47
pada skor 4 dengan jumlah responden 18 orang atau 16,7 . Artinya, responden yang menjawab netral sebanyak 18 orang atau 16,7 .
Indikator keempat dari Loyalitas Merek Brand Loyalty yaitu Kepuasan yang diperoleh Pelanggan, mendapat respon terbanyak pada
skor 5 dengan jumlah responden sebanyak 49 orang atau 45,4 . Artinya, sebagian besar responden menjawab agak setuju yaitu sebanyak 49 orang
atau 45,4 . Kemudian terbanyak kedua terdapat pada skor 6 dengan jumlah responden 33 orang atau 30,6 . Artinya, responden yang
menjawab setuju yaitu sebanyak 33 orang atau 30,6 . Dan terbanyak ketiga terdapat pada skor 4 dengan jumlah responden 13 orang atau 12 .
Artinya, responden yang menjawab netral sebanyak 13 orang atau 12 .
4.3. Deskripsi Hasil Analisis dan Pengujian Hipotesis
4.3.1. Evaluasi atas Outlier
Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik
unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau
variabel kombinasi [Hair,1998]. Multivariate outlier diuji dengan kriteria jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak diuji dengan Chi-Square
[ χ2] pada df sebesar jumlah variabel bebasnya df = 1 . Ketentuan : bila
Mahalanobis dari nilai
χ2 adalah multivariate outlier. Pada penelitian ini terdapat outlier apabila nilai Mahalanobis distancenya 26,13
48
Untuk lebih memperjelas uraian mengenai evaluasi outlier multivariate
berikut ini akan disajikan tabel Uji Outlier Multivariate :
Tabel 4.7. Uji Outlier Multivariate
Minimum Maximum
Mean Std.
Deviation N
Pr edict ed Value 29,1143
83,8357 54,5000
9,68807 108
St d. Pr edict ed Value - 2,620
3,028 ,000
1,000 108
St andar d Er r or of Pr edict ed Value 5,349
14,509 8,744
1,864 108
Adj ust ed Pr edict ed Value 32,1672
78,5894 54,6529
10,03559 108
Residual - 62,85313
63,08983 ,00000
29,78492 108
St d. Residual - 2,030
2,037 ,000
,962 108
St ud. Residual - 2,134
2,160 - ,002
1,010 108
Delet ed Residual - 69,47095
70,93519 - ,15292
32,85224 108
St ud. Delet ed Residual - 2,174
2,202 - ,002
1,016 108
Mahalanobis Dist ance [ MD] 2,202
2 2 , 5 0 0 7,926
3,898 108
Cooks Dist an ce ,000
,084 ,012
,016 108
Cent er ed Lever age Value ,021
,210 ,074
,036 108
a Dependent Var iable : NO. RESP
Sumber
Diketahui nilai χ
: Hasil Pengolahan Data Pada Lampiran 3
2
chi square 0,001.8 sebesar 26,13.
Berdasarkan tabel diatas, setelah dilakukan pengujian ditemukan nilai MD maksimum adalah 22,500 lebih kecil dari 26,13. Oleh karena itu
diputuskan dalam penelitian ini tidak terdapat outlier multivariate antar variabel.
4.3.2. Uji Reliabilitas
Reliabilitas adalah ukuran mengenai konsistensi internal dari indikator-indikator sebuah konstruk yang menunjukkan derajat sampai
dimana masing-masing indikator itu mengindikasikan sebuah konstruk yang umum. Koefisien Cronbach’s Alpha dihitung untuk mengestimasi
reliabilitas setiap skala variabel atau indikator observarian. Sementara itu item to total correlation digunakan untuk memperbaiki ukuran-ukuran
49
dan mengeliminasi butir-butir yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan.
Proses eleminasi diperlakukan pada item to total correlation pada indikator yang nilainya 0,5 [Purwanto, 2003]. Tidak terjadi
eliminasi karena nilai item to total correlation indikator seluruhnya ≥ 0,5.
Indikator yang tereliminasi tidak disertakan dalam perhitungan cronbachs alpha
. Perhitungan cronbachs dilakukan setelah proses eliminasi. Hasil pengujian reliabilitas Consistency Internal dalam penelitian
ini dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Tabel 4.8. Reliabilitas Data
Konstrak Indikator
Item to Total Correlation
Koefisien Cronbachs Alpha
Per luasan Merek X1
0,731 0,668
X2 0,722
X3 0,807
X4 0,643
Loy alit as Merek Y1
0,605 0,736
Y2 0,806
Y3 0,811
Y4 0,807
: tereliminasi Sumber
Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct
di atas menunjukkan hasil baik dimana koefisien Cronbach’s
Alpha yang diperoleh seluruhnya memenuhi rules of thumb yang
disyaratkan yaitu 0.7 [Hair et.al.,1998].
: Hasil Pengolahan Data
4.3.3. Uji Validitas
