
Berikut perhitungan total penambahan urea pada berbagai rasio CN dengan berbasiskan pada perbandingan ampas tahu 10  dan limbah cair tahu 90
1.  Media A
1
C : N = 3 : 1
C   =  3 N
C
AT
+ C
LCT
+ C
Urea
=  3N
AT
+ N
LCT
+ N
Urea
5,639 5 g + 0.273 45 g + 20 Urea   =  30,42 5 g + 0.022 45 g + 46,667 Urea 0,2820 + 0,1229 + 0,2 Urea  =  30,0210 + 0,0099 + 0,4667 Urea
0,4049 + 0,2 Urea  =  0,0927 + 1,4001 Urea 0,4049 – 0,0927  =  1,4001 Urea – 0,2 Urea
0,3122 g =  1,2001 Urea
Urea  =  0,2601 gram untuk 50 gram media
2.  Media A
2
C : N =5 : 1
C   =  5 N
C
AT
+ C
LCT
+ C
Urea
=  5N
AT
+ N
LCT
+ N
Urea
5,639 5 g + 0.273 45 g + 20 Urea   =  50,42 5 g + 0.022 45 g + 46,667 Urea 0,2820 + 0,1229 + 0,2 Urea  =  50,0210 + 0,0099 + 0,4667 Urea
0,4049 + 0,2 Urea  =  0,1545 + 2,3335 Urea 0,4049 – 0,1545  =  2,3335 Urea – 0,2 Urea
0,2504 g =  2,1335 Urea
Urea  =  0,1174 gram untuk 50 gram media
3.  Media A
2
C : N =7 : 1
C   =  7 N
C
AT
+ C
LCT
+ C
Urea
=  7N
AT
+ N
LCT
+ N
Urea
5,639 5 g + 0.273 45 g + 20 Urea   =  70,42 5 g + 0.022 45 g + 46,667 Urea 0,2820 + 0,1229 + 0,2 Urea  =  70,0210 + 0,0099 + 0,4667 Urea
0,4049 + 0,2 Urea  =  0,2163 + 3,2669 Urea 0,4049 – 0,2163  =  3,2669 Urea – 0,2 Urea
0,1886 g =  3,0669 Urea
Urea  =  0,0615 gram untuk 50 gram media
4.  Media A
2
C : N =9 : 1
C   =  9 N
C
AT
+ C
LCT
+ C
Urea
=  9N
AT
+ N
LCT
+ N
Urea
5,639 5 g + 0.273 45 g + 20 Urea   =  90,42 5 g + 0.022 45 g + 46,667 Urea 0,2820 + 0,1229 + 0,2 Urea  =  90,0210 + 0,0099 + 0,4667 Urea
0,4049 + 0,2 Urea  =  0,2781 + 4,2003 Urea 0,4049 – 0,2781  =  4,2003 Urea – 0,2 Urea
0,1268 g =  4,0003 Urea
Urea  =  0,0317 gram untuk 50 gram media
5.  Media A
2
C : N =11 : 1
C   =  11 N
C
AT
+ C
LCT
+ C
Urea
=  11N
AT
+ N
LCT
+ N
Urea
5,639 5 g + 0.273 45 g + 20 Urea   =  110,42 5 g + 0.022 45 g + 46,667 Urea 0,2820 + 0,1229 + 0,2 Urea  =  110,0210 + 0,0099 + 0,4667 Urea
0,4049 + 0,2 Urea  =  0,3399 + 5,1337 Urea 0,4049 – 0,3399  =  5,1337 Urea – 0,2 Urea
0,0650 g =  4,9337 Urea
Urea  =  0,0132 gram untuk 50 gram media
Lampiran  4  Rekapitulasi Data, Hasil Analisis Ragam Uji F dan Uji Duncan Seleksi Bakteri
1. Rekapitulasi  Data  Jumlah  Koloni  Hidup  cfumL  Rata-Rata  Media
Kultivasi dua kali ulangan
No Isolat Bakteri
Mediax 10
7
M
1
M
2
1 B
1
3,48 ± 0,11 2,73 ± 0,02
2 B
2
7,45 ± 0,12 3,95 ± 0,09
3 B
3
5,68 ± 0,08 1,33 ± 0,03
2. Rekapitulasi  Data  Jumlah  Spora  cfumL  Rata-Rata  Media  Kultivasi
dua kali ulangan
No Isolat Bakteri
Mediax 10
6
M
1
M
2
1 B
1
7,50 ± 0,08 4,00 ± 0,09
2 B
2
9,50 ± 0,08 7,50 ± 0,06
3 B
3
5,25 ± 0,00 5,25 ± 0,04
3. Data Pengujian Daya Toksisitas Bioinsektisida pada
C. binotalis
Media NB Tak Titik B1
Pengenceran 0,1
0,01 0,001
0,0001 0,00001
1E-06 1E-07
Konsentrasi 210,9288  21,0929  2,1093
0,2109 0,0211
0,0021 0,0002
ulat mati
ulangan I
6 5
2 1
Konsentrasi 211,1188  21,1119  2,1112
0,2111 0,0211
0,0021 0,0002
ulat mati
ulangan II
6 5
4 2
Konsentrasi
rata2
211,0238  21,1024  2,1102 0,2110
0,0211 0,0021
0,0002 ulat mati
rata2
6,0 5,0
3,0 1,5
0,0 0,0
0,0
Bertitik B2 Pengenceran
0,1 0,01
0,001 0,0001  0,00001
1E-06 1E-07
Konsentrasi 224,1005  22,4100
2,2410 0,2241
0,0224 0,0022
0,0002 ulat mati
ulangan I
10 8
6 3
Konsentrasi 221,3734  22,1373
2,2137 0,2214
0,0221 0,0022
0,0002 ulat mati
ulangan II
10 8
5 2
Konsentrasi
rata2
222,7369  22,2737 2,2274
0,2227 0,0223
0,0022 0,0002
ulat mati
rata2
10,0 8,0
5,5 2,5
Ulat B3 Pengenceran
0,1 0,01
0,001 0,0001  0,00001
1E-06 1E-07
Konsentrasi 224,6805  22,4681
2,2468 0,2247
0,0225 0,0022
0,0002 ulat mati
ulangan I
7 5
3 1
Konsentrasi 219,7114  21,9711
2,1971 0,2197
0,0220 0,0022
0,0002 ulat mati
ulangan II
7 7
5 2
Konsentrasi
rata2
222,1960  22,2196 2,2220
0,2222 0,0222
0,0022 0,0002
ulat mati
rata2
7,0 6,0
4,0 1,5
Media LCT Tak Titik B1
Pengenceran 0,1
0,01 0,001
0,0001 0,00001
1E-06 1E-07
Konsentrasi 306,2  30,6180
3,0618 0,3062
0,0306 0,0031
0,0003 ulat mati
ulangan I
5 3
2 Konsentrasi
307,5  30,7493 3,0749
0,3075 0,0307
0,0031 0,0003
ulat mati
ulangan II
7 5
3
Konsentrasi
rata2
306,8  30,6837 3,0684
0,3068 0,0307
0,0031 0,0003
ulat mati
rata2
6,0 4,0
2,5 0,0
Bertitik B2 Pengenceran
0,1 0,01
0,001 0,0001
0,00001 1E-06
1E-07
Konsentrasi 207,3  20,7350
2,0735 0,2073
0,0207 0,0021
0,0002 ulat mati
ulangan I
9 7
4 2
Konsentrasi 119,5  11,9459
1,1946 0,1195
0,0119 0,0012
0,0001 ulat mati
ulangan II
9 7
6 2
Konsentrasi
rata2
163,4  16,3405 1,6340
0,1634 0,0163
0,0016 0,0002
ulat mati
rata2
9,0 7,0
5,0 2,0
Ulat B3 Pengenceran
0,1 0,01
0,001 0,0001
0,00001 1E-06
1E-07
Konsentrasi 288,7  28,8683
2,8868 0,2887
0,0289 0,0029
0,0003 ulat mati
ulangan I
5 4
2 1
Konsentrasi 285,0  28,4977
2,8498 0,2850
0,0285 0,0028
0,0003 ulat mati
ulangan II
7 6
4 1
Konsentrasi
rata2
286,8  28,6830 2,8683
0,2868 0,0287
0,0029 0,0003
ulat mati
rata2
6,0 5,0
3,0 1,0
4.  Hasil Analisis Ragam Uji F dan Uji Lanjut Duncan A.
Jumlah Sel 1.
Analisis Ragam Uji F
Source Type III Sum
of Squares df
Mean Square F
Sig. Corrected Model
4741,500
a
5 948,300
437,677 0,000
Intercept 20172,000
1 20172,000
9310,154 0,000
Bakteri 1568,000
2 784,000
361,846 0,000
Media 2465,333
1 2465,333
1137,846 0,000
Bakteri  Media 708,167
2 354,083
163,423 0,000
Error 13,000
6 2,167
Total 24926,500
12 Corrected Total
4754,500 11
Keterangan: Sig α0,05
= tidak berpengaruh nyata α0,01sig α0,05  = berpengaruh nyata
sig α0,01
= sangat berpengaruh nyata
2. Uji Lanjut Duncan
Duncan Bakteri
Bakteri N
Subset 1
2 3
1 4
31,0000 3
4 35,0000
2 4
57,0000 Sig.
1,000 1,000
1,000
Keterangan : Kelompok Duncan pada kolom yang sama menunjukkan hasil  yang tidak  berbeda  nyata  antar  taraf  perlakuan.  Kelompok  Duncan
dengan kolom yang berbeda menunjukan hasil yang berbeda nyata.
B. Jumlah Spora
1. Analisis Ragam Uji F
Source Type III Sum
of Squares df
Mean Square F
Sig. Corrected Model
45,438
a
5 9,088
17,448 0,002
Intercept 487,687
1 487,687
936,360 0,000
Koloni 28,625
2 14,313
27,480 0,001
Media 13,021
1 13,021
25,000 0,002
Koloni  Media 3,792
2 1,896
3,640 0,092
Error 3,125
6 0,521
Total 536,250
12 Corrected Total
48,562 11
Keterangan:  Sig α0,05
= tidak berpengaruh nyata α0,01sig α0,05  = berpengaruh nyata
sig  α0,01 = sangat berpengaruh nyata
2. Uji Lanjut Duncan
Bakteri N
Subset 1
2 3
4 4,8750
1 4
5,7500 2
4 8,5000
Sig. 0,137
1,000
Keterangan : Kelompok Duncan pada kolom yang sama menunjukkan hasil  yang tidak  berbeda  nyata  antar  taraf  perlakuan.  Kelompok  Duncan
dengan kolom yang berbeda menunjukan hasil yang berbeda nyata.
3. Contoh Penentuan LC
50
Menggunakan Program Probit Quant
Toksisitas Bt B2 pada media NB conc       obs.corr.       expected            O-E      cont.chi-sq
222,74    98,23            94,67                3,56       0,0251841 22,27     80,00            80,39                0,39       0,0000966
2,23      55,00            53,89                1,11       0,0004974 0,22      25,00            25,45                0,45       0,0001056
0,02        2,54              7,81                5,27       0,0385481 0,00        0,50              1,46                0,96       0,0064009
0,00        0,05              0,15                0,10       0,0006262 tot. chi-sq       =    0,7146
chi-sq  95 =  11,0705 chi-sq  99 =  15,0863
The fitted line is log conc.= a + bprobit where :
a =     4,81                b =      0,89 The correlation coefficient of the        initial line is  0,9995
LC50          fLC50        +95 CL        -95 CL 1,62           3,67           5,94            0,44
S             fS        +95 CL        -95 CL 13,11           0,44           5,78          29,73
LC
50
= 1,62 : untuk mematikan 50  dari total serangga yang ada, dibutuhkan konsentrasi toksin sebesar 1,62 mgL dalam larutan bioinsektisida.
Lampiran    5  Data,  Hasil  Analisis  Ragam  Uji  F  dan  Uji  Duncan  Pada Penentuan Rasio CN Terbaik
1. pH
A. Data pH
Ulangan I Jam Pengamatan
3 6
9 12
18 24
36 48
72 C3N
7,4 7,9
7,7 8,0
8,3 8,1
8,1 8,1
7,8 7,6
7,3 7,9
7,7 7,9
8,3 8,1
8,1 8,1
7,8 7,7
rata-rata  7,4
7,9 7,7
8,0 8,3
8,1 8,1
8,1 7,8
7,7 C5N
7,3 7,7
7,6 7,8
8,1 7,9
8,1 8,1
8,2 8,1
7,2 7,7
7,6 7,8
8,1 7,9
8,1 8,1
8,2 8,1
rata-rata  7,3
7,7 7,6
7,8 8,1
7,9 8,1
8,1 8,2
8,1 C7N
7,2 7,6
7,5 7,8
7,8 7,8
8,0 8,2
8,0 7,9
7,2 7,5
7,5 7,9
8,0 7,8
8,0 8,2
8,1 7,9
rata-rata  7,2
7,6 7,5
7,9 7,9
7,8 8,0
8,2 8,1
7,9 C9N
7,2 7,5
7,4 7,7
7,9 8,0
7,8 7,8
7,4 7,2
7,1 7,5
7,4 7,7
8,0 8,0
7,8 7,8
7,3 7,1
rata-rata  7,2
7,5 7,4
7,7 8,0
8,0 7,8
7,8 7,4
7,2 C11
7,1 7,4
7,5 7,7
7,9 8,0
7,9 7,9
7,7 7,5
7,1 7,4
7,4 7,7
7,9 8,0
7,9 7,9
7,7 7,5
rata-rata  7,1
7,4 7,5
7,7 7,9
8,0 7,9
7,9 7,7
7,5
Ulangan II Jam Pengamatan
3 6
9 12
18 24
36 48
72 C3N
7,3 7,9
7,6 7,9
8,2 8,1
8,1 8,1
7,8 7,6
7,4 7,9
7,6 7,9
8,2 8,1
8,1 8,1
7,8 7,6
rata-rata  7,4
7,9 7,6
7,9 8,2
8,1 8,1
8,1 7,8
7,6 C5N
7,3 7,6
7,7 7,8
8,1 7,9
8,1 8,1
8,0 7,9
7,3 7,6
7,7 7,8
8,0 7,8
8,1 8,1
8,0 7,9
rata-rata  7,3
7,6 7,7
7,8 8,1
7,9 8,1
8,1 8,0
7,9 C7N
7,3 7,5
7,5 7,8
8,1 7,9
8,0 8,2
8,0 7,8
7,2 7,6
7,4 7,9
7,9 8,1
8,0 8,2
8,1 7,8
rata-rata  7,3
7,6 7,5
7,9 8,0
8,0 8,0
8,2 8,1
7,8 C9N
7,2 7,5
7,4 7,7
7,9 7,7
7,8 8,0
7,4 7,6
7,2 7,4
7,4 7,7
8,0 7,7
7,8 7,8
7,3 7,6
rata-rata  7,2
7,5 7,4
7,7 8,0
7,7 7,8
7,9 7,4
7,6 C11
7,2 7,4
7,3 7,7
7,9 8,0
7,9 7,9
7,7 7,7
7,1 7,4
7,3 7,7
7,9 8,0
7,9 7,9
7,7 7,6
rata-rata  7,2
7,4 7,3
7,7 7,9
8,0 7,9
7,9 7,7
7,7
B. Analisis Ragam Uji F
Source Type III Sum
of Squares df
Mean Square  F Sig.
Corrected Model 8,312
a
49 0,170
23,809 0,000
Intercept 6020,984
1 6020,984
8,451E5  0,000 waktu
6,048 9
0,672 94,319
0,000 pH media
1,340 4
0,335 47,012
0,000 waktu  pH media
0,924 36
0,026 3,603
0,000 Error
0,356 50
0,007 Total
6029,652 100
Corrected Total 8,668
99
Keterangan: Sig α0,05
= tidak berpengaruh nyata α0,01sig α0,05  = berpengaruh nyata
sig  α0,01 = sangat berpengaruh nyata
C. Uji Lanjut Duncan
Duncan Media
media N
Subset 1
2 3
4 C9N
20 7,5925 C11N
20 7,6575
C9N 20
7,8050 C5N
20 7,8425
C3N 20
7,9000 Sig.
1,000 1,000
0,166  1,000
Keterangan: Sig α0,05
= tidak berpengaruh nyata α0,01sig α0,05  = berpengaruh nyata
sig  α0,01 = sangat berpengaruh nyata
Duncan Waktu
waktu N
Subset 1
2 3
4 5
6 7
10  7,2300 6 jam
10 7,5100
3 jam 10
7,5950 72 jam
10 7,6850
9 jam 10
7,7950 48 jam
10 7,8000
18 jam 10
7,9450 24 jam
10 7,9800  7,9800
12 jam 10
8,0250 36 jam
10 8,0300
Sig. 1,000
1,000  1,000 1,000
0,895  0,358  0,218
Keterangan : Kelompok Duncan pada kolom yang sama menunjukkan hasil  yang tidak  berbeda  nyata  antar  taraf  perlakuan.  Kelompok  Duncan
dengan kolom yang berbeda menunjukan hasil yang berbeda nyata.
2. Jumlah Total Sel
A. Data Total Sel
Rasio CN Jam Pengamatan Ke-
3 6
9 12
18 24
36 48
72 C3N
3,50 4,00  5,50
7,50 20,00  25,50  30,50  48,00
62,50 88,00
3,50 4,50  6,00
8,00 21,50  27,00  31,00  56,00
59,00 89,00
Rata-rata
3,50 4,25  5,75
7,75 20,75  26,25  30,75  52,00
60,75 88,50
C5N 1,50
3,50  5,50 6,00
21,00  20,50  28,00  56,50 72,50
98,50 2,00
5,50  7,50 6,50
21,50  28,00  28,00  59,00 79,50
100,50
Rata-rata 1,75
4,50  6,50 6,25
21,25  24,25  28,00  57,75 76,00
99,50 C7N
2,50 6,00  8,50  13,00  12,50  45,50  58,50  77,00
87,00 87,50
2,00 6,00  8,50  12,00  16,50  38,00  52,50  72,00
95,00 90,50
Rata-rata 2,25
6,00  8,50  12,50  14,50  41,75  55,50  74,50 91,00
89,00 C9N
3,00 4,50  7,50  10,50  14,50  20,00  59,00  82,00
80,50 105,00
3,00 5,50  7,50  11,50  14,00  28,00  54,50  80,00
77,00 110,00
Rata-rata
3,00 5,00  7,50  11,00  14,25  24,00  56,75  81,00
78,75 107,50
C11N 2,50
4,50  5,00 9,50
20,50  22,00  47,00  77,00 79,50
87,50 2,50
4,50  6,50  11,50  18,50  28,00  56,00  82,50 88,50
96,00
Rata-rata 2,50
4,50  5,75  10,50  19,50  25,00  51,50  79,75 84,00
91,75
B. Analisis Ragam Uji F
Source Type III Sum
of Squares df
Mean Square F
Sig. Corrected Model
109754,000
a
49 2239,878
262,588 0,000
Intercept 127449,000
1 127449,000  1,494E4
0,000 waktu
104610,700 9
11623,411  1,363E3 0,000
Rasio CN 1400,500
4 350,125
41,046 0,000
Error 426,500
50 8,530
Total 237629,500
64 Corrected Total
110180,500 99
Keterangan: Sig α0,05
= tidak berpengaruh nyata α0,01sig α0,05  = berpengaruh nyata
sig  α0,01 = sangat berpengaruh nyata
C. Uji Lanjut Duncan
Duncan Rasio CN
Rasio CN N
Subset 1
2 3
4 C3N
20 30,0250
C5N 20
32,5750 C11N
20 37,4750
C9N 20
38,8750 38,8750
C7N 20
39,5500 Sig.
1,000 1,000
0,136 0,468
Keterangan : Kelompok Duncan pada kolom yang sama menunjukkan hasil yang  tidak  berbeda  nyata  antar  taraf  perlakuan.  Kelompok
Duncan  dengan  kolom  yang  berbeda  menunjukan  hasil  yang berbeda nyata.
Duncan Waktu Pengamatan
waktu  N Subset
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10  2,6000
3 jam  10  4,8500  4,8500 6 jam  10
6,8000 9 jam  10
9,6000 12 jam  10
18,0500 18 jam  10
28,2500 24 jam  10
44,5000 36 jam  10
69,0000 48 jam  10
78,1000 72 jam  10
95,2500 Sig.
0,091  0,142  1,000  1,000 1,000
1,000 1,000
1,000 1,000
Keterangan : Kelompok Duncan pada kolom yang sama menunjukkan hasil yang  tidak  berbeda  nyata  antar  taraf  perlakuan.  Kelompok
Duncan  dengan  kolom  yang  berbeda  menunjukan  hasil  yang berbeda nyata.
3. Bobot Biomassa Kering
A. Data Bobot Biomassa Kering
Media Biomassa dalam gL Jam Pengamatan Ke-
3 6
9 12
18 24
36 48
72 C3N
0,92 1,86
2,28 4,16
6,64 5,36
7,58 8,36
8,38  8,42 1,86
1,80 3,14
6,64 5,36
4,22 5,56
9,34 8,42  7,22
Rata-rata 1,39
1,83 2,71
5,40 6,00
4,79 6,57
8,85 8,40  7,82
C5N 1,62
2,36 2,74
2,98 5,70
4,20 4,64
8,02 7,24  9,08
0,72 2,74
2,78 5,70
3,96 4,40
5,44 6,32
6,28  8,68 Rata-rata
1,17 2,55
2,76 4,34
4,83 4,30
5,04 7,17
6,76  8,88 C7N
1,18 1,84
2,52 3,90
6,30 5,38
5,90 7,02
8,16  9,96 0,98
2,52 2,92
3,18 3,28
2,82 5,08
7,70 6,68  6,84
Rata-rata 1,08
2,18 2,72
3,54 4,79
4,10 5,49
7,36 7,42  8,40
C9N 1,36
1,78 2,40
3,36 6,48
5,12 5,96
8,24 6,98  8,58
1,30 2,40
3,36 3,46
4,34 5,20
5,50 5,66
6,74  9,30 Rata-rata
1,33 2,09
2,88 3,41
5,41 5,16
5,73 6,95
6,86  8,94 C11N
0,54 1,94
2,82 4,18
6,48 4,84
5,84 8,52
8,06  8,94 1,28
2,62 4,18
5,48 6,46
6,76 6,76
6,76 8,26  9,14
Rata-rata 0,91
2,28 3,50
4,83 6,47
5,80 6,30
7,64 8,16  9,04
B. Analisis Ragam Uji F
Source Type III Sum
of Squares df
Mean Square F
Sig. Corrected Model
574,201
a
49 11,718
13,203 0,000
Intercept 2546,817
1 2546,817  2,869E3
0,000 Waktu
544,715 9
60,524 68,192
0,000 Rasiocn
10,452 4
2,613 2,944
0,029 Error
44,378 50
0,888 Total
3165,396 64
Corrected Total 618,578
99
Keterangan: Sig α0,05
= tidak berpengaruh nyata α0,01sig α0,05  = berpengaruh nyata
sig α0,01
= sangat berpengaruh nyata
C. Uji Lanjut Duncan
Duncan Waktu Pengamatan
waktu N
Subset 1
2 3
4 5
6 7
10 1,1760
3 jam 10
2,1860 6 jam
10 2,9140
9 jam 10
4,3040 18 jam  10
4,8300  4,8300 12 jam  10
5,5000  5,5000 24 jam  10
5,8260 48 jam  10
7,5200 36 jam  10
7,5940 72 jam  10
8,6160 Sig.
1,000 0,090
0,218 0,118
0,443 0,861  1,000
Duncan Waktu Pengamatan
waktu N
Subset 1
2 3
4 5
6 7
10 1,1760
3 jam 10
2,1860 6 jam
10 2,9140
9 jam 10
4,3040 18 jam  10
4,8300  4,8300 12 jam  10
5,5000  5,5000 24 jam  10
5,8260 48 jam  10
7,5200 36 jam  10
7,5940 72 jam  10
8,6160 Sig.
1,000 0,090
0,218 0,118
0,443 0,861  1,000
Keterangan  :  Kelompok  Duncan  pada  kolom  yang  sama menunjukkan  hasil  yang tidak berbeda nyata antar
taraf  perlakuan.  Kelompok  Duncan  dengan  kolom yang  berbeda  menunjukan  hasil  yang  berbeda
nyata.
Duncan Media
rasiocn  N Subset
1 2
3 C7N
20 4,7080
C5N 20
4,7800 4,7800 C9N
20 4,8760 4,8760  4,8760
C3N 20
5,3760  5,3760 C11N  20
5,4930 Sig.
0,600  0,063 0,055
Keterangan : Kelompok Duncan pada kolom yang sama menunjukkan hasil  yang tidak  berbeda  nyata  antar  taraf  perlakuan.  Kelompok  Duncan
dengan kolom yang berbeda menunjukan hasil yang berbeda nyata.
4. Jumlah Spora
A. Data Jumlah Spora
Rasio CN Jam Pengamatan Ke-
3 6
9 12
18 24
36 48
72 C3N
Ulangan 1
0,00 0,50
3,50 4,00  12,50
13,50 12,50
19,00 8,50  14,50
Ulangan 2 0,00
1,00 2,00
5,50 8,50
18,50 10,00
15,50 5,50  11,50
Rata-rata
0,00 0,75
2,75 4,75  10,50
16,00 11,25
17,25 7,00  13,00
C5N Ulangan 1
0,00 1,00
2,50 3,50  11,50
12,00 21,50
36,00  28,00  17,00
Ulangan 2 0,00
0,50 2,50
4,50  11,00 8,00
23,00 31,00  25,00  20,50
Rata-rata
0,00 0,75
2,50 4,00  11,25
10,00 22,25
33,50  26,50  18,75 C7N
Ulangan 1 0,00
1,00 1,50
3,50  12,00 16,00
26,00 33,00  22,00  17,00
Ulangan 2
0,00 1,00
4,00 5,00  14,00
15,00 22,50
26,00  18,00  21,00
Rata-rata 0,00
1,00 2,75
4,25  13,00 15,50
24,25 29,50  20,00  19,00
C9N Ulangan 1
0,00 0,50
4,00 7,50  12,00
15,50 31,00
43,00  22,50  16,00
Ulangan 2 0,00
0,50 4,50
6,50  10,50 20,00
29,50 39,00  19,50  11,00
Rata-rata 0,00
0,50 4,25
7,00  11,25 17,75
30,25 41,00  21,00  13,50
C11N Ulangan 1
0,00 0,50
2,50 7,00  15,00
16,50 28,50
32,00  22,50  31,50
Ulangan 2 0,00
1,00 2,50  12,00  17,50
18,00 34,00
32,50  18,00  27,00
Rata-rata
0,00 0,75
2,50 9,50  16,25
17,25 31,25
32,25  20,25  29,25
B. Analisis Ragam Uji F
Source Type III Sum
of Squares df
Mean Square F
Sig. Corrected Model
11784,672
a
49 240,504
55,193 0,000
Intercept 16783,203
1 16783,203  3,852E3
0,000 waktu
9749,522 9
1083,280 248,601
0,000 rasiocn
662,635 4
165,659 38,017
0,000 Error
217,875 50
4,358 Total
28785,750 64
Corrected Total 12002,547
99
Keterangan: Sig α0,05
= tidak berpengaruh nyata α0,01sig α0,05  = berpengaruh nyata
sig α0,01
= sangat berpengaruh nyata
C. Uji Lanjut Duncan
Duncan Waktu pengamatan
waktu N
Subset 1
2 3
4 5
6 7
8 10  0,0000
3 jam 10  0,7500
6 jam 10
2,9500 9 jam
10 5,9000
12 jam 10
12,4500 18 jam
10 15,3000
72 jam 10
18,7000 48 jam
10 18,9500
24 jam 10
23,8500 36 jam
10 30,7000
Sig. 0,426  1,000
1,000 1,000
1,000 ,790
1,000 1,000
Keterangan  :  Kelompok  Duncan  pada  kolom  yang  sama  menunjukkan  hasil  yang tidak  berbeda  nyata  antar  taraf  perlakuan,  Kelompok  Duncan
dengan kolom yang berbeda menunjukan hasil yang berbeda nyata,
Duncan Rasio CN rasiocn
N Subset
1 2
3 C3N
20 8,32
50 C7N
20 12,9250
C5N 20
12,9500 C9N
20 14,6500
C11N 20
15,9250 Sig.
1,00 0,970
0,059
Duncan Waktu pengamatan
waktu N
Subset 1
2 3
4 5
6 7
8 10  0,0000
3 jam 10  0,7500
6 jam 10
2,9500 9 jam
10 5,9000
12 jam 10
12,4500 18 jam
10 15,3000
72 jam 10
18,7000 48 jam
10 18,9500
24 jam 10
23,8500 36 jam
10 30,7000
Sig. 0,426  1,000
1,000 1,000
1,000 ,790
1,000 1,000
Keterangan  :  Kelompok  Duncan  pada  kolom  yang  sama  menunjukkan  hasil  yang tidak  berbeda  nyata  antar  taraf  perlakuan,  Kelompok  Duncan
dengan kolom yang berbeda menunjukan hasil yang berbeda nyata,
5. Total Gula Sisa
A. Data Total Gula Sisa
Ulangan ke-1
Jam Pengamatan ke- Sisa Gula gL pada perbandingan CN ke
C3N C5N
C7N C9N
C11N 7,50
7,52 7,54
7,59 7,53
18,79 18,30
18,30 18,79
18,38
3
10,43 8,73
8,17 9,19
10,43
6
10,39 7,61
6,87 8,08
7,78
9
6,86 6,82
6,02 6,24
6,82
12
5,80 6,13
6,10 6,23
6,02
18
5,67 5,50
5,56 5,71
4,78
24
5,50 5,34
5,19 5,23
4,43
36
5,32 5,30
4,84 4,37
4,17
48
4,65 4,19
3,99 2,91
2,73
72
4,34 4,02
3,21 2,23
2,43
Ulangan ke-2
Pengamatan jam ke Sisa Gula gL pada perbandingan C:N ke
C3N C5N
C7N C9N
C11N 7,61
7,61 7,61
7,57 7,60
18,56 18,41
18,33 18,74
18,37
3
11,04 8,96
8,35 9,04
11,07
6
9,46 7,15
7,00 7,65
8,30
9
6,80 6,22
5,93 6,06
7,09
12 5,98
5,93 5,98
6,02 5,19
18
5,91 5,31
5,56 5,56
4,96
24
5,69 5,20
4,85 5,41
4,80
36
5,24 5,00
4,17 3,26
3,98
48
4,28 4,17
3,98 2,46
3,46
72
2,24 2,41
2,80 2,26
2,35
B. Analisis Ragam Uji F
Source Type III Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. Corrected Model
1846,719
a
49 37,688
265,625 0,000 Intercept
4924,920 1
4924,920 34710,705 0,000
waktu 1811,937
9 201,326
1418,942 0,000 Media
10,865 4
2,716 19,144 0,000
Error 7,094
50 0,142
Total 6778,734
64 Corrected Total
1853,814 99
Keterangan: Sig α0,05
= tidak berpengaruh nyata α0,01sig α0,05  = berpengaruh nyata
sig α0,01
= sangat berpengaruh nyata
C. Uji Lanjut Duncan
Media
Duncan Media Media
N Subset
1 2
3 C7N
20 6,7594
C9N 20
6,7706 C11N
20 6,8770
6,8770 C5N
20 7,0354
C3N 20
7,6465 Sig.
