Partisipasi Masyarakat Deskriptif Variabel Penelitian
48
48 4.3.2 Uji Heterokedastisitas
Merupakan suatu pengujian yang bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan
ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang tidak mengandung gejala heteroskedastisitas atau mempunyai varians yang
homogen. Utuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dilakukan dengan uji Glejser, dengan meregres variabel bebas terhadap absolut
residual. Jika variabel bebas yang diteliti tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap residual absolut, berarti model regresi tidak mengandung
gejala heteroskedastisitas. Berdasarkan uji Heteroskedastisitas pada Lampiran 7 didapat nilai signifikansi uji t variabel Partisipasi = 0,423 dan
variabel Pengetahuan = 0,671. Karena nilai signifikansi uji t pada uji Heteroskedastisitas di atas 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data tidak
mengandung heteroskedastisitas. Setelah semua asumsi klasik terpenuhi, maka berdasarkan hasil analisis data pada
Lampiran 6 maka dapat dilaporkan hasil analisis regresinya sebagai berikut:
Persamaan Regresi: Y = 0,000 + 0,456X
1
+ 0,457X
2
Std Error : 0,000 0,081 0,081
T hitung : 0,000 5,593 5,603
Sig uji t : 1,000 0,000 0,000
R square = 0,735 F
hitung
= 134,834 F
tabel0,05; 2;97
= 3,0902 Sig Uji F = 0,000
Berdasarkan persamaan garis regresi yang diperoleh dapat dijelaskan bahwa variabel bebas Partisipasi X
1
dan Pengetahuan X
2
memiliki pengaruh positif untuk koefisien regresinya dengan nilai signifikansi uji t semuanya di
bawah 0,05. Hal ini berarti jika variabel Partisipasi dan Pengetahuan mengalami
49
49 perubahan meningkat, maka variabel Sikap juga akan meningkat secara
signifikan.