Perhitungan semua uji asumsi klasik pada penelitian ini menggunakan bantuan program SPSS 16.0 for windows dan hasil pengolahannya dapat dilihat
pada lampiran.
a. Uji normalitas
Pengujian normalitas mengunakan uji Kolmogorof - Sminorv. Dalam uji ini akan menguji hipotesis sampel berasal dari populasi berdistribusi normal,
untuk menerima atau menolak hipotesis dengan membandingkan proabilitas dengan taraf signifikansi. Kriteria menerima hipotesis apabila P0,05, apabila
tidak memenuhi keriteria tersebut maka hipotesis ditolak. Tabel 15: Hasil Perhitungan Uji Normalitas
No Variabel
Sig P
Kesimpulan
1 Kreativitas
0,05 0,217
Normal 2
Kecerdasan Emosional 0,05
0,993 Normal
3 Prestasi Belajar
0,05 0,939
Normal Sumber: Data Primer yang Diolah
Dari tabel di atas semua variabel harga P 0,05 maka hipotesis yang menyatakan sampel bedasarkan dari populasi yang berdistribusi normal diterima.
Dari keterangan tersebut, maka data variabel dalam penelitian ini dapat dianalisis menggunakan pendekatan statistik parametrik.
b. Uji Liniearitas
Uji Linieritas digunakan untuk mengetahui sifat hubungan linier atau tidak antara variabel bebas dan variabel terikat, regresi dikatakan linier apabila P0,05.
Hasil uji linieritas dapat dilihat pada tabel ini:
Tabel 16: Hasil Perhitungan Uji Linieritas Sig
P Kesimpulan
Kreativitas - Prestasi Belajar 0,05
0,038 Linier
Kecerdasan Emosional - Prestasi Belajar 0,05
0,017 Linier
Sumber : Data Primer yang Diolah Dari hasil di atas diperoleh bahwa variabel kreativitas dan kecerdasan
emosional P 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan yang linier maka variabel dalam penelitian ini dapat dianalisis menggunakan
pendekatan statistik parametrik.
c. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas untuk mengetahui apakah antara variabel bebas memiliki pengaruh yang sama tinggi atau tidak.
Tabel 17: Rangkuman Hasil Pengujian Multikolineritas
Variabel Tolerance
VIF Kreativitas
.779 1.284
Emosional .779
1.284 Sumber : Data Primer yang Diolah
Hasil uji multikolinearitas menunjukan bahwa nilai Tolerance 0,1 dan nilai VIF 10 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas. Maka
model regresi yang ada layak untuk dipakai dalam memprediksi Prestasi Belajar Seni Tari.
d. Uji Heteroskedastisitas