42
42 Pengetahuan x2.1
0.928 0.000
Valid x2.2
0.685 0.000
Valid x2.3
0.777 0.000
Valid x2.4
0.877 0.000
Valid x2.5
0.811 0.000
Valid Sikap
Y1.1 0.738
0.000 Valid
Y1.2 0.834
0.000 Valid
Y1.3 0.871
0.000 Valid
Y1.4 0.754
0.000 Valid
Y1.5 0.823
0.000 Valid
Y1.6 0.864
0.000 Valid
Sumber : Hasil Analisis Lampiran 4 Dari Tabel 1 dapat dijelaskan semua instrumen penelitian yang
digunakan untuk mengukur variabel Partisipasi, Pengetahuan dan Sikap adalah valid karena memiliki nilai koefisien korelasi r 0,30.
Uji Reliabilitas terhadap instrumen penelitian ini menggunakan nilai
Alpha Cronbach
, yakni untuk mengetahui unidimensionalitas butir-butir pernyataan terhadap variabel laten yang diteliti Partisipasi, Pengetahaun dan
Sikap. Nilai
Alpha Cronbach
dinyatakan reliabel jika nilainya lebih besar atau sama dengan 0,60 Ghozali, 2004. Rekapitulasi uji reliabilitas instrumen
penelitian dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2 Rekapitulasi Uji Reliabilitas Instrumen Penelitian No Variabel
Alpha Keterangan
1 Partisipasi
0,898 Reliabel
2 Pengetahuan
0,877 Reliabel
3 Sikap
0,898 Reliabel
Sumber: Hasil Analisis Lampiran 5
43
43
4.2 Deskriptif Variabel Penelitian
Berikut ini disajikan analisis secara deskriptif terhadap variabel – variabel
penelitian yaitu variabel Partisipasi, Pengetahuan dan Sikap. Ketiga variabel penelitian direfleksikan dengan indiktor-indikator yang diukur dengan skala
Likert dengan rentangan nilai 1 sampai dengan 4. Kecenderungan dan variasi dari variabel dapat ditentukan berdasarkan distribusi frekuensi Lampiran 3.
Penentuan distribusi frekuensi didasarkan pada nilai intervalnya, sehingga untuk memperoleh distribusi frekuensi tersebut, terlebih dahulu harus ditentukan nilai
intervalnya dengan formulasi sebagai berikut :
Nilai Tertinggi – Nilai Terendah
Interval = --------------------------------------- Jumlah Kelas
Mengingat skor untuk masing-masing alternatif jawaban untuk variabel penelitian adalah minimal 1 dan maksimal 4, maka dapatlah dihitung interval dengan
menggunakan rumus diatas adalah sebagai berikut. 4 -1
Interval = ------ = 0,75 4
Untuk mengetahui kondisi variabel-variabel penelitian secara menyeluruh akan dilihat dari rata-rata skor dengan kriteria sebagai berikut :
1,00 – 1,75 =
Sangat tidak baik 1,76
– 2,50 = Tidak baik
2,51 – 3,25 =
Baik 3,26
– 4,00 = Sangat baik
4.2.1 Partisipasi Masyarakat
Variabel Partisipasi diukur dengan tujuh 7 indikator. Penilaian responden terhadap variabel Partisipasi ditunjukkan seperti pada
Tabel 3
44
44 Tabel 3 Distribusi Frekuensi Jawaban Responden
Tentang Variabel Partisipasi Indikator Skor Jawaban
Total Rata- 1 2
3 4
Skor Rata
x1.1 0 14
23 63
349 3.49
x1.2 0 10
30 60
350 3.5
x1.3 0 12
32 56
344 3.44
x1.4 0 15
26 59
344 3.44
x1.5 0 16
20 64
348 3.48
x1.6 0 7
31 62
355 3.55
x1.7 0 11
27 62
351 3.51
Rata-rata 3.49
Sumber: Hasil Analisis Lampiran 3
Tabel 3 menunjukkan rata-rata penilaian responden terhadap variabel Partisipasi adalah adalah 3,49 yang tergolong sangat baik.
4.2.2 Pengetahuan Masyarakat
Penilaian responden terhadap variabel Pengetahuan diukur dengan lima
5 indikator.
Penilaian responden
terhadap variabel
Pengetahuan ditunjukkan pada Tabel 4.
45
45 Tabel 4 Distribusi Frekuensi Jawaban Responden
Tentang Variabel Pengetahuan Indikator Skor Jawaban
Total Rata- 1
2 3
4 Skor
Rata x2.1
14 31
55 341
3.41 x2.2
10 44
46 336
3.36 x2.3
12 21
67 355
3.55 x2.4
12 34
54 342
3.42 x2.5
14 26
60 346
3.46 Rata-rata
3.44 Sumber:Hasil Analisis Lampiran 3
Tabel 4 menunjukkan bahwa rata-rata penilaian responden terhadap variabel Pengetahuan adalah sebesar 3,44 yang tergolong sudah
sangat baik.
4.2.3 Sikap Masyarakat
Penilaian responden terhadap variabel sikap masyarakat diukur dengan enam 6 indikator. Penilaian responden terhadap variabel
sikap ditunjukkan pada Tabel 5.
46
46 Tabel 5 Distribusi Frekuensi Jawaban Responden
Tentang Variabel Sikap Indikator Skor Jawaban
Total Rata- 1 2
3 4
Skor Rata
y1 0 2
35 63
361 3.61
y2 0 16
12 72
356 3.56
y3 0 15
27 58
343 3.43
y4 0 9
31 60
351 3.51
y5 0 14
28 58
344 3.44
y6 0 15
26 59
344 3.44
Rata-rata 3.50
Sumber: Hasil Analisis Lampiran 3 Tabel 5 menunjukkan bahwa rata-rata penilaian responden terhadap
variabel Sikap adalah sebesar 3,50 yang tergolong sudah sangat baik.
4.3 Pengaruh Partisipasi dan Pengetahuan Terhadap Sikap Masyarakat
Model regresi akan lebih tepat digunakan dan menghasilkan perhitungan yang lebih akurat, apabila beberapa asumsi berikut dapat terpenuhi. Uji asumsi
klasik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linear sederhana antara lain Uji Normalitas dan Uji Heterokedastisitas.
4.3.1 Uji Normalitas Data Merupakan suatu pengujian yang bertujuan untuk menguji apakah dalam
residual dari model regresi yang dibuat berdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah yang memiliki distribusi residual yang
normal atau mendekati normal. Dalam penelitian ini Uji Normalitas dilakukan dengan menguji normalitas residual dengan menggunakan uji
Kolmogorov-Smirnov, yaitu dengan membandingkan distribusi komulatif relatif hasil observasi dengan distribusi komulatif relatif teoritisnya. Jika
probabilitas signifikansi nilai residual lebih besar dari 0,05 berarti residual terdistribusi dengan normal. Demikian pula sebaliknya, jika probabilitas
signifikansi residual lebih rendah dari 0,05 berarti residual tidak terdistribusi
