Uji Reliabillitas Consistency Internal Uji Validitas Standarize Faktor Loading dan Construct dengan Confirmatory Faktor Analysis

66 Tabel 4.12. : Outlier Data Residuals St at ist ics a Minim um Max im um Mean St d. Dev iat ion N Predict ed Value - 14,665 106,076 60,500 20,768 120 St d. Pr edict ed Value - 3,619 2,195 0,000 1,000 120 St andard Error of Predict ed Value 8, 163 21,545 14,086 2,200 120 Adj ust ed Pr edict ed Value - 30,892 105,881 59,905 22,435 120 Residual - 79,939 60,332 0,000 27,905 120 St d. Residual - 2,560 1,932 0,000 0,893 120 St ud. Residual - 2,765 2,097 0,008 0,994 120 Delet ed Residual - 93,319 71,081 0,595 34,625 120 St ud. Delet ed Residual - 2,869 2,136 0,008 1,002 120 Mahalanobis Dist ance [ MD] 7, 138 5 5 ,6 3 9 23,800 7,748 120 Cooks Dist ance 0, 000 0,052 0,010 0,011 120 Cent ered Lev erage Value 0, 060 0,468 0,200 0,065 120 Sumber : Lampiran Deteksi terhadap multivariat outliers dilakukan dengan menggunakan kriteria Jarak Mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak Mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan  2 pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang mempunyai Jarak Mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers. Nilai  2 0.001 dengan jumlah indikator 24 adalah sebesar 51.179. Hasil analisis Mahalanobis diperoleh nilai 55.639 lebih dari  2 tabel 51.179 tersebut. Dengan demikian, terjadi multivariate outliers sebanyak 1 case.

4.4 Uji Reliabillitas Consistency Internal

Seperti telah dijelaskan pada bab sebelumnya bahwa Cronbach’s Alpha ini digunakan untuk mengestimasi reliabiltas setiap skala variabel atau observasi indikator. Sementara itu item to total correlation digunakan Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 67 untuk memperbaiki ukuran-ukuran dan mengeliminasi butir-butir yang kehadirannya akan memperkecil koefisien Cronbach’s Alpha yang dihasilkan Purwanto, 2002. Hasil selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel 4.13. Reliabilitas Data : Penguj ian Reliabilit y Consist ency I nt ernal Konst rak I ndikat or I t em t o Tot al Cor relat ion Koefisien Cronbachs Alpha Tangibles X11 0,556 0,477 X12 0,797 X13 0,723 Reliabilit y X21 0,661 0,306 X22 0,679 X23 0,599 Responsiveness X31 0,695 0,577 X32 0,743 X33 0,783 Assurance X41 0,632 0,373 X42 0,785 X43 0,562 Em pat hy X51 0,659 0,346 X52 0,748 X53 0,567 Pr oduct Y11 0,690 0,191 Y12 0,662 Y13 0,485 Serv ice Y21 0,601 0,207 Y22 0,600 Y23 0,663 Purchase Y31 0,533 0,301 Y32 0,689 Y33 0,713 Sumber : Lampiran Hasil pengujian reliabilitas konsistensi internal untuk setiap construct di atas menunjukkan hasil kurang baik terlihat dari koefisien Cronbarch’s Alpha yang diperoleh belum seluruhnya memenuhi rules of thumb yang diisyaratkan yaitu ≥ 0.7 {Hair et.al..,1998}. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 68

4.5 Uji Validitas Standarize Faktor Loading dan Construct dengan Confirmatory Faktor Analysis

Validitas menyangkut tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat loading faktor dari hubungan antara setiap observed variable dan latent variable. Hasil analisis tampak pada tabel di bawah in Tabel 4.14 Validitas Data Konst rak I ndik at or Fakt or Loading 1 2 3 4 Tangibles X11 0,253 X12 0,895 X13 0,383 Reliabilit y X21 0,500 X22 0,392 X23 0,342 Responsiveness X31 0,421 X32 0,692 X33 0,562 Assurance X41 0,331 X42 0,517 X43 0,472 Em pat hy X51 0,578 X52 0,300 X53 0,492 Product Y11 0,193 Y12 0,290 Y13 0,333 Serv ice Y21 0,723 Y22 0,574 Y23 0,218 Purchase Y31 0,380 Y32 0,267 Y33 0,549 Berdasarkan hasil confirmatory faktor analysis terlihat bahwa faktor loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct seluruhnya ≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya kurang baik. Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 69

4.6 Evaluasi Construct