,358 ,190
1,000 Keterangan  :  Kelompok  Duncan  pada  kolom  yang  sama  menunjukkan  hasil  yang
tidak  berbeda  nyata  antar  taraf  perlakuan.  Kelompok  Duncan  dengan kolom yang berbeda menunjukan hasil yang berbeda nyata.
Duncan Jam Pengamatan waktu
N Subset
1 2
3 4
5 6
7 8
9 72 jam
10  2,8278 48 jam
10 3,6815
36 jam 10
4,5648 24 jam
10 5,1630
18 jam 10
5,4519 12 jam
10 5,9370
8 jam 10
6,4852 6 jam
10 8,0296
3 jam 10
9,5407 10
18,4963 Sig.
1,000 1,000
1,000 ,093
1,000  1,000 1,000  1,000
1,000 Keterangan  :  Kelompok  Duncan  pada  kolom  yang  sama  menunjukkan  hasil  yang
tidak  berbeda  nyata  antar  taraf  perlakuan.  Kelompok  Duncan  dengan kolom yang berbeda menunjukan hasil yang berbeda nyata.
6. Data Uji Daya Toksisitas Pada Berbagai Komposisi Rasio CN
C3N Pengenceran
0,1 0,01
0,001 0,0001  0,00001  1E-06
1E-07
Konsentrasi 1018,0569  101,8057
10,1806  1,0181  0,1018 0,0102
0,0010 ulat mati
ulangan I
9 7
6 5
Konsentrasi 1041,9
104,1885 10,4188  1,0419  0,1042
0,0104 0,0010
ulat mati
ulangan II
8 7
6 5
Konsentrasi
rata2
1030,0 102,9971
10,2997  1,0300  0,1030 0,0103
0,0010 ulat mati
rata2
8,5 7,0
6,0 5,0
C7N Pengenceran
0,1 0,01
0,001 0,0001  0,00001  1E-06
1E-07
Konsentrasi 989,1
98,9074 9,8907
0,9891  0,0989 0,0099
0,0010 ulat mati
ulangan I
8 7
6 5
Konsentrasi 951,1
95,1113 9,5111
0,9511  0,0951 0,0095
0,0010 ulat mati
ulangan II
9 8
7 5
Konsentrasi
rata2
970,1 97,0094
9,7009 0,9701  0,0970
0,0097 0,0010
ulat mati
rata2
8,5 7,5
6,5 5,0
C11N Pengenceran
0,1 0,01
0,001 0,0001  0,00001  1E-06
1E-07
Konsentrasi 1108,3
110,8277 11,0828  1,1083  0,1108
0,0111 0,0011
ulat mati
ulangan I
7 7
5 4
Konsentrasi 1071,1
107,1134 10,7113  1,0711  0,1071
0,0107 0,0011
ulat mati
ulangan II
7 7
5 2
Konsentrasi
rata2
1089,7 108,9705
10,8971  1,0897  0,1090 0,0109
0,0011 ulat mati
rata2
7,0 7,0
5,0 3,0
C5N Pengenceran
0,1 0,01
0,001 0,0001
0,00001  1E-06 1E-07
Konsentrasi 1092,5
109,2476  10,9248 1,0925
0,1092 0,0109
0,0011 ulat mati
ulangan I
5 5
4 3
Konsentrasi 1097,0
109,7043  10,9704 1,0970
0,1097 0,0110
0,0011 ulat mati
ulangan II
7 5
3
Konsentrasi
rata2
1094,8 109,4759
10,9476 1,0948
0,1095 0,0109
0,0011 ulat mati
rata2
6,0 5,0
3,5 1,5
C9N Pengenceran
0,1 0,01
0,001 0,0001
0,00001 1E-06
1E-07
Konsentrasi 1128,7
112,8743 11,2874
1,1287 0,1129
0,0113 0,0011
ulat mati
ulangan I
7 6
6 5
Konsentrasi 1084,6
108,4624 10,8462
1,0846 0,1085
0,0108 0,0011
ulat mati
ulangan II
7 7
5 4
Konsentrasi
rata2
1106,7 110,6684
11,0668 1,1067
0,1107 0,0111
0,0011 ulat mati
rata2
7,0 6,5
5,5 4,5
Lampiran 6  Rekapitulasi data kultivasi pada bioreaktor 3 L 1.
Media Media kultivasi
pH Media Jam Pengamatan ke-
3 6
9 12
18 24
36 48
72
Ulangan 1 7,50
7,40 7,60
7,70 7,70
7,10 7,50
7,60 7,90
8,30 Ulangan 2
7,60 7,40
7,60 7,70
7,70 7,00
7,50 7,70
7,90 8,30
Rata-rata 7,55
7,40 7,60
7,70 7,70
7,05 7,50
7,65 7,90
8,30 std
0,07 0,00
0,00 0,00
0,00 0,07
0,00 0,07
0,00 0,00
2. Jumlah Total Sel Hidup
Log TPCmL
Jam Pengamatan ke- 3
6 9
12 18
24 36
48 72
Ulangan 1 6,74
6,93 7,20
7,31 7,59
7,86 7,97
8,04 8,05
8,08 Ulangan 2
5,78 6,81
7,20 7,33
7,53 7,83
7,99 8,07
8,00 7,99
rata-rata 6,26
6,87 7,20
7,32 7,56
7,84 7,98
8,06 8,02
8,04 sd
0,68 0,08
0,00 0,01
0,04 0,02
0,01 0,02
0,04 0,07
3. Jumlah Spora
log VSCmL
Jam Pengamatan ke- 3
6 9
12 18
24 36
48 72
Ulangan 1 5,18
6,54 6,88
7,18 7,33
7,79 7,87
7,92 7,97
8,01 Ulangan 2
5,40 6,48
6,74 7,04
7,24 7,70
7,87 7,80
7,97 7,96
Rata-rata 5,29
6,51 6,81
7,11 7,29
7,74 7,87
7,86 7,97
7,99 std
0,08 0,02
0,05 0,05
0,03 0,03
0,00 0,05
0,00 0,02
4. Bobot Biomassa Kering
Bobot Biomassa
gL
Jam pengamatan ke- 3
6 9
12 18
24 36
48 72
Ulangan 1 1,16
2,80 3,42
4,86 5,12
5,40 5,94
6,58 7,24
8,12 Ulangan 2
1,54 3,98
4,24 4,16
5,28 6,78
6,90 7,60
7,84 8,44
Rata-rata 1,35
3,39 3,830
4,51 5,20
6,09 6,42
7,09 7,54
8,28 std
0,27 0,83
0,58 0,49
0,11 0,98
0,68 0,72
0,42 0,23
5. Total Gula Sisa
Gula sisa gL
Jam pengamatan ke- 3
6 9
12 18
24 36
48 72
Ulangan 1 12,90
8,15 8,04
7,04 6,98
5,85 5,57
5,27 4,59
3,90 Ulangan 2
11,78 8,06
7,95 6,95
6,75 5,72
5,43 5,12
4,35 4,08
Rata-rata 12,34
8,10 8,00
6,99 6,86
5,78 5,50
5,19 4,47
3,99 std
0,80 0,06
0,06 0,06
0,16 0,10
0,10 0,11
0,17 0,13
6. Data uji daya toksisitas
Fermentor 3L Pengenceran
0,1 0,01
0,001 0,0001  0,00001  0,000001
1E-07
Konsentrasi 1061,1
106,1097  10,6110  1,0611  0,1061 0,0106
0,0011 ulat mati
ulangan I
8 7
6 4
Konsentrasi 1056,0
105,5953  10,5595  1,0560  0,1056 0,0106
0,0011 ulat mati
ulangan II
7 7
6 4
Konsentrasi
rata2
1058,5 105,8525  10,5852  1,0585  0,1059
0,0106 0,0011
ulat mati
rata2
7,5 7,0
6,0 4,0
Lampiran 7  Penentuan Reologi Cairan Kultivasi
Putaran spindel
rpm data
pengamatan Viscositas
cp Vscositas
gcm.det 30
7,5 15,0
0,147 12
2,5 12,5
0,123 6
1,2 12,0
0,118 3
0,5 10,0
0,098 Keterangan
1 cp = 0,009807  gcm.det
Menggunakan spindle no. 1 Faktor untuk memghitung viskositas cp
30
2 12
5 6
10 3
20
Putaran spindel
rpm Laju Geser
detik
-1
Viscositas gcm.det
Tegangan geser
gcm.det
-2
Log laju geser log
Viskositas 30
6,600 0,147
0,971 -0,013
-0,832 12
2,640 0,123
0,324 -0,490
-0,912 6
1,320 0,118
0,155 -0,809
-0,929 3
0,660 0,098
0,065 -1,189
-1,008
Sesuai manual alat nilai laju geser menngunakan spindle no 1 adalah 0.
Tegangan geser adalah µ= K 
n
µ= K 
n-1
maka log µ = log K + n-1 log 
Pengaluran data log µ terhadap log , maka K = antilog intersep kurva dan
n-1 = kemiringan kurva Persamaan kurva yang diperoleh:
y = 0.1428x - 0.8311 Log K =
-0.8311  , maka K = 0.148  gcm.det
2-n
n-1 adalah kemiringan kurva =      0.143  maka n= 1.143
Lampiran  8  Perhitungan  Laju  Aerasi  dan  Kecepatan  Agitasi  untuk Penggandaan Skala Bioreaktor
1.  Spesifikasi Biorekator 3 liter Tipe impeler N
1
:Turbin pipih flat-blade turbin Jumlah Impeler N
i
: 1 set tinggi bioreaktor H
t
: 0,247 m Diameter impeller D
i
: 0,05 m Diameter tangki D
t
: 0,128 m 2.  Variabel Fisik
Volume media V : 2 L  = 0,002 m
3
Tinggi cairan fermentasi H
L
: 0,155 m Densitas Media ρ
: 1,0069 grm
3
=1006,9 kgm
3
Kecepatan aerasi V
s
: 1 vvm Kecepatan agitasi N
: 200 rpm =3,333 rps Kebutuhan  tenaga  untuk  pengadukan  cairan  kultivasi  pada  bioreaktor
tangki berpengaduk  menurut Wang et.al 1978 adalah:
P =
ρ
g
K
2
= N
p
= konstan Dimana  P=tenaga  eksternal  pengaduk  kg.m  det,  N=kecepatan  agitasi  rps,
D
i
=diameter  pengaduk  m,    ρ=densitas  cairan  kultivasi  kgm
3
,  N
p
=bilangan tenaga, g
c
=faktor gravitasi 9,81 mdet
2
. N
p
dapat  diketahui  dengan  melihat  kurva  hubungan  bilangan  Reynold  terhadap bilangan  tenaga.  Persamaan  bilangan  Reynold  untuk  cairan  non-Newtonian
menurut Hamby et al. 1992 adalah :
=
ρ
K K
Dimana  :  n=  indeks  perilaku,  K  =indeks  konsistensi  dan  K
s
=tetapan  untuk  six blade disc turbin
besarnya 11,5
Maka
= 1,0069 3,333
,
5 0,148 11,5
,
= 70,62
Dari grafik , apabila bilangan Reynold  70,62 maka diperoleh nilai N
p
=  4, dan termasuk aliran
Gambar 25  Hubungan bilangan tenaga terhadap bilangan Reynold Tenaga eksternal agitator P
P =
ρ
g P =
4x3,333 0,05
1006,9 9,81
= 0,00475 kg m. det
P = 6,252 10
Tenaga terkoreksi dengan standar impeller P P = P x fc
Faktor koreksi fc
=
∗ ∗
= 0,128 0,05
0,155 0,05 3
3
fc = 0,94
Menurut  Aiba  et  al.  1973  untuk  impeller  tipe  turbin  pipih  :  D
t
D
i
=  3, H
L
D
i
= 3 P
=
6,252 10
0,94 = 5,876 10
Bilangan Aerasi Na
Na =
Na = Q D
ND =
Q ND
= 1  2
x 10
200 0,05 = 8.10
F=laju alir udara dalam m
3
menit Dari  grafik  hubungan  antara  perbandingan  tenaga  pengadukan  dengan  bilangan
aerasi Na diperoleh nilai PgP = 0,63
Gambar 26  Hubungan tenaga terhadap bilangan aerasi
Tenaga untuk sistem beraerasi Pg
Pg = PgP x P
= 0,63 x
5,876 10
HP = 3,702 x 10
-5
HP Tenaga per unit volume PgV :
= 3,702
10 2
10 = 0,0185
Untuk dua blade disc turbin 2 x
0,0185
= 0,037
Penggandaan skala ke skala pilot
Spesifikasi biorekator 40 L Tipe impeller
: turbin pipih  flat-blade turbin Jumlah impller
: 1 set Tinggi bioreaktor H
t
: 0,6 m Tinggi cairan kultivasi H
L
: 0,353 m Diameter impeller D
i2
: 0,12 m Diameter tangki D
t
: 0,3 m Volume media V
: 25 L =0,025 m
3
Penggandaan Skala Basis PgV
Menentukan kecepatan agitasi Wang et al., 1979 Ni
1 3
Di
1 2
=  Ni
2 3
Di
2 2
200
3
0,05
2
=  Ni
2 3
0,12
2
Ni
2 3
=  1.388.888,89 Ni
2
=  111, 57 rpm = 1,859 rps
Menentukan tenaga eksternal dari agitator P
P =
ρ
x g
P = 1006,9
x 1,859
0,12 4
9,81
P = 0,0656 kgm.det = 8,634 x 10
-4
HP
Tenaga koreksi dengan standar impeler P
P = P x fc Faktor koreksi fc
=
∗ ∗
= 0,3 0,12
0,354 0,12 3
3
fc = 0,9
P =
8,634 10
0,9 = 7,770 10
Untuk dua blade = 2 x
7,770 10
=1,554 x
10 =
0,025 0,037
1,1697 10
= 0,595     dari grafik diperoleh Na = 9,3 x 10
-2
Bilangan Aerasi Na
Na =
F = Na x N x Di
3
= 9,3 x 10
-2
x 111,57 rpm x 0,12
3
= 0,0179
=
= 0,0179
0,025 = 0,717
≈
0,7
Lampiran 9  Data Pengamatan pada Fermentor 40 L 1.
pH Media Kultivasi
pH Media Jam Pengamatan ke-
6 12
18 24
36 48
Ulangan 1 6,8
7,0 6,9
6,7 6,5
6,8 6,9
Ulangan 2 6,8
7,0 6,9
6,7 6,5
6,8 6,9
pH rata-rata 6,8
7,0 6,9
6,7 6,5
6,8 6,9
Stan, Deviasi 0,0
0,0 0,0
0,0 0,0
0,0 0,0
2. Jumlah Sel Total
Log TPCmL Jam Pengamatan ke-
6 12
18 24
36 46
Ulangan 1 5,40
6,78 6,95
7,33 7,38
7,78 7,45
Ulangan 2 5,18
6,78 6,93
7,39 7,54
7,82 7,02
rata-rata 5,29
6,78 6,93
7,39 7,54
7,82 7,02
sd 0,16
0,00 0,02
0,04 0,12
0,03 0,30
3. Jumlah Spora
Log VSCml Jam Pengamatan ke-
6 12
18 24
36 46
Ulangan 1 4,70
6,30 6,40
6,54 7,20
7,47 7,36
Ulangan 2 5,18
6,40 6,48
6,74 7,30
7,59 7,45
rata-rata 4,94
6,40 6,48
6,74 7,30
7,59 7,45
std 0,34
0,07 0,06
0,14 0,07
0,09 0,06
4. Biomassa Kering
Bobot Biomassa gL
Jam pengamatan ke- 6
12 18
24 36
48
Ulangan 1gL 9,34
6,07 4,08
3,85 2,91
2,77 2,66
Ulangan 2 gL 9,34
6,07 4,09
3,85 2,91
2,77 2,67
rata-rata gL 9,34
6,07 4,09
3,85 2,91
2,77 2,66
std 0,00
0,00 0,01
0,00 0,00
0,00 0,01
5. Total Gula Sisa
Gula Sisa gL Jam pengamatan ke-
6 12
18 24
36 48
Ulangan 1 gL 1,62
3,67 4,93
5,33 5,90
7,10 7,43
Ulangan 2 gL 1,82
2,02 3,08
4,18 5,95
7,62 8,55
rata-rata 1,72
2,85 4,00
4,75 5,93
7,36 7,99
std 0,14
1,17 1,31
0,81 0,04
0,37 0,80
6. Data uji daya toksisitas
Fermentor 40L Pengenceran
0,1 0,01
0,001 0,0001
0,00001 0,000001
1E-07
Konsentrasi 1060,0000
106,0000 10,6000
1,0600 0,1100
0,0110 0,0011
ulat mati
fermentor
10 10
2 4
4 3
1 Konsentrasi
1060,0000 106,0000
0,0000 0,0000
0,1100 0,0110
0,0011 ulat mati
fermentor
10 10
4 4
2 3
1
Konsentrasi 1060,0000
106,0000 5,3000
0,5300 0,1100
0,0110 0,0011
ulat mati
bactospein
10 10
3 4
3 3
1
ABSTRACT AI  NELLY
.  Determination  of    CN  Ratio  and  development  of    Bioinsecticide Production  by  Bacillus  thuringiensis  Using  Tofu  waste  Cultivation  Media.
Supervised by MULYORINI RAHAYUNINGSIH and KHASWAR SYAMSU.
Development and application of local product biopesticide, especially based on  B. thuringiensis Bt still has been considerable potential. This is supported by
the  local  availability  of  Bt  local  strains  and  agro-based  raw  materials  are abundant  and  not  expensive.  Research  toward  utilization  of  industrial  waste  of
tofu  as  a  medium  of  cultivation  of  Bt  has  been  done.  In  the  early  stages  the  Bt strains  are  isolated    and  selected.    Bt  B2  bacteria  from  the  culture  collection,
protein  crystals  form  bipiramid  and  cubes,  are  strains  with  the  highest  toxicity against  C.  binotalis.  The  optimization  of  media  formulation  is  performed  on  a
scale  of  500  ml  with  a  variation  of  CN  ratio  3:1,  5:1,  7:1,  9:1  and  11:1.  B2 strains provides optimum toxicity value at  CN ratio 7:1 with LC
50
value of 0.90 mgL  or  8356  IUmg.    The  results  of  cultivation  on  the  bioreactor  3  L  shows
substrate  utilization  efficiency  of 67.77    with  LC
50
value  of  3.56  gml  or  2112 IUmg.
Characterization of δ-endotoxin with SDS-PAGE indicates protein pattern at all media formulations contain genes Cry 1 144 kD and Cry 2 66.80 kD and
55.51  kD  and  Cyt1Aa  25.27. Amino  acid  δ-endotoxin  in  500  ml  scale
cultivation and 3 L bioreactor show the same composition as many as 15 kinds of amino acids but  the quantity of amino acids on  the 3  L bioreactor  scale  smaller
than which on 500 ml. Determination of physical factors for the increasing scale on  the  40  L  bioreactor  using  a  base  power  per  unit  volume  PgV  still  provide
power  value  per  unit  volume  PgV  of  0.037  HPm
3
weak  level  of  agitation impellers,
aeration  requirement  is  0.7  VVM  with  agitation  speed  111.57  rpm. Cultivation at 40 L bioreactor run at a pH range from 6.5 to 7.0 where the total
number  of  maximum  cells  is  10.35±  0.03    x  10
8
cfuml  with  a  maximum  cell growth  rate  of  0.48  ±  0.01  hours
-1
,  while  the  number  of  the  highest  spore  of 3.90±0.06    x  10
8
cfuml  with  a  maximum  rate  of  spore  growth  is  0.25  ±  0.01 hours
-1
. Substrate utilization  efficiency  at 68.21   with  LC
50
values is  3.19 gml or 2357 IUmg.
Keywords: Bt, isolation, CN ratio, scale up,
δ-endotoxin
RINGKASAN AI  NELLY
.  Penentuan  Rasio  CN  dan  Pengembangan  Produksi  Bioinsektisida oleh  Bacillus thuringiensis Menggunakan Media Kultivasi Limbah Industri Tahu.
Dibimbing oleh MULYORINI RAHAYUNINGSIH dan KHASWAR SYAMSU. Pengembangan  dan  penggunaan  biopestisida  produk  lokal  khususnya
berbasis  B.  thuringiensis  Bt masih  memiliki  potensi  yang  cukup besar.  Hal  ini didukung oleh ketersediaan  galur  Bt lokal dan bahan baku berbasis agroindustri
yang melimpah dan murah.  Penelitian ke arah pemanfaatan limbah industri tahu sebagai media kultivasi Bt  telah dilakukan. Pada tahap awal dilakukan isolasi dan
seleksi  galur  Bt.    Bakteri  Bt  B2  dari  culture  collection  memiliki    bentuk  kristal protein bipiramid, kubus dan bulat. Galur ini menghasilkan daya toksisitas paling
tinggi  terhadap  C.  binotalis.  Penentuan  rasio  CN  terbaik  dilakukan  pada  skala 500  mL  dengan  variasi  rasio  CN  3:1,  5:1,  7:1,  9:1  dan  11:1.  Galur  B2
memberikan  nilai  toksisitas  paling  tinggi  pada  rasio  CN  7:1  dengan  nilai  LC
50
sebesar 0,90 mgL atau 8356 IUmg. Hasil kinetika kelima rasio CN menunjukan rentang  pH  cairan  kultivasi  antara  7,13  dan  8,20.  Jumlah  koloni  dan  spora
tertinggi dicapai  oleh  rasio  CN  9:1  masing-masing  sebesar  10,75  x  10
8
cfuml dan  4,10  ± 0,02  x  10
8
cfuml.  Laju  pertumbuhan  sel  maksimum  sebesar 0,55  ± 0,01  jam
-1
pada  rasio  CN  9:1  sedang  laju  pertumbuhan  spora  maksimum  pada CN 7:1 sebesar 0,29 ± 0,01 jam
-1
. Efisiensi pemanfaatan substrat tertinggi sebesar 88,05 ± 0,00  pada Rasio 9:1.
Hasil  kultivasi  pada  bioreaktor  3  L  menunjukkan  jumlah  total  sel maksimum  sebesar  11,40  ±  0,05  x  10
8
cfuml  dengan  laju  pertumbuhan  sel maksimum  sebesar  0,57  ±  0,01  jam
-1
,  sedangkan  jumlah  spora  tertinggi  sebesar 3,30 ± 0,05 x 10
8
cfuml dengan laju pertumbuhan spora maksimum  adalah  0,17 ± 0,05 jam
-1
. Efisiensi pemanfaatan substrat sebesar 67,77 ± 0,00  dengan nilai LC
50
sebesar 3,56 gL atau  2112 IUmg. Karakterisasi
δ-endotoksin  dengan  SDS-PAGE  mengindikasikan  pola protein pada semua rasio CN mengandung gen cry 1 144 kD, cry 2 66,80 kD
dan  55,51  kD  dan  Cyt1  25,27  kD. Asam  amino  δ-endotoksin  pada  kultivasi
skala 250 ml dan bioreaktor 3 L menunjukan  komposisi  yang  sama sebanyak 15 jenis  asam  amino  tetapi  kuantitas  asam  amino  pada  bioreaktor  3  L  lebih  kecil
dibanding skala 500 ml. Penentuan faktor-faktor fisik untuk penggandaan skala pada bioreaktor 40
L  menggunakan  basis  tenaga  per  unit  volume  PgV  tetap  memberikan  nilai tenaga  per  unit  volume  PgV  sebesar  0,037  HPm
3
tingkat  agitasi  impeler lemah.  Kebutuhan aerasi sebesar 0,7 vvm dengan kecepatan agitasi 111,57 rpm.
Pengembangan  produksi  bioinsektisida  pada  bioreaktor  40  L  memberikan  hasil optimum  pada  jam  ke-36  dengan  jumlah  sel  total  10,35  ±  0,02    x  10
8
cfumL, jumlah  spora  3,90  ±  0,03  x  10
8
cfumL  dengan  efisiensi  pemanfaatan  substrat sebesar 68,21 ± 0,00  dan nilai LC
50
sebesar 3,19 mgL atau  2357 IUmg. Kata kunci: Bt, isolasi, rasio CN , penggandaan skala,
δ-endotoksin
I     P E N D A H U L U A N
1.1  Latar Belakang
Pengendalian  hama  secara  biologis  senantiasa  dikaitkan  dengan keberhasilan  bakteri  Bacillus  thuringiensis  sebagai  bioinsektisida.  Bakteri  ini
adalah  bakteri  gram  positif,  berbentuk  batang,  dan  memiliki  kemampuan menghasilkan  kristal  protein  endotoksin  selama  masa  sporulasinya.  Sebagai
pengendali  hayati,  spora dan  kristal  protein  ini  dapat  bersifat  racun  pada  sistem pencernaan serangga Hofte dan Whiteley 1989; Dulmage 1993.
Di  alam,  B.  thuringiensis    memiliki  habitat  berbeda-beda  seperti  tanah, serangga  mati,  dan  lingkungan  akuatik.  Hidupnya  bersifat  saprofit,  yaitu  dengan
memanfaatkan  bahan  sisa-sisa  organik,  dan  juga  bersifat  parasit  karena  dapat hidup  serta  menyebabkan  kematian  pada  serangga  tertentu  Glazer    Nikaido,
1994. Kondisi  geografis  yang  berbeda  menunjukkan  perbedaan genetik  dan  daya
toksisitas  B.  thuringiensis.  Masing-masing  habitat  memungkinkan  terkandung isolat-isolat  yang  baru  dengan  potensi  daya  toksisitas  yang  lebih  efektif.  Oleh
karena itu banyak penelitian dilakukan untuk mendapatkan  galur B. thuringiensis dari  lingkungan  yang  berbeda-beda  dengan  potensi  daya  toksisitas  tinggi  dan
serangga sasaran yang lebih luas Apaydin 2004. Dalam  lingkup  pasar  global,  biopestisida  menunjukan  pertumbuhan  yang
cukup  besar.  Menurut  BCC  research  2011,  segmen  ini  diperkirakan  akan tumbuh pada tingkat 15,6  dari 1,6 miliar pada 2009 menjadi 3,3 miliar dalam
tahun  2014.  Peningkatan  perhatian  masyarakat  tentang  pencemaran  lingkungan dan  efek  residu  racun  dari  pestisida  kimia  telah  mendorong  permintaan
biopestisida.  Menurut  data  CPL  Business  Consultant  2009,  Pasar  Asia  dan Australia  pestisida  berbasis  mikroba  dan  nematoda  diperkirakan  bernilai  sekitar
132.500.000  per  tahun  pada  Agustus  2007.  Ini  merupakan  peningkatan  secara keseluruhan  dari  Mei  2004  sebesar  35,7  .  Proporsi  pasar  yang  diambil  oleh
produk  berbasis  Bacillus  thuringiensis  diperkirakan  55,3  .  Cina  adalah  pasar terbesar  biopestisida,  diikuti  oleh  India  dan  Jepang.  Mayoritas  produk  yang
digunakan  di  negara-negara  tersebut  telah  diteliti,  dikembangkan  dan  diproduksi
secara lokal. Negara-negara di kawasan Asia seperti India dan Thailand juga telah menjadi produsen besar produk B. thuringiensis. Pengembangan dan penggunaan
biopestisida mikroba di Asia memiliki potensi besar. Sejumlah hambatan penting dalam  pengembangan  industri  bioinsektisida  di  negara-negara  tersebut  adalah
kemampuan  untuk  membeli,  ketersediaan  bahan  kimia  murah,  kebijakan pemerintah untuk dukungan produksi lokal seringkali sulit dalam jangka panjang.
Meskipun  perkembangan  pasar  biopestisida  akan  sulit  dan  mungkin  lambat, potensinya tetap tinggi dan kesempatan  yang ada dapat meningkatkan pasar total
225.000.000 pada tahun 2015. Ketersedian  sumberdaya  untuk  pengembangan  industri  bioinsektisida  lokal
sangat  melimpah.  Rusmana  et  al.  1994  telah  mengisolasi  2813  isolat  Bacillus dari daerah Sulawesi Selatan, Jawa Tengah dan Jawa Timur. Dari jumlah tersebut,
32  isolat  diantaranya  menghasilkan  protein  kristal.  Berbagai  jenis  media pertumbuhan  seperti molases Cahyati 1998, air  kelapa Yulianti 2001; Syamsu
et  al. 2003 dan onggok Wicaksono 2002 telah  diteliti  kemampuannya sebagai
media  pertumbuhan.  Limbah  industri  tahu  dapat  menjadi  alternatif  untuk  media kultivasi  B.  thuringiensis.  Selain  harganya  yang  murah,    menurut  Jenie  1994
kandungan  nutrisinya  seperti  protein  19,69  dan  karbohidrat  58,21 termasuk  diantaranya  fermentable  sugar  38,74  dapat  dikonversi  menjadi
biomassa dan produk oleh B. thuringiensis. Menurut Shurtleff dan Aoyagi 1979, dalam  produksi  tahu  banyak  industri  menggunakan  batu  tahu  CaSO
4
sebagai bahan  untuk  mengendapkan  protein  pada  susu  kedelai  sehingga  menjadi  tahu.
Kalsium  yang  terbuang  bersama  limbah  cair  tahu  dapat  membantu  dalam pertumbuhan  spora  B.  thuringiensis.  Menurut  Dulmage    Rhodes  1971,  Ca
selain berperan dalam pertumbuhan dan produksi endotoksin juga berfungsi untuk menjaga kestabilan spora terhadap panas.
Pada tahap awal  penggandaan skala, pemilihan galur yang menghasilkan daya  tokisisitas  terbaik  perlu  dilakukan.  Selanjutnya  ditentukan  beberapa
parameter-parameter penentu pada skala laboratorium seperti rasio CN, pH awal kultur, suhu serta kecepatan agitasi dan aerasi. Menurut Wang et al. 1978, pada
penggandaan  skala  biasanya  terjadi  perubahan  lingkungan  fisik,  oleh  karena  itu perlu  dipilih  suatu  patokan  penggandaan  skala  yang  sesuai.  Di  antara  beberapa