Tabel 5.4 Uji Reliabilitas Variabel Variabel
Alpha Cronbach’s
Batas Reliabilitas
Keterangan
Peran Inspektorat dalam Reviu Laporan Keuangan Daerah Y
Pengetahuan tentang Proses Audit Internal X
1
Intuisi X
2
Pemahaman terhadap SAP X
3
Pengetahuan tentang Pengelolaan Keuangan Daerah X
4
0,916 0,897
0,908 0,897
0,943 0,6
0,6 0,6
0,6
0,6 Reliabel
Reliabel Reliabel
Reliabel
Reliabel
5.2.2. Uji Asumsi Klasik
Dalam analisis ini perlu dilihat terlebih dahulu apakah data tersebut bisa dilakukan pengujian model regresi. Pengujian asumsi klasik dilakukan untuk
menentukan model regresi dapat diterima secara ekonometrik. Pengujian asumsi klasik ini terdiri pengujian normalitas, multikolinearitas, dan pengujian
heteroskedastisitas. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah adalah cross-section. Oleh karena itu, pengujian autokorelasi tidak perlu dilakukan.
5.2.2.1 Uji normalitas data Kriteria pengujian satu sampel Kolmogorov-Smirnov K-S menggunakan
pengujian satu sisi one-tailed, Berdasarkan hasil uji normalitas data dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov maka dapat disimpulkan bahwa data
mempunyai distribusi normal. Hal ini dapat diketahui dengan melihat Peran Inspektorat dalam Reviu Laporan Keuangan Daerah merupakan variabel terikat
dengan nilai Kolmogorov Smirnov sebesar 0.953 dengan tingkat signifikansi
Universitas Sumatera Utara
sebesar 0,324. Jika signifikansi nilai Kolmogorov Smirnov lebih besar dari 0.05, maka dapat dinyatakan bahwa data mempunyai distribusi normal. Ringkasan
hasil uji normalitas dapat dilihat pada Tabel 5.5 berikut ini:
Tabel 5.5 Uji Normalitas Data dengan Uji Kolmogorov-Smirnov VariabelFaktor K-S
Value K-S Sign
Status
Peran Inspektorat dalam Reviu Laporan Keuangan Daerah Y
0,953 0,324 Normal
Pengetahuan tentang Proses Audit Internal X
1
0,950 0,327 Normal
Intuisi X
2
0,794 0,553 Normal
Pemahaman terhadap Standar Akuntansi Pemerintahan X
3
0,902 0,390 Normal
Pengetahuan tentang Pengelolaan Keuangan Daerah X
4
1,187 0,119 Normal
Sumber : Data primer setelah diolah
Berdasarkan hasil uji normalitas data dengan menggunakan uji grafik, maka dapat disimpulkan bahwa data mempunyai distribusi normal. Hal ini juga
didukung dengan grafik dimana data mengikuti garis diagonal. Grafik uji normalitas dapat dilihat pada pada gambar berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.1 Pengujian Normalitas Data
5.2.2.2 Uji heteroskedastisitas
Pengujian asumsi heteroskedastisitas menyimpulkan bahwa model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas. Dengan kata lain terjadi kesamaan varian dari
residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Kesimpulan ini diperoleh dengan melihat penyebaran titik-titik yang menyebar secara acak, tidak
membentuk sebuah pola tertentu yang jelas, serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y . Hasil pengujian heteroskedastisitas dapat dilihat
pada gambar 5.2 berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.2. Uji Heteroskedastisitas
5.2.2.3 Uji multikolinearitas
Berdasarkan pengujian multikolinearitas yang dilakukan dengan melihat nilai VIF Variance Inflation Factor, maka dapat disimpulkan bahwa tidak
terjadi multikolinearitas karena tidak ada nilai VIF yang lebih besar dari 10 dan nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1. Ringkasan pengujian multikolinearitas dapat
dilihat pada tabel berikut ini.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.6 Uji Multikolinieritas
Collinearity Statistics Model
t Sig.
Tolerance VIF
Constant 2.173
.039 Audit
1.533 .138
.121 8.273
Intuisi 1.853
.076 .171
5.848 SAP
4.166 .000
.187 5.354
1
PKD 5.895
.000 .307
3.263
5.3.
Pengujian Hipotesis
Setelah dilakukan pengujian asumsi klasik dan diperoleh kesimpulan bahwa model telah dapat digunakan untuk dilakukan pengujian analisa regresi
berganda, maka langkah selanjutnya adalah melakukan pengujian hipotesis. Hipotesis yang akan diuji adalah pengaruh pengetahuan tentang proses audit
internal, intuisi, pemahaman terhadap SAP dan pengetahuan tentang pengelolaan keuangan daerah terhadap peran Inspektorat dalam reviu laporan keuangan
daerah Ringkasan hasil pengujian hipotesis dapat dilihat pada Tabel 5.7 berikut ini.
Tabel 5.7 Pengujian Hipotesis
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate
1 .969
a
.939 .929
.86725 a. Predictors: Constant, PKD, Intuisi, SAP, Audit
b. Dependent Variable: Reviu
Nilai R pada intinya untuk mengukur seberapa besar hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen. Berdasarkan hasil pengujian,
Universitas Sumatera Utara
diperoleh nilai R sebesar 0,969, hal ini menunjukkan bahwa variabel pengetahuan tentang proses audit internal, intuisi, pemahaman terhadap SAP dan pengetahuan
tentang pengelolaan keuangan daerah mempunyai hubungan yang sangat kuat dengan peran Inspektorat dalam reviu laporan keuangan daerah.
Sedangkan nilai R square R
2
atau nilai koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi
variabel dependen. Nilai R
2
adalah diantara nol dan satu. Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi
variabel dependen sangat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel- variabel dependen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk
memprediksi variasi variabel dependen. Secara umum R
2
untuk data silang crossection relatif tinggi karena adanya variasi yang besar antara masing-masing
pengamatan. Jika variabel independen lebih dari satu, maka sebaiknya untuk melihat
kemampuan variabel memprediksi variabel dependen, dalam penelitian ini nilai yang digunakan adalah nilai adjusted R
2
. Nilai adjusted R
2
sebesar 0,929 mempunyai arti bahwa variabel dependen mampu dijelaskan oleh variabel
independen sebesar 92,9. Dengan kata lain 92,9 perubahan dalam peran Inspektorat dalam reviu laporan keuangan daerah mampu dijelaskan variabel
pengetahuan tentang proses audit internal, intuisi, pemahaman terhadap SAP dan pengetahuan tentang pengelolaan keuangan daerah sisanya sebesar 7,1
dijelaskan oleh faktor lain yang tidak diikutkan dalam penelitian ini.
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil uji hipotesis yang telah dilakukan maka model penelitian adalah sebagai berikut:
Reviu = 3,830 + 0,200 Audit + 0,212 Intuisi + 0,514 SAP + 0,432 PKD + e Dari persamaan di atas, dapat dilihat bahwa koefisien dari variabel
pengetahuan tentang proses audit internal, intuisi, pemahaman terhadap SAP dan pengetahuan tentang pengelolaan keuangan daerah menunjukkan angka positip.
Berarti bahwa hubungan antara variabel pengetahuan tentang proses audit internal, intuisi, pemahaman terhadap SAP dan pengetahuan tentang pengelolaan
keuangan daerah dengan peran Inspektorat dalam reviu laporan keuangan daerah adalah positip yaitu semakin tinggi variabel pengetahuan tentang proses audit
internal, intuisi, pemahaman terhadap SAP dan pengetahuan tentang pengelolaan keuangan daerah maka semakin tinggi peran Inspektorat dalam reviu laporan
keuangan daerah. Ringkasan hasil pengujian secara simultan dapat dilihat pada Tabel 5.8
berikut ini.
Tabel 5.8 Uji Statistik F Simultan
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
Regression 289.864
4 72.466
96.348 .000
a
Residual 18.803
25 .752
1
Total 308.667
29
a. Predictors: Constant, PKD, Intuisi, SAP, Audit b. Dependent Variable: Reviu
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dapat disimpulkan bahwa secara simultan pengetahuan tentang proses audit internal, intuisi, pemahaman terhadap
SAP dan pengetahuan tentang pengelolaan keuangan daerah mempunyai pengaruh
yang signifikan dengan peran Inspektorat dalam reviu laporan keuangan daerah. Dapat dilihat bahwa p-value 0,00 0,05, artinya signifikan, sedangkan F
hitung 96,348 dari F tabel 3,257, artinya signifikan df1=5-1=4 dan df2=30- 5=25. Signifikan disini berarti H1 diterima dan H0 ditolak, Artinya pengetahuan
tentang proses audit internal, intuisi, pemahaman terhadap SAP dan pengetahuan
tentang pengelolaan keuangan daerah mempunyai pengaruh yang signifikan dengan peran Inspektorat dalam reviu laporan keuangan daerah.
Secara parsial pengetahuan tentang proses audit internal dan intuisi secara keseluruhan tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap peran
Inspektorat dalam reviu laporan keuangan daerah. Tetapi pemahaman terhadap SAP dan pengetahuan tentang pengelolaan keuangan daerah mempunyai pengaruh
yang signifikan terhadap peran Inspektorat dalam reviu laporan keuangan daerah. Dapat dilihat dari Analisis tabel Coefficient untuk mengetahui pengaruh
variabel independent secara parsial terhadap variabel dependen sebagai berikut :
Tabel 5.9 Uji Statistik t Parsial
Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients Model
B Std. Error
Beta t
Sig.
Constant 3.830
1.763 2.173
.039 Audit
.200 .130
.218 1.533
.138 Intuisi
.212 .114
.221 1.853
.076 1
SAP .514
.123 .476
4.166 .000
Universitas Sumatera Utara
PKD .432
.073 .526
5.895 .000
a. Dependent Variable: Reviu
a Variabel pengetahuan tentang pengelolaan keuangan daerah memiliki nilai p-
value 0,000 0,05 artinya signifikan, sedangkan t-hitung 5,895 dari t-tabel 2,025 artinya signifikan. Variabel pemahaman terhadap SAP memiliki nilai p-
value 0,000 0,05 artinya signifikan, sedangkan t-hitung 4,166 dari t-tabel 2,025 artinya signifikan. Disini berarti H1 diterima dan HO ditolak artinya
pengetahuan tentang pengelolaan keuangan daerah dan pemahaman terhadap SAP berpengaruh secara parsial terhadap peran Inspektorat dalam reviu
laporan keuangan daerah. b
Variabel Pengetahuan tentang proses audit internal memiliki nilai p-value 0,138 0,05 artinya tidak signifikan, sedangkan t-hitung 1,533 dari t-tabel
2,025 artinya tidak signifikan. Variabel intuisi memiliki nilai p-value 0,076 0,05 artinya tidak signifikan, sedangkan t-hitung 1,853 dari t-tabel 2,025
artinya tidak signifikan. Disini berarti H0 diterima dan H1 ditolak artinya pengetahuan tentang proses audit internal dan intuisi tidak berpengaruh secara
parsial terhadap peran Inspektorat dalam reviu laporan keuangan daerah.
5.4. Pembahasan
