70
ditunjukkan dengan nilai construct reliability belum seluruhnya ≥ 0,7.
Meskipun demikian angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah
0,70 pun masih dapat diterima sepanjang disertai alasan–alasan empirik yang terlihat dalam proses eksplorasi. Dan variance extracted
direkomendasikan pada tingkat 0,50.
4.7 Uji Normalitas
Uji normalitas sebaran dilakukan dengan Kurtosis Value dari
data yang digunakan yang biasanya disajikan dalam statistik deskriptif. Nilai statistik untuk menguji normalitas itu disebut z-value. Bila nilai-z
lebih besar dari nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi data adalah tidak normal. Nilai kritis dapat ditentukan berdasarkan tingkat signifikansi
0,01 1 yaitu sebesar 2,58. Hasilnya diperoleh nilai c.r. multivariat
diantara 2,58 dan itu berarti asumsi normalitas terpenuhi dan data layak
untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya. Hasil analisis tampak pada tabel berikut :
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
71
Tabel 4.16 Normalitas Data
Assessm ent of nor m alit y Var iable m in
m ax kur t osis
c.r. X11 3
5 - 0,043
- 0, 096 X12 2
5 - 0,148
- 0, 330 X13 3
5 - 0,613
- 1, 364 X21 2
5 0,101
0,225 X22 3
5 - 0,702
- 1, 562 X23 3
5 - 0,656
- 1, 461 X31 2
5 - 0,489
- 1, 088 X32 3
5 - 0,713
- 1, 588 X33 2
5 - 0,380
- 0, 845 X41 2
5 - 0,752
- 1, 674 X42 2
5 - 0,422
- 0, 940 X43 3
5 - 0,760
- 1, 691 X51 2
5 - 0,113
- 0, 251 X52 2
5 - 0,295
- 0, 658 X53 3
5 - 0,638
- 1, 421 Y11 2
5 - 0,306
- 0, 681 Y12 3
5 - 0,559
- 1, 245 Y13 3
5 - 0,914
- 2, 036 Y21 2
5 - 0,668
- 1, 488 Y22 2
5 - 0,536
- 1, 193 Y23 1
5 0,917
2,042 Y31 2
5 - 0,722
- 1, 608 Y32 3
5 - 0,570
- 1, 269 Y33 2
5 0,469
1,044
M u lt iv a r ia t e 17,495
2 ,7 0 1 Ba t a s N or m a l
± 2 ,5 8
Sumber : Lampiran
Hasil uji menunjukkan bahwa nilai c.r. multivariate berada di luar ± 2,58 itu berarti asumsi normalitas tidak terpenuhi. Fenomena ini
tidak menjadi masalah serius seperti dikatakan oleh Bentler dan Chou 1987 bahwa jika teknik estimasi dalam model SEM menggunakan
maximum likelihood estimation MLE walau distribusi datanya tidak normal masih dapat menghasilkan good estimate, sehingga data layak
untuk digunakan dalam estimasi selanjutnya.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
72
4.8 Analisis Model SEM